加强数据隐私保护，建立客户信任并推动业务发展
保护您的隐私
保护数据隐私的益处
评估数据的使用情况和风险，确定是否履行了对客户的责任以及监管责任。
采用安全控件保护个人数据，提供值得信赖的体验。
高效响应，以便规避风险，纠正违规问题，并更轻松地应对大规模事件。
通过透明的数据实践和强大的隐私保护，筑牢信任根基。
随着攻击者利用 AI 扩大攻击规模，安全负责人也需借助 AI 主动守护团队、数据与基础设施安全。探索 IBM X-Force 威胁情报指数，了解全球安全团队面临的各类挑战与应对成效。
相关产品
由于数据泄露会给全球组织造成平均数百万美元的财务损失，因此必须了解所有结构化与非结构化数据的对应存储库。您还需了解它们存放于何处、谁可以访问它们、需对哪些内容进行加密，这些数据的流向以及存在哪些潜在的错误配置。我们的数据隐私产品可帮助您发现安全漏洞，以改善数据隐私和安全状况，并减少安全事件。
保护企业数据安全，简化混合云基础设施的合规管理。
相关服务
数据和 AI 安全服务
数据和 AI 在当今的数字经济中发挥着至关重要的作用，使组织能够开拓创新、适应变化并保持竞争力。正因如此，保障这些核心要素的安全性，最终将推动实现更好的结果。
行业领先的 IBM® CyberDefend 专家将帮助构建可操作的路线图并共同开发支持 AI 的增强型数据分类，同时开展安全状况管理，以确保云端敏感数据的可见性、安全性和合规性。
相关资源
- 电子书
- 报告
- 网络研讨会
- 成功案例
深度电子书与指南
了解对任何 AI（应用程序、模型或智能体）进行自动化 AI 治理所带来的关键收益。同时，了解如何通过正确的框架和工具集，最大化所有 AI 计划的投资回报率
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本电子书分析了数据治理与隐私相关的多个主题，包括可扩展性、组织级标准的制定与执行、数据沿袭与可追溯性。
遵循简单的五步性能框架，了解如何更智能、更安全地选择 AI 模型。
塑造 AI、治理与安全领域的趋势
了解 Forrester 为何将 IBM 评为领导者，其 watsonx.governance 解决方案可助力企业规模化管控 AI 风险、合规性与信任体系。
《Gartner® Market Guide for AI TRiSM》概述了 AI 信任、风险与安全管理的新兴解决方案，助力组织管控 AI 系统并应对相关风险。
寻求负责任规模化推进 AI 项目的企业，都需要一套强大的 AI 治理平台。阅读完整分析，了解 IBM watsonx.governance 如何为您的 AI 战略提供支撑。
AI 模型反转攻击的平均成本现已达到 600 万美元，这暴露了在保护 AI 系统和敏感数据方面日益严峻的挑战。
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