容器编排可自动调配、部署和管理容器化应用程序,并简化相关流程。
如今,Kubernetes 是最受欢迎的容器编排平台,大多数领先的公有云提供商(包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform、IBM Cloud® 和 Microsoft Azure)都提供托管的 Kubernetes 服务。其他容器编排工具包括 Docker Swarm 和 Apache Mesos。
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容器是可执行的轻量应用程序组件,它将应用程序源代码与在任何环境中运行代码所需的所有操作系统 (OS) 库和依赖项合并在一起。
在几十年前,就可以创建容器了,但直到 2008 年 Linux 在其内核中包含容器功能时,容器才变得广泛可用。随着 2013 年推出 Docker 开源容器化平台,容器才获得广泛使用。(Docker 非常流行,以至于“Docker 容器”和“容器”经常互换使用。)
与虚拟机 (VM) 相比,容器(更具体地说,容器化微服务或无服务器函数)更小、资源效率更高且可移植性更好,因此,已成为现代云原生应用程序的事实 计算单元。(有关容器优点的更多信息,请参阅下面的交互式数据可视化内容)
在数量较少时,很容易手动部署和管理容器。但在大多数组织中,容器化应用程序数量正在快速增长,需要对其进行批量管理。特别是,作为持续集成/持续交付 (CI/CD) 或 DevOps 管道的一部分,没有自动化是无法实现的。
进入容器编排,这会自动执行部署和运行容器化应用程序和服务的操作任务。根据最新的 IBM 研究,70% 使用容器的开发人员宣称使用容器编排解决方案,其中的 70% 开发人员宣称在组织中使用完全托管(云托管)的容器编排服务。
虽然不同工具的方法和功能存在差异,但容器编排本质上是一个三步过程(作为敏捷迭代管道或 DevOps 管道的一部分时,称为周期)。
大多数容器编排工具支持声明性配置模式:开发人员编写配置文件(采用 YAML 或 JSON 格式,具体取决于工具)以定义所需的配置状态。运行该文件的编排工具利用自身的智能实现该状态。配置文件通常:
编排工具计划将容器(和容器副本,用于实现弹性)部署到主机中。它根据可用的 CPU 容量、内存或配置文件中指定的其他要求或限制选择最佳主机。
在部署容器后,编排工具根据容器定义文件(通常是 Dockerfile)管理容器化应用程序生命周期。其中包括:
可能很明显,容器编排的主要优势在于自动化,这不仅仅是因为它大大减少了管理大型容器化应用程序的工作量并降低了其复杂性。通过自动执行操作,编排支持敏捷或 DevOps 方法,以使团队能够以快速迭代的周期进行开发和部署,并更快地发布新的特性和功能。
此外,编排工具的智能化可以使容器化的许多固有优势得到强化或延伸。例如,基于声明式配置的自动主机选择和资源分配可以最大限度提高计算资源利用率;自动运行状况监控和重新定位可最大限度提高容器可用性。
如上所述,Kubernetes 是最受欢迎的容器编排平台。Kubernetes 与容器生态系统中的其他工具相结合,使公司能够提供高效的平台即服务 (PaaS)。解决云原生应用程序开发的很多基础设施和运营相关任务和问题,以便开发团队可以专注于编码和创新。
Kubernetes 相比其他编排解决方案具有多项优势,主要由于其在多个领域均可提供更加全面、复杂的功能,包括:
Red Hat OpenShift on IBM Cloud 在公有和混合环境中利用 OpenShift,以提高速度、市场响应能力、可扩展性和可靠性。
借助 IBM Cloud Satellite,企业可随时随地在本地、边缘和公共云环境中启动协调一致的云服务功能。
将容器映像、批处理作业或源代码作为无服务器工作负载运行,无需调整大小、部署、联网或扩展。
自动确定合适的资源分配操作(以及何时执行这些操作),以帮助确保您的 Kubernetes 环境和任务关键型应用程序精准获得满足服务级别目标 (SLO) 所需的资源。