IBM RAG 指南

实施和优化检索增强生成 (RAG) 解决方案所需的提示、技巧和技术的概要。
附带各种形状和符号的流程图，其中包括问号、信息图标和复选标记。
简介

它旨在为解决方案架构师、数据工程师、开发人员和技术人员提供实施和优化 RAG 解决方案所需的实用建议；由文档、图表和资产所组成的该集合可帮助您开始了解、构建、演示和部署 RAG 应用程序。

对于新接触 RAG 的用户，IBM RAG 参考架构包含针对 RAG 的概念介绍、IBM 对该模式的观点、相关 IBM 产品和常见用例。

虽然 RAG 和智能体式 AI 已紧密结合，但本指南决定将两者分开讲解。有关智能体式 AI 和 IBM 观点的更多信息，请访问我们的 AI 智能体开发门户。

目录

架构 为解决方案开发人员在创建 RAG 解决方案时必须做出的选项和选择提供指导。 数据摄取 加快和优化文档处理与摄取的技巧和方法，以使文档可在 RAG 解决方案中进行搜索。 分块 组织摄取数据以优化该解决方案的搜索性能和结果质量的经验教训和实用建议。 嵌入 不同嵌入模型和技术的优缺点。 存储和检索 加速和优化信息检索以支持 RAG 解决方案的技巧和技术。 答案生成 编写（及重写）大型语言模型查询的技巧和方法，以用于优化解决方案结果的速度、相关性和整体质量。 结果评估 指标和测量方案，以用于量化、比较和提高 RAG 解决方案结果的准确性。 编排 为 RAG 解决方案设计、开发和运营编排层时所吸取的经验教训。 用户界面 为您的 RAG 解决方案选择和/或开发用户界面的指南。
后续步骤

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  1. 使用 watsonx.ai 构建 RAG 解决方案