将碎片化数据转变为可信、受治理的业务上下文，供人员和 AI 使用。
概述
借助可信的数据上下文，从 AI 中释放更多价值
IBM watsonx.data Intelligence 为碎片化的企业数据添加业务上下文，使其对 AI 和人员都更可用、更可信、更有价值。通过连接元数据、定义、数据血缘、数据质量和治理，它帮助组织理解、信任、控制和扩展数据，以支持自信的决策和 AI 成果。
功能
扩展上下文——适用于您的业务
- 数据治理和目录
- 数据质量
- 数据沿袭
- 可信任的数据共享
控制数据的使用方式
在运行时定义并执行策略、访问规则与合规要求。确保 AI 系统与人类用户按照业务规则、监管要求及组织标准使用数据。捕获端到端的 AI 血缘，以便追溯到在使用的瞬间，哪些数据根据哪项策略流向了哪个模型。自动为来自结构化和非结构化来源的海量元数据添加标签和上下文，并整合到易于搜索的目录中。
Agentic Data Intelligence 通过对话式体验，将这种受治理的目录上下文扩展到用户和 AI 智能体，使他们能够自信地发现、理解企业数据并据此行动。
确保 AI 运行在可信数据之上
持续监控并提升数据准确性、一致性和完整性，让 AI 模型和业务决策基于可靠、高质量的数据运行。自动进行数据剖析、清洗和验证，在问题触及 AI 之前就将其暴露出来。
通过 Agentic Data Intelligence，用户和 AI 工具可通过自然语言获取数据质量洞察，并更快采取行动。
为 AI 提供完整的数据关系上下文
追踪数据在系统间的流动和转换方式，使 AI 和人员能够理解数据来源、依赖关系与影响。自动化流扫描可清晰映射整个环境中数据连接的全貌。端到端 AI 血缘将其扩展至运行时——追踪 AI 智能体如何使用数据，让您能够审计、解释和治理每一项决策。
借助 Agentic Data Intelligence，血缘变成一种对话式体验，让用户和 AI 能够在更改企业数据之前，快速调查依赖关系并执行影响分析。
在整个企业交付可信的数据产品
将可信、上下文化的数据打包为可复用的数据产品——经过治理、可发现，并可供团队、应用程序和 AI 智能体使用。内置治理和血缘随每个产品流转，因此每位使用者都基于相同的含义和相同的事实进行操作。注意：这不同于由 IBM watsonx.data 提供的零拷贝数据共享。
而当您的团队需要快速获得可信、可复用的数据产品时，Agentic Data Intelligence 支持您通过自然语言在几分钟内创建并发布它。
用例
解决您最棘手的数据挑战
让智能体能够访问受治理的业务和运营上下文，从而理解企业数据、在策略边界内运行，并交付更可靠的结果。
了解数据在整个企业中的获取、转换、治理和使用方式，以简化合规报告和监管审计。
通过将质量洞察与业务上下文和数据血缘相结合，持续监控数据质量、更早发现问题，并理解它们在整个数据生态系统中的影响。
成功案例
真实客户，真实成效
大规模连接企业知识
Lockheed Martin 通过自动化元数据发现和编目，精简了企业内碎片化数据，为 AI 创建了可信基础。这使得团队能够更快地查找、理解和访问关键信息，加速了整个组织的数据驱动创新。
资源
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