在最大限度实现 AI 承诺的商业价值的压力下，数据领导者应优先考虑已治理、易于访问且经过工程设计的数据
数据领导者是否已做好在 AI 时代领先的准备？
一项针对 1,700 名首席数据官 (CDO) 的最新全球调研显示，其作用正在增加，但同时也面临着战略和运营挑战。
采取行动，取得成功
在争夺 AI 成果的竞争中，高级管理层数据领导者面临着一系列不容商量的难题。采取适当的措施有助于取得成功。
AI 成果取决于与业务目标相符的高质量数据。访问和丰富您的非结构化数据，包括视频、演示文稿和电子邮件。
随着复杂性的增加，安全和治理团队应相互协作。将人员、流程和技术结合起来，加快技术落地、推动创新并提升投资回报率。
没有及时数据，决策就会停滞不前。获取安全的已治理数据可以减少对集中式数据团队的依赖，加快取得成果。
首席信息官 (CIO)、CDO 和首席技术官 (CTO) 应协调优先事项，充分利用投资，简化集成并规模化提供 AI 就绪数据，以实现真正的商业价值。
AI 成果取决于与业务目标相符的高质量数据。访问和丰富您的非结构化数据，包括视频、演示文稿和电子邮件。
随着复杂性的增加，安全和治理团队应相互协作。将人员、流程和技术结合起来，加快技术落地、推动创新并提升投资回报率。
没有及时数据，决策就会停滞不前。获取安全的已治理数据可以减少对集中式数据团队的依赖，加快取得成果。
首席信息官 (CIO)、CDO 和首席技术官 (CTO) 应协调优先事项，充分利用投资，简化集成并规模化提供 AI 就绪数据，以实现真正的商业价值。
报告：高级管理层如何将信息转化为影响力
在当今 AI 经济中取得成功取决于将数据与业务成果联系起来，92% 的 CDO 都认同这一点，但只有 1/3 的 CDO 认为他们在这方面做得很好。
本报告借鉴了来自不同行业和地区的 1,700 位 CDO 的调研数据，揭示了组织保持领先地位所需的可行洞察分析和不容谈判的因素。
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脚注
1. The 2025 Chief Data Officer Study: The AI multiplier effect，IBM 商业价值研究院，2025 年 11 月。