Entscheidungen im Bereich maschinelles Lernen optimieren

Erfahren Sie, wie Techniken für Optimierung und maschinelles Lernen kombiniert werden können, um Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Probleme bei der detaillierten Terminierung mithilfe von CP Optimizer beheben

IBM ILOG® CP Optimizer ist eine notwendige und wichtige Ergänzung der Toolbox von Optimierungsspezialisten zur Lösung realistischer operativer Planungs- und Terminierungsprobleme. CP Optimizer enthält ein leistungsfähiges Optimierungsprogramm, das die Nebenbedingungen berücksichtigt, die solche Herausforderungen ausnahmslos mit sich bringen. Für rein wissenschaftliche Probleme (z. B. Einzelfertigung, offener Betrieb und Fließfertigung) findet es Lösungen, die mit Lösungen vergleichbar sind, die modernste, spezialisierte Algorithmen finden.

Bestimmte kombinatorische Optimierungsprobleme lassen sich mit traditionellen mathematischen Programmierungsmethoden nicht einfach linearisieren und lösen. Um diese Probleme zu lösen, stellt ILOG CP Optimizer eine große Menge an arithmetischen und logischen Bedingungen sowie ein leistungsfähiges Optimierungsprogramm bereit, das alle Vorteile eines Modellieren-und-Ausführen-Entwicklungsprozesses in die kombinatorische Optimierung bringt.

Leistungsmerkmale

Detaillierte Terminierungsprobleme

  • Verwendung von auf die Terminierung spezialisierten Modellierungsfunktionen wie Intervalle (für Aktivitäten) und Kumul-Funktionen (für Ressourcen)
  • Unterstützung der Geschäftsziele durch Optimierung von Verfrühungs- und Verspätungskosten, Dauerkosten und Nichtausführungskosten
  • Modellierung der Projektstrukturplan- und Taskabhängigkeiten sowie mehrerer Produktionsmodi
  • Modellierung von Ressourcen und Reservoirs mit begrenzten Kapazitäten
  • Modellierung von Rüstzeiten für die Berechnung von Zeitplänen, die die bestmöglichen Größen für Stapel definieren

Probleme bei der kombinatorischen Optimierung

  • Verwendung spezieller Bedingungen wie „alle anders“, „stapeln“, „lexikografisch“, „zählen“ und „verteilen“ für Geschäftsprobleme wie Einrichtungsstandort, Routing und Konfiguration.
  • Modell mit logischen Bedingungen sowie einem breiten Spektrum an arithmetischen Ausdrücken, einschließlich Modulo, Ganzzahlteilung, Minimum, Maximum oder Ausdruck, der einen Wertebereich durch eine Entscheidungsvariable indexiert.
  • Modell mit diskreten Entscheidungsvariablen (boolesch oder Integer)

Produkte

ILOG CPLEX Optimization Studio

Erstellen und lösen Sie komplexe Optimierungsmodelle, um die bestmöglichen Aktionen zu ermitteln, die Ihre Benutzer mithilfe von leistungsfähigen Algorithmen zur Entscheidungsoptimierung ausführen sollten.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

Erstellen und implementieren Sie Optimierungsmodelle in einer einheitlichen Umgebung und ermitteln Sie Geschäftsergebnisse, indem Sie maschinelles Lernen und Optimierungsverfahren kombinieren.

IBM Decision Optimization Center

Verwenden Sie diese Plattform, um eine Entwicklungsplattform und grafische Benutzerschnittstelle zu erstellen, und unterstützen Sie Datenanalyse und -visualisierung, Szenariomanagement, gemeinsame Planung und Was-wäre-wenn-Analyse.

IBM Decision Optimization on Cloud

Verwenden Sie Optimierungssoftware in der Cloud, um schnell optimale Lösungen für die Herausforderungen bei der Planung, in der Lieferkette und beim Ressourcenmanagement zu finden.

Ressourcen

Tutorial

Erkunden Sie die Schlüsselfunktionen von ILOG CPLEX Optimization Studio.

Produkttour: ILOG CPLEX Optimization Studio

Erleben Sie die Lösung von Optimierungsproblemen von Anfang bis Ende.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

Nutzen Sie das Potenzial vorausschauender Analysen und entwickeln Sie innovative Lösungen, indem Sie Entscheidungsoptimierung und maschinelles Lernen kombinieren.

Constraintprogrammierungs-technologie

Die Constraintprogrammierungstechnologie wird verwendet, um Lösungen für Planungs- und kombinatorische Optimierungsprobleme zu finden.

Optimierungsmodell

Stellen Sie Geschäftsprobleme mathematisch dar, um effektive analytische Anwendungen für die Entscheidungsunterstützung zu erstellen.

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