信息和通信技术包括一系列与数据有关的技术。美国商务部国家标准与技术研究所将信通技术定义为捕获、存储、检索、处理、显示、表示、演示、组织、管理、安全、传输和交换数据以及信息的技术。

物联网 (IoT) 是指由实体设备、车辆、电器和其他实体对象组成的网络，这些实体对象内嵌传感器、软件和网络连接，可以收集和共享数据。这些连接设备（也称为“智能对象”）的范围从简单的“智能家居”和“智能建筑”设备（例如智能恒温器）到可穿戴设备（例如智能手表），再到嵌入交通系统的技术。无线连接 (WiFi) 支持物联网功能，公共 WiFi 通常被认为是物联网驱动的城市服务的关键所在。

自动化是使用技术执行任务，尽可能减少人工输入。在智慧城市项目中，自动化有助于城市对物联网中联网设备传输的实时数据做出更灵敏的反应。例如，通过自动化技术，路灯可以根据检测光线和运动的传感器的反馈进行开关。这些系统会在不需要时自动关闭路灯，从而提高能源效率和城市运行的可持续性。

人工智能结合了计算机科学和强大的数据集，以实现问题的解决。智慧城市项目使用基于 AI 和机器学习的解决方案来高效、可持续地管理基础设施。例如，AI 算法可以优化垃圾收集路线，减少城市垃圾车的碳排放。AI 还可以通过分析来自安全摄像头和联网设备的数据来侦查犯罪，从而帮助执法部门改善公共安全。

智能交通是智能城市规划的基石。物联网、人工智能和地理定位等其他技术使地方政府和私营部门合作伙伴能够收集实时数据。这些数据有助于改善公共交通，缓解交通拥堵，减少碳排放，提高城市居民和通勤者的生活质量。

智能交通系统中使用的智慧城市技术可以帮助官员预测哪些城市车辆有发生故障的风险，并主动下达维修指令。这些技术为智能停车系统提供支持，该系统可评估停车位的可用性，并随时通知驾车者。它们利用实时交通数据来确定十字路口信号灯变化的时间，从而促进了一种高效的、人工智能驱动的交通管理方法。智能交通系统还支持电动汽车和自动驾驶汽车的使用，进一步有助于减少碳排放和改善交通流量。

AI 等智慧城市技术可以帮助能源供应商管理智能电网，即配备传感器和软件的电力网络。先进的软件和分析工具可以分析联网设备提供的数据，识别能源消耗模式并预测未来的能源使用情况，帮助供应商主动避免停电并满足客户需求。智能能源还可以支持可再生能源和节能技术的整合，帮助减缓气候变化。

智能能源技术还可以减少石油和天然气运营中的二氧化碳排放、废物和资源消耗。例如：

• 利用人工智能和物联网进行预测性资产优化，延长资产的使用寿命，减少维护和监控资产所需的资源。
• 优化上游和中游运营，注重系统性资产效能。这种方法有助于更好地把握向数字系统迁移的时间，并对性能不佳、消耗过大的设备进行调查。
• 利用环境监测技术降低能耗，改善健康、安全和环境 (HSE) 问题。

智能基础设施包括智能交通和智能能源。对供水等公用设施以及电缆和车厢等公交设施的智能维护方法，亦包含在内。与其他智能技术一样，通过传感器和联网设备收集的数据可帮助决策者发现并主动解决潜在问题。在这种情况下，这些数据有助于在基础设施资产相关问题升级之前，发现并解决这些问题，同时提高当地居民的效率和生活质量。