可信任的数据共享

自助式访问经过整理、可直接用于业务的数据产品

IBM 被评为 2025 年 Gartner 元数据管理解决方案魔力象限领导者

凭借其执行能力与愿景完整性获得认可。

了解原因

提升数据战略

当今企业难以释放其数据的全部价值,因为孤立的数据源 阻碍了向终端用户的高效交付。

作为 IBM watsonx.data intelligence 的一部分,Data Product Hub 简化了数据共享,从而可实现高质量、高投资回报率的数据产品的创建、治理和生命周期管理。通过无缝的自助服务式发现、理解和访问,Data Product Hub 可助力业务用户、分析师、数据科学家、管理员和工程师解锁企业数据的全部潜力。

借助数据产品中心,数据将转化为可信赖、易获取且可随时驱动创新的战略资产。

阅读解决方案简介

优势
可靠的数据交换

通过可靠的数据市场,探索并访问为您的用例精心策划的合适数据产品。

创建并共享可复用的数据产品

创建和整理可供数据消费者在多个用例中快速使用的数据产品,以便最大限度地减少重复工作,并降低成本。

湖仓一体民主化

实现源自企业湖仓的数据及分析产品的大规模共享。

简化数据生命周期管理

深入洞察整个生命周期中数据产品在企业的使用情况。

自动化数据产品交付

让消费者能够根据其用例选择自己喜欢的数据交付方式,例如文件或应用程序编程接口 (API),从而加速数据请求履行。

已治理数据产品的使用

嵌入治理机制,以确保在所有用例中以合规的方式共享和使用数据产品。

 

使用可重复使用的数据产品构建可扩展的数据战略

借助 Data Product Hub 和 IBM watsonx.data 将原始数据转化为可重复使用的数据产品,从而加速实现业务价值。

阅读博文

功能

共享和交换现成的数据产品

根据具体用例,通过文件、API 及自然语言查询等方式向消费者自动交付数据产品,实现更快速的数据产品访问。

观看视频 (1:08)
在整个生命周期将数据作为产品进行管理

通过强大的数据产品版本管理、维护和更新系统,掌控数据产品从载入到报废的整个生命周期。

观看视频 (0:51)
从孤立的源系统接入数据产品

通过与 IBM 以及第三方湖仓一体和源系统集成,简化可重复使用的数据产品的载入和共享过程,无论这些产品位于何处。

观看视频 (0:41)
数据交换流程治理

定义并执行数据合约(包括服务等级协议、使用条款及数据共享协议),确保数据生产者与消费者之间可信的数据产品交换。

观看视频 (0:49)
Text2SQL 用户界面仪表板屏幕截图
将自然语言查询实时转换为 SQL

使用简易英语提问,秒级获取精准SQL查询语句,无需专业技术背景也能快速挖掘数据洞察。

共享和交换现成的数据产品

根据具体用例,通过文件、API 及自然语言查询等方式向消费者自动交付数据产品,实现更快速的数据产品访问。

观看视频 (1:08)
在整个生命周期将数据作为产品进行管理

通过强大的数据产品版本管理、维护和更新系统,掌控数据产品从载入到报废的整个生命周期。

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从孤立的源系统接入数据产品

通过与 IBM 以及第三方湖仓一体和源系统集成,简化可重复使用的数据产品的载入和共享过程,无论这些产品位于何处。

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数据交换流程治理

定义并执行数据合约(包括服务等级协议、使用条款及数据共享协议),确保数据生产者与消费者之间可信的数据产品交换。

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将自然语言查询实时转换为 SQL

使用简易英语提问,秒级获取精准SQL查询语句,无需专业技术背景也能快速挖掘数据洞察。

数据产品:主要特征和优势

观看此视频,了解什么是数据产品、它们的主要特征以及如何帮助打破数据孤岛以获得更好的业务成果。

了解数据质量和生命周期管理如何有助于获取准确、可靠的数据,从而实现更明智的决策并获得更深入的洞察分析。

资源

阅读电子书《数据驱动型组织的现代化数据共享方案》,了解 Data Product Hub 如何助力加速数据和分析成果的实现。
深入了解我们如何简化数据共享并确保企业全域合规。
了解 IBM 为何获评 2024 年 Gartner 数据和分析平台魔力象限领导者。
为您的结构化、半结构化和非结构化数据提供一体化的数据发现、治理、溯源与质量管理方案。

 网络研讨会

数据智能变得简单:使用 MCP 进行自然语言洞察
12 月 4 日
在您的数据产品市场中运用 Text2SQL 简化数据获取。
深入了解 IBM 如何通过 AI 驱动的智能搜索和数据智能助手重塑数据发现、访问和管理。
了解 IBM watsonx.data intelligence 如何利用生成式 AI 简化数据治理并提升数据访问效率。
了解 IBM 如何自动化数据质量并跟踪数据沿袭,确保数据可信合规。
采取后续步骤

预约专家咨询,了解 Data Product Hub 如何能帮助您的组织简化数据产品的封装、共享和交付,从而增强数据驱动的成果。

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