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Das Data & AI Forum 2021 ist ein Treffpunkt für alle Fachleute und Experten die sich für Daten, Analytics und künstliche Intelligenz interessieren und mehr über die aktuellen Trends und potenzielle Anwendungsgebiete erfahren möchten.

Einführung

Was ist Business-Analytics?

Business-Analytics ist ein Satz automatisierter Datenanalysepraktiken, Tools und Services, die Ihnen helfen zu verstehen, was in Ihrem Unternehmen geschieht und warum, und Sie bei der Zukunftsplanung unterstützt. Der Begriff "Business-Analytics" wird häufig in Verbindung mit Business Intelligence (BI) und Big-Data-Analyse verwendet.

Was sind die Vorteile von Business Analytics-Lösungen?

Schnellere, zuversichtlichere Entscheidungen treffen

Da die Datenmengen immer mehr zunehmen, ist es fast unmöglich, Geschäftsdaten schnell und genau zu verarbeiten und verborgene Trends, Muster und Geschäftstreiber zu erkennen. Moderne Planning Analytics-Lösungen können Kunden dabei helfen, 80 % schnellere Verarbeitungszeiten zu erleben.

Kosten senken und Geschwindigkeit erhöhen

Kombinieren Sie Daten aus allen Quellen, um Erkenntnisse schneller in die Tat umzusetzen, und automatisieren Sie Ihre Planungs- und Analyseprozesse um Zeit- und Arbeitsaufwand einzusparen. Kunden, die Planning Analytics-Lösungen nutzen, haben mehr als eine Million US-Dollar durch die Straffung ihres Budgetierungsprozesses eingespart.

Unerwartetes vorhersehen und darauf reagieren

Predictive Analytics lässt Sie Ergebnisse vorhersagen und Ergebnisse optimieren. Testen Sie Szenarios, bevor Sie Pläne umsetzen, um die potenziellen Auswirkungen Ihrer Entscheidungen zu erfahren. Business Analytics-Lösungen geben Ihnen die Beweglichkeit, Pläne zu ändern und auf Änderungen leicht zu reagieren.

Evolution

KI und die Entwicklung der Geschäftsanalyse

Die Erfassung und Analyse von Daten ist von grundlegender Bedeutung für die Geschäftsanalyse. In den 1990er Jahren waren Programmierkenntnisse erforderlich, um die in einem Unternehmen verfügbaren Daten zu ermitteln, eine Verbindung zu unzähligen Datenquellen herzustellen, die Rohdaten in eine brauchbare Form umzuwandeln und regelmäßige Berichte zu erstellen.

Im nächsten Jahrzehnt fingen innovative Unternehmen an, Geschäftsdaten mit Hilfe von Programmiersprachen wie Python und R zu analysieren. Auf diese Weise war es möglich zu sehen, was in ihrer Organisation geschah und vielleicht sogar, warum es geschah. Aber diese Verfahren waren wenig hilfreich für alle, die die wahren Treiber für vergangene Leistungen verstehen, künftige Ereignisse vorhersagen und für die Zukunft planen wollten — und sie wollten diese Fähigkeiten sicherlich nicht in die Hände des Durchschnittsarbeiters legen.

In den letzten zehn Jahren haben Self-Service-Programme zur Geschäftsanalyse, KI und Cloud-Datenverwaltungssoftware es fast jedem möglich gemacht (unabhängig von der Qualifikationsstufe), Trends in Echtzeit zu analysieren und zu visualisieren, Geschäftsprobleme zu ermitteln und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Geschäftsanalyse ist nicht mehr auf die Domäne von Fachleuten der Computerwissenschaft beschränkt. Es ist ein gängiges Werkzeug für die Bereiche Finanzen, Fertigung, Gesundheitswesen, Vertrieb, Marketing, Lieferkette und Betrieb, um nur einige zu nennen. Wenn Sie nach Erkenntnissen aus Ihren Daten suchen, benötigen Sie Geschäftsanalysen.

Heute werden Fähigkeiten zur Geschäftsanalyse an führenden Business Schools vermittelt und sind ein wichtiger Bestandteil vieler Studiengänge. Business-Studierende lernen, ihre Fähigkeiten in realen Situationen, wie z. B. Geschäftsoperationen, anzuwenden, wo sie Schlüsselmetriken ermitteln und einen datengestützten Ansatz zur Problemlösung wählen.

Gehen Sie über das Was hinaus und ermitteln Sie das Warum und Was kommt als Nächstes mit Business Analytics-Lösungen.

Lebenszyklus von Geschäftsanalysen

Der Business Analytics-Lebenszyklus unterstützt Unternehmen dabei, Daten und Informationstechnologie zu nutzen, um herauszufinden, was passiert ist, warum es passiert ist und was als nächstes zu tun ist

Warum IBM für Geschäftsanalysen?

Beschleunigen Sie Ihre Analyse mit KI

Mit automatisierter Modellerstellung, der Verarbeitung natürlicher Sprache und kognitiver Hilfe können Sie Daten nutzen, um schneller und sicherer Entscheidungen zu treffen.

Gemeinsam sind unsere Produkte besser

Unsere Analyseprodukte sind so konzipiert, dass sie als umfassendere Gruppe von Business Analytics-Lösungen zusammenarbeiten und sich leicht mit Ihren Geschäftsinformationssystemen verbinden.

Implementieren, wo und wann Sie es benötigen

Unsere Produkte sind vor Ort, in der Cloud, auf IBM Cloud Pak® for Data oder als Hybrid-Option verfügbar.

30 Tage sind kostenlos starten