Was ist Datenqualität?

Lösungen für die Datenqualität geben Ihnen die Möglichkeit, Daten zu bereinigen, zu verwalten und unternehmensweit bereitzustellen. Mit Daten hoher Qualität können strategische Systeme alle zusammengehörigen Daten integrieren, um eine umfassende Sicht auf das Unternehmen und die Zusammenhänge zwischen diesen Daten möglich zu machen. Die Datenqualität ist ein wesentliches Merkmal, das die Zuverlässigkeit der Entscheidungsfindung bestimmt.

Daten sind eine wertvolle Ressource, die auf ihrem Weg durch ein Unternehmen unter Kontrolle gehalten werden muss. Die Informationsquellen werden immer zahlreicher und vielfältiger und der Fokus von Initiativen zur Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen nimmt zu. Deshalb wird es immer wichtiger, Informationen aus diesen unterschiedlichen Quellen auf konsistente, verlässliche Weise zu integrieren, zugänglich zu machen und wiederzuverwenden.  

DataOps stellt sicher, dass die Datenqualität erhalten bleibt, um all Ihre Geschäftsziele über eine geschäftlich nutzbare Datenpipeline zu erfüllen.  Durch die Implementierung einer Datenqualitätslösung von IBM kann Ihr Unternehmen die Datenintegrität steigern, um seine Informationsassets bestmöglich zu nutzen.  

→ Sehen Sie, warum IBM im Gartner Magic Quadrant for Data Quality Tools als „Leader“ anerkannt wurde

Vorteile der Datenqualität

Zuverlässige Ansicht

Stellen Sie alle verfügbaren und aussagekräftigen Informationen zu Ihren Kunden in einer zuverlässigen Ansicht bereit. Sprechen Sie Ihre Kunden zielgerichtet und präzise für Cross-Selling und Up-Selling an und halten Sie dabei gleichzeitig Ihre Daten unter Kontrolle.

Schnellere Datengovernance

Verbessern Sie die Datenqualität, erstellen Sie Masteransichten von wichtigen Elementen und verwalten Sie unterschiedlichste Daten über ihren ganzen Lebenszyklus hinweg. Reduzieren Sie den Zeit- und Kostenaufwand der Implementierung, um den ROI aus Schlüsselinitiativen zu maximieren.

Systemmodernisierung mit Konsolidierung

Konsolidieren Sie Anwendungen, mustern Sie veraltete Datenbanken aus und modernisieren Sie Systeme. Automatisieren Sie Geschäftsprozesse, um Kosteneinsparungen zu erzielen.

Im Fokus

Wie rein sind Ihre Daten? (Teil 1)

Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements und warum regelmäßige Beurteilungen und Korrekturen nötig sind, um weiterhin einen geschäftlichen Nutzen zu erzielen.

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Produkte für die Datenqualität

Einsatzbereite Daten durch Modernisierung der Informationsarchitektur

Für David Abayev, Data Quality Architect bei der Flagstar Bank, spielt höchste Datenqualität und Datengovernance seit jeher eine wichtige Rolle. Er beschreibt, welche Strategie eingesetzt wurde, um Data-Citizens die nötigen Technologien und Informationen zur Analyse von Betriebs- und Kundentrends sowie zur Entwicklung neuer Lösungen bereitzustellen.

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