概述

使用可信数据。 获得竞争优势。

消除数据治理的技术复杂性,以便用户可以在合适的时间连接到正确的数据,而无论数据位于何处。

建立一个旨在自动实施数据保护策略的治理框架。 开始激活元数据,以便更快地构建数据产品并做出更明智的决策。

功能

数据治理

表示数据治理的象形图

数据治理

通过使用治理工件,确定适当审查、批准和发布流程的工作流程管理。

数据质量

表示数据质量的象形图

数据质量

通过识别、理解和纠正数据来支持决策,同时确保获得一致的洞察。

数据隐私

表示数据隐私的象形图

数据隐私

提供整个数据生命周期的可见性,同时管理安全合规的可访问性。

数据使用

表示数据使用的象形图

数据使用

利用由元数据驱动的丰富的编目资产索引,帮助数据用户轻松查找和使用正确的数据。

优点

特性

AI 增强的目录

理解、扩充和访问正确的数据并对开展协作。

元数据层

提高分布式环境的可见性。

集成的用户体验

为整个组织的用户管理数据生命周期。

高级数据隐私

屏蔽数据并获得洞察,同时实施隐私策略。

免费试用

利用数据架构自动执行治理并保障数据安全

包含的解决方案

IBM Watson® Knowledge Catalog

通过智能编目激活业务就绪数据以开展 AI 和分析工作,活动元数据和策略管理为此提供有力支持。

IBM Watson® Query

利用这个通用查询引擎,在不同的数据环境中执行分布式的虚拟化查询。

资源

Forrester Total Economic Impact report

了解 IBM Cloud Pak® for Data 和 IBM Watson Knowledge Catalog 服务如何为市场上的同行提供高达 158% 的投资回报率。

Leader for Data Quality Solutions

了解为什么 IBM 在 2021 年 Gartner 数据质量解决方案魔力象限中被评为数据质量解决方案领导者。