重新思考如何使运营更加互联、更加智能、更加自动化和电气化
概述
利用数字解决方案优化运营
扩大自然资源公司的数字化转型，不再是可有可无，而是势在必行。公司必须综合考虑各种业务目标，如降低运营成本、实现可持续发展目标、符合法规要求以及实现有机增长。
IBM 的开放式 AI 和混合云架构，通过扩大创新途径、大规模部署和提供高质量选择，加速了业务转型。AI 和自动化可帮助您在项目管理中建立智能工作流，并采用行业平台，与整个供应链的合作伙伴合作共创。
深入了解 IBM 如何帮助自然资源公司实现水资源、保护计划、环境咨询、碳减排、修复等专业领域的目标。
用例
业务核心关注点
关键矿产供应链
地缘政治风险和出口管制正在扰乱全球矿产供应链。出口禁令、资源民族主义和供应冲击暴露了危险的单一来源依赖问题。借助 AI 技术，您可以保护、跟踪并优化关键矿产网络，全面覆盖矿山和制造商等环节。
矿山生产优化
即使只差几个百分点就能达到生产目标，也会造成价值数百万的损失。矿石品位下降、复杂的物流和零散的数据将提升实时运营控制的难度。借助 AI 技术，您可以优化提取、处理和吞吐量，缩小计划输出与实际输出之间的差距。
负责任的采购和可追溯性
欧盟 CSRD、经济合作与发展组织 (OECD)《尽职调查指南》和美国《多德-弗兰克法案》等法规均要求组织证明矿产来源不涉及冲突且符合道德规范。电动汽车和电子产品客户也有同样的要求。通过构建 AI 驱动的可追溯性，您可以满足尽职调查要求，同时保护组织声誉。
AI 增强型矿产勘探
高品位、易于开采的矿藏已基本枯竭。寻找新的矿藏意味着要分析庞大的多层地质数据集——这项工作通常要耗时数年，成本高达数千万。借助 AI 技术，您可以轻松加速发现过程，并锁定关键矿藏。
成功案例
自然资源领域取得的成果
Shell plc
Shell 通过创建数字化平台，推进其可持续发展战略，优化采矿运营流程，整合数据、AI 和协作解决方案，从而提升效率、安全性和脱碳水平。该公司与 IBM 建立合作，设计、构建并推出 OREN——支持可持续采矿的矿业优化平台。
零排放
到 2050 年的净零排放目标
350
为收集采矿价值链洞察分析数据而进行的访谈
相关产品
最大化资产价值。在监控和维护中融入 AI，优化性能。
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相关服务
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合理搭配人员、流程和技术，将可持续发展愿景转化为行动，成为一家盈利能力更强的企业。
制定环境、社会和治理 (ESG) 数据战略，以实现可持续发展目标并提高透明度。
IBM® Consulting 借助 AI 和云技术帮助组织实现转型，从而制定更明智的决策、促进创新并推动增长。
