贯穿治理、质量、沿袭关系、编目和数据产品的 AI 驱动型数据智能
概述
人们和 AI 能否理解、信任和负责任地使用已治理数据？
企业数据通常分散在不同的系统和团队中，难以查找、理解、建立信任和使用。IBM watsonx.data intelligence 提供一个集成式解决方案，让数据团队和 AI 智能体能够找到可信的数据，同时让数据治理团队能够确保遵循相关政策和法规。
功能
集成数据智能，面向受治理的 AI 就绪型数据
- 数据治理和目录
- 数据质量
- 数据沿袭
- 可信任的数据共享
持续治理人员和 AI 使用企业数据的方式
构建 AI 驱动型企业数据目录，将技术元数据与业务定义、所有权、政策、质量和沿袭关系连接起来。自动发现、分类和丰富结构化和非结构化数据，应用访问和合规规则，并追踪数据从其来源到使用这些数据的模型、AI 智能体或系统的整个过程，包括所应用的政策。IBM watsonx.data intelligence 中新增的智能体数据智能功能利用自然语言、模型上下文协议 (MCP) 和可复用的智能体技能，帮助人员和 AI 智能体查找、理解和使用已治理数据。
借助干净可靠的数据，让 AI 和分析更加高效。
检测混合环境中的异常、规则违规、重复数据和不可靠数据。将每个问题与业务上下文和沿袭关系关联起来，评估下游影响，并在不可靠数据影响报告、分析或 AI 结果之前采取行动。根据下游影响、服务级别要求和风险确定补救工作的优先级，帮助团队解决最重要的问题。
为 AI 提供完整的数据关系上下文
自动映射数据从源端到报告、模型和 AI 智能体的流动和变化过程。跟踪数据的来源、随时间推移发生的变化，以及某项变更可能影响的内容，以便调查问题并解释结果。在混合环境和多云环境中扩展沿袭关系，支持 50 多种集成、OpenLineage、自定义映射和开放 API。
在整个企业交付可信的数据产品
将数据与业务含义、质量、沿袭、所有权和合同打包，以便团队、应用程序和 AI 智能体能够自信地发现和查询可重复使用的数据集。
IBM watsonx.data intelligence 负责治理数据产品；IBM watsonx.data 提供零复制数据共享。
查看数据智能的实际应用
用例
让企业数据智能发挥作用
通过 MCP 向智能体提供对已编目资产、业务定义、所有权、质量、沿袭关系和政策的访问权限，使其能够理解企业数据，并在获批准的边界内执行操作。
将政策与数据资产关联起来，追踪转型过程，并保留所有权、访问和使用的证据，以简化监管报告、调查和审计。
持续监控质量，并将每个问题与其业务含义、沿袭关系和下游影响相关联，帮助团队确定分析、数据产品和 AI 领域修复工作的优先级。
成功案例
真实客户，真实成效
数据和 AI 工具减少了 50%
Lockheed Martin 使用包括 IBM watsonx.data intelligence 在内的集成式 IBM 数据和 AI 平台，替换了 46 个系统和工具，使工具数量减少了 50%，并自动完成 216 个目录定义，从而为企业 AI 构建了互联的基础。
资源
立即开始
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