你已拥有支撑 AI 运行所需的全部数据。实现数据互联互通、可信可靠且可落地执行，让分析能力与智能 AI 智能体持续创造业务价值。
如果数据无法投入应用，AI 便无法发挥价值
大多数企业早已拥有所需数据，只是这些数据分散在不同系统、格式和环境中。数据的接入速率参差不齐、缺乏统一业务语境，管控规范不统一，导致 AI 与数据分析只能依托不完整、过时或不可信的信息开展运算。
为 AI 做好准备，需要的不仅仅是获取数据。这就需要一套 AI 数据解决方案，打通各类数据源、为数据赋予业务语境，并在需要洞察分析与制定决策时随时可用。结构化与非结构化数据需要协同联动，数据治理应原生内嵌于架构之中，而非事后强行增补。
统一的数据基础跨越混合环境，汇集静态和动态数据并与现有系统集成。部署到位后，可帮助企业将现有数据资源转化为适配 AI 的可用资产，规模化支撑数据分析、AI 及 AI 智能体应用。无需彻底重构与替换。
打通多云及本地部署环境下的结构化与非结构化数据，完成数据整合、丰富与活化。为分析、AI 和 AI 智能体赋予必要的业务语境，从而产出具备实际价值的分析成果。
整合跨系统与跨应用的批处理及流数据，让数据分析和 AI 能够运用及时且相关的信息，而非仅依赖历史数据。
在整个数据生命周期中嵌入治理、沿袭和策略落地。在不增加使用阻力的前提下，跨团队、跨工作流及各类 AI 应用场景，统一规模化落地数据质量、隐私保护与访问权限管控。
开放、可互操作的技术可与现有系统无缝集成。跨多引擎、多环境演进数据与 AI 战略，无需高昂迁移成本，也不受平台厂商锁定。
无缝协作的数据能力
将企业数据转化为 AI 就绪型资产，需要跨整合、治理、管理和 AI 开发协同工作的各种能力。IBM 的数据和 AI 产品，依托开源数据及 AI 解决方案，整合上述各项能力。如今可在混合环境下全面活化数据、规模化落地数据治理，并支撑数据分析、AI 及 AI 智能体，无需重构平台，也不会受供应商锁定。
利用专为提高性能并实现 AI 就绪而构建的开放式混合数据基础——IBM® watsonx.data，统一访问结构化和非结构化数据。
使用 AI 智能体创建批量、流式和复制的混合环境流管线，简化数据传输，赋能团队工作。
借助由 Apache Kafka 创始团队打造、现已归入 IBM 的私有云平台，实时流式传输、互联、处理并治理数据。
运用 AI 驱动的数据发现、元数据管理和自动化工具，让数据在整个企业内更易于查找、理解并赢得信任。
集中统一数据治理并落地负责任的 AI 政策，保障整个业务生态内的数据及数据源安全合规、可审计追溯。
利用 IBM® Guardium 高级安全和监控软件，保护混合云和多云环境中的敏感数据。
相关服务
设计和实施 AI 就绪型数据基础，以支持混合环境中分析、AI 和 AI 智能体。
利用根据业务目标和数据集量身定制的数据分析解决方案，更快挖掘洞察分析数据。
通过企业级安全服务与主动式风险管理，保障关键数据资产。
建立负责任的生成式 AI 实践，采用确保合规与信任的治理模型。
