IBM 的 AI 数据解决方案通过单一平台,帮助您访问、集成、治理并保障全域数据安全,无论数据存储于何处
生成式 AI 的成功与差异化优势取决于非结构化数据。事实上,企业生成的数据中有 90% 是非结构化数据,¹ 但由于访问与处理难度较大,实际用于下游应用的比例非常低。
深入了解 IBM 集成数据架构功能的演进,实现 AI 就绪型结构化与非结构化数据的摄取、增强、治理及交付,从而推动更精准的 AI 应用落地。
2024 年数据集成工具 Gartner® Magic Quadrant™ 以及 2024 年数据和分析治理平台 Gartner® Magic Quadrant™
数据智能买家指南:软件提供商和产品评估
2024 年全球数据智能平台软件供应商评估
1. “未开发的价值:每位高管都需了解的非结构化数据” ,IDC,2023 年 8 月。
2. 基于内部测试,对比使用 watsonx.data 高级版检索层与纯向量检索增强生成 (RAG) 方案,在 IBM 专有数据集上的三个常见用例中 AI 模型输出的答案准确性。测试采用同一套选定的开源商品推理、评判和嵌入模型及其他变量。结果可能有所不同。
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