在最大限度实现 AI 承诺的商业价值的压力下，数据领导者应优先考虑已治理、易于访问且经过工程设计的数据
数据领导者是否已做好在 AI 时代领先的准备？
一项针对 1,700 名首席数据官 (CDO) 的最新全球调研显示，其作用正在增加，但同时也面临着战略和运营挑战。
关键要点
认为自己的数据功能可以推动支持 AI 的全新收入流的 CDO 占比1
表示将 AI 引入数据而不是为 AI 集中数据的 CDO 占比1
仍在努力定义如何扩展和管理 AI 智能体的 CDO 占比1
正在招聘去年不存在的数据职位（大多数与生成式 AI 有关）的 CDO 占比1
采取行动，取得成功
在争夺 AI 成果的竞争中，高级管理层数据领导者面临着一系列不容商量的难题。采取适当的措施有助于取得成功。
AI 成果取决于与业务目标相符的高质量数据。访问和丰富您的非结构化数据，包括视频、演示文稿和电子邮件。
随着复杂性的增加，安全和治理团队应相互协作。将人员、流程和技术结合起来，加快技术落地、推动创新并提升投资回报率。
没有及时数据，决策就会停滞不前。获取安全的已治理数据可以减少对集中式数据团队的依赖，加快取得成果。
首席信息官 (CIO)、CDO 和首席技术官 (CTO) 应协调优先事项，充分利用投资，简化集成并规模化提供 AI 就绪数据，以实现真正的商业价值。
AI 成果取决于与业务目标相符的高质量数据。访问和丰富您的非结构化数据，包括视频、演示文稿和电子邮件。
随着复杂性的增加，安全和治理团队应相互协作。将人员、流程和技术结合起来，加快技术落地、推动创新并提升投资回报率。
没有及时数据，决策就会停滞不前。获取安全的已治理数据可以减少对集中式数据团队的依赖，加快取得成果。
首席信息官 (CIO)、CDO 和首席技术官 (CTO) 应协调优先事项，充分利用投资，简化集成并规模化提供 AI 就绪数据，以实现真正的商业价值。
报告：高级管理层如何将信息转化为影响力
在当今 AI 经济中取得成功取决于将数据与业务成果联系起来，92% 的 CDO 都认同这一点，但只有 1/3 的 CDO 认为他们在这方面做得很好。
本报告借鉴了来自不同行业和地区的 1,700 位 CDO 的调研数据，揭示了组织保持领先地位所需的可行洞察分析和不容谈判的因素。
脚注
1. The 2025 Chief Data Officer Study: The AI multiplier effect，IBM 商业价值研究院，2025 年 11 月。