《2025 年数据泄露成本报告》 97% 的 AI 相关数据泄露均缺乏访问控制

数据安全和保护解决方案

在企业数据生命周期内保护企业数据并简化合规性要求

在数据安全中心手持笔记本电脑的人员

将 AI 安全与人工智能治理团队聚集在一起

Gartner Market Guide for AI TRiSM 分享了有关团队协作的指南。

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保护关键数据

数据是每个组织的命脉。随着组织的数据足迹扩展至各种云环境、提供商、SaaS 应用程序和端点,组织面临的数据泄漏风险也不断增加。黑客和网络罪犯试图利用安全漏洞来访问分布在多个云数据中心和数据存储区的敏感数据。

数据安全和合规是同一事务的不同两面。所有复杂的合规性法规(如 DORA、GDPR、CCPA、SOX、PCI、HIPAA 等)都遵循同一宗旨:防止未经授权访问客户和用户的敏感信息。

相关产品

由于数据泄露会给全球组织造成平均数百万美元的财务损失,因此必须了解所有结构化与非结构化数据的对应存储库。此外,您还需了解它们存放于何处、谁可以访问它们、需对哪些内容进行加密,这些数据的流向以及存在哪些潜在的错误配置。我们的数据安全产品可帮助您发现安全漏洞,以改善数据安全状况并减少安全事件。

保护关键的企业数据免受当前和新出现的安全威胁,而无论其位于何处。
在实现 IAM 现代化的同时,利用现有安全工具实现独立于供应商的无缝身份架构。
通过单一控制台自动完成并简化跨移动设备和笔记本电脑的端点管理。
通过专用网格架构确保数据弹性,而该架构旨在于网络攻击后快速进行恢复并尽可能降低影响。
使用能提供风险指标的自动化工具来发现安全漏洞和错误配置,以便防范数据治理威胁。
保障 AI 模型和 AI 智能体的安全。自动发现影子 AI。统一团队以实现值得信赖的 AI。
通过提供智能、主动的解决方案来增强您的 IT 环境,以确保连续的正常运行时间和最佳性能。
应对数据安全措施和隐私法规要求,并控制云端数据的加密密钥。

相关服务

作为唯一一家隶属于主要技术领导者的全球咨询公司,我们凭借深厚的专业知识将人才与数字劳动力进行了独特结合,从而助力客户和合作伙伴实现更高的增长、成本节余和生产力水平。在我们的数据安全服务中,我们会优先考虑采用适当的技术并辅以正确的领域专业知识,以便快速、大规模地为客户推动转型。

数据仪表板的等距插图

数据和 AI 安全服务

利用我们全面集成的安全 DevOps 和线程建模服务,发现数据并对其进行分类,以及部署和管理数据保护与加密。

加强信息安全

无论是在本地还是在混合云中实施,全面数据安全解决方案均可助力组织获得更多可见性和洞察信息,从而针对网络威胁进行调查和补救。这些解决方案可近乎实时地执行安全策略和访问控制,并帮助您满足监管合规要求,从而改善您的数据安全状况。

实时漏洞检测

识别数据、控制访问并监控威胁,以便安全团队能在网络攻击、安全漏洞或恶意软件和勒索软件攻击爆发之前保护敏感资产。

 

防止数据泄露

通过安全、自动化的数据复制实现零信任,以便解决混合环境中的网络安全漏洞。

简化监管合规性流程

通过自动化、分析和监控功能来满足隐私合规要求,从而简化报告流程并减轻工作负担。

保护 AI

将安全和治理相结合,以管理 AI 资产安全性并改进数据丢失预防水平。

数据安全最佳实践

    

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了解如何提升数据安全性和合规性状况
X-Force Threat Intelligence 图稿
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集中式安全密钥管理的等距插图
IBM 和 Westfield:通过主动安全防护功能保护客户的个人数据
采取后续步骤

强大的数据安全战略可让企业有信心在当今的数字经济中蓬勃发展。了解我们不同类型的数据安全解决方案如何帮助企业保护其最宝贵的资产。

数据安全软件

利用可视化、自动化和可扩展管理,积极实现数据安全防护的智能化。

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数据隐私解决方案

加强数据隐私保护,建立客户信任并推动业务发展。

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云安全解决方案

通过统一的安全机制(从身份验证到访问和威胁遏制)来保护混合云。

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