IBM 旗下公司 Confluent

由 Apache Kafka 联合创始人打造、现已成为 IBM 组成部分的实时平台，集流式传输、连接、处理与治理数据等功能于一体。

可加速企业 AI 的数据流平台

IBM 与 Confluent 正携手推进事件驱动型应用程序、分析和 AI 的数据基础建设。此次合作将 Confluent 行业领先的流式传输平台与 IBM 的混合云、数据和 AI 能力相结合，以奠定将数据大规模转化为价值的企业级核心基础。
业务影响
部署实时 AI

利用实时、上下文数据，提高性能和准确性，从实验阶段过渡到生产阶段。

 在 GEP 中实现 14 倍的预测性能提升
缩短上市时间

基于受控且可复用的实时数据，将新产品和新计划更快推向市场。

 了解 Notion 如何每天为 1 亿多名用户提供支持
降低基础架构的成本

将点对点、批处理和流式传输管道集成至面向未来的平台，以更低的成本完成所有任务。

 了解 SAS 如何节省 69% 的成本
网络研讨会 | 2026 年 4 月 7 日 | 利用可信的实时数据，为智能体式 AI 提供支持
IBM 和 Confluent 专家将共同探讨组织如何将实时动态数据与企业级治理和弹性相结合。
报名参加网络研讨会

数据流平台的功能

云原生可扩展性

借助 Confluent Cloud 99.99% 的运行时间 SLA，提供无与伦比的可靠性，处理 GBps 级工作量并实现即时扩展。

了解更多

120 多个原生集成

在整个生态系统中利用预构建的 Kafka 连接器，无缝连接传统数据库和现代云服务。

了解更多

数据流原生治理套件

应用内置的治理和质量工具，确保您的应用程序基于可信、安全且合规的数据运行。

了解更多

高级数据流处理

利用 Confluent 托管的 Apache Flink 服务，大规模实时处理和转换数据，从而实现低延迟分析、云原生应用和响应式 AI。

了解更多

数据流自动转表

使用 Tableflow 将数据流转化为数据湖的开放式表格。只需点击几下，即可将计算成本削减高达 50%，并提高分析数据的新鲜度。

了解更多

面向包含丰富上下文的 AI，提供流式传输服务

构建可重播的实时 AI 系统，了解历史数据、即时处理新信息并在生产环境中为实时决策提供支持。

了解更多
用例
AI 就绪型实时数据

确保每个模型、智能体和工作流都基于持续更新的企业数据运行，并配置数据沿袭、政策执行和质量控制功能。
事件驱动的自动化

在混合环境中，将可信的事务消息与现代整合及编排能力相结合。
激活现代化大型机

在事件源识别并驱动实时事件，流式传输事务数据以实现实时分析、自动化与 AI 应用。
合作共赢 Confluence + IBM watsonx.data

整合实时事件流与结构化和非结构化企业数据，为混合企业提供可信的 AI 就绪型数据。

  • 在开放式混合数据基础中将动态数据与静态企业数据相结合
  • 添加元数据、沿袭和策略驱动的上下文，确保数据可信、可复用且 AI 就绪
  • 向整个企业的应用程序、分析和 AI 智能体提供已治理的数据产品
 Confluent + IBM 整合

统筹事件流和企业整合能力，以连接混合环境中的应用程序、数据和系统。

  • 通过可扩展的事件驱动型主干网络，在碎片化整合架构中流式传输和集成事件
  • 解锁跨事件流、API、B2B/EDI、iPaaS 和 IBM® MQ 的全面整合模式
  • 利用实时数据流，加快自动化和业务响应速度
 Confluent + IBM Z

将实时事件流引入任务关键型 IBM Z 事务和记录系统。以安全的方式，将大型机事务和事件流式传输到基于 Kafka 的架构中。

  • 以安全的方式，将大型机事务和事件流式传输到基于 Kafka 的架构中
  • 实现 IBM Z 数据与云应用程序、分析和 AI 的实时整合，而不会影响核心系统
  • 借助可信的企业事件流，打造响应式数字体验并构建自动化流程
采取后续步骤

准备好了解更多关于数据流的信息了吗？

  1. 免费试用
  2. 立即加入我们