Zuverlässige Daten sind die Grundlage guter Geschäftsentscheidungen. IBM bietet Lösungen für Datenqualität, die zur Optimierung der wichtigsten Dimensionen der Datenqualität beitragen: Genauigkeit, Vollständigkeit, Einheitlichkeit, Pünktlichkeit, Gültigkeit und Einzigartigkeit.
Diese robusten Tools für Datenqualität ermöglichen es Ihnen, Datenmängel zu identifizieren, zu verstehen und zu korrigieren, um so für bessere Entscheidungen und für eine bessere Governance zu sorgen.
DataOps stellt sicher, dass die Datenqualität erhalten bleibt, um alle Ihre Geschäftsziele über eine geschäftsfähige Datenpipeline zu erreichen. Durch die Implementierung einer Lösung für Datenqualität von IBM kann Ihr Unternehmen die Datenintegrität erhöhen, um das Potenzial Ihres Informationsguts voll auszuschöpfen.
Steuern Sie Ihre Daten und setzen Sie Cross-Selling gezielt ein.
Verwalten Sie vielfältige Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg und optimieren Sie den ROI.
Konsolidieren Sie Anwendungen und automatisieren Sie Prozesse, um Kosten zu sparen.
Verwandeln Sie Ihre Daten in zuverlässige Informationen. Bereinigen Sie Daten regelmäßig und überwachen Sie ihre Qualität.
Sorgen Sie für eine beständig präzise Ansicht von Kategorien wie Kunde, Standort, Lieferant und Produkt.
Erhalten Sie reichhaltige Reihe von Datenfunktionen für Apache Hadoop Big-Data-Clusterspeicher.
Finden, kuratieren, kategorisieren, regulieren, analysieren und teilen Sie Geschäftsdaten.
Sehen Sie, wie DataOps mit Automatisierung, Qualität und Governance zu einer datengesteuerten Kultur beiträgt.
Erfahren Sie, wie Datenqualitätsmanagement einen Geschäftswert schafft.
Erfahren Sie, warum Verifizierungs- und Geocodierungslösungen bei der Ausführung von ETL-Aufgaben entscheidend sind.
Erfahren Sie, wie Datenqualität den End-to-End-Flow von der Datenerstellung bis hin zu besseren Geschäftsentscheidungen unterstützt.
Dieses Service-Framework bietet einen systematischen Ansatz zur Bewertung, Korrektur und Beseitigung von Daten mit genau festgelegten APIs.