Überblick

Was kann Ihnen Data-Science bei der Umstellung auf KI-Lösungen bieten?

Bei dem im Rahmen der Umstellung auf KI-Lösungen eingesetzten Data-Science-Portfolio liegt der Schwerpunkt auf dem zuverlässigen und transparenten Erstellen und Skalieren von KI-Lösungen. Parallel dazu erhalten Benutzer Schulungen mit Lernprogrammen für den einfachen Einstieg. Unsere Auswahl an Produkten reicht von Predictive-Analytics-Funktionen bis zu Prescriptive-Analytics-Lösungen und befasst sich der Automatisierung von lästigen, sich wiederholenden Aufgaben, der Vorhersage von Ergebnissen und der Förderung von datengestützten Entscheidungen. Dieses von Grund auf offen konzipierte und von IBM Research unterstützte Multicloud-Produktportfolio für den Data-Science- und KI-Lebenszyklus bietet zahlreiche Leistungsmerkmale, mit deren Hilfe Unternehmen von menschlicher Intelligenz und Maschinenintelligenz gleichermaßen profitieren können.

Anwendungsfälle

Digitale Transformation vorantreiben

Eine Person, die an einem Computer arbeitet.

Digitale Transformation vorantreiben

Verbessern Sie Ihre Geschäftsergebnisse, indem Sie mithilfe einer Kombination aus Automatisierung, Vorhersage und Optimierung maschinelle Intelligenz in Tagesentscheidungen einbringen.

Erfahrungen personalisieren

Eine Person, die eine Tasse Kaffee trinkt.

Erfahrungen personalisieren

Erstellen Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden, um verbesserte Services zu liefern und zukünftige Kundenbedürfnisse durch Data Science und KI vorherzusagen.

Neuerungen

Finden Sie heraus, welche Neuigkeiten es bei IBM bezüglich Data Science und KI gibt

IBM wurde als „Leader“ eingestuft

IBM wird in Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms für 2021 als 'Leader' bezeichnet.

Text Analytics in Watson Studio Desktop

Erfahren Sie, wie Sie unstrukturierte Daten wie E-Mails, Anrufprotokolle und Webseiten mit Text Analytics analysieren können.

IBM Watson OpenScale schafft Vertrauen in KI

Lesen Sie, wie es IBM Watson OpenScale Unternehmen ermöglicht, KI im richtigen Maß zu implementieren und gleichzeitig durch Überwachung, Fairness und Erklärbarkeit Vertrauen in KI aufzubauen.

Einen Experten kontaktieren

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