利用 AI 提升客户体验、优化资产管理和调度并提高生产率
向更清洁的燃料和可再生能源转型正在从根本上重塑能源行业,然而,监管要求、资金压力和旧版系统约束使得转型比以往任何时候都更加难以实施。雄心壮志并非问题所在,规模才是。
AI 弥合了这一差距。它可以成倍增强员工队伍的专业知识,提升运营性能,降低成本和停机时间,并将碎片化数据转化为互联的智能决策基础。然而,只有当转型受到治理、可衡量并与实际业务成果保持一致时,科技才能发挥作用。
IBM 与电力公用事业、石油和天然气以及自然资源领域的能源组织合作,以负责任的方式扩展 AI 和数据。这种方法为实现运营现代化、提高可靠性并加速过渡到更具弹性和可持续的未来奠定了必要的统一基础。
老化的电网、不断增长的需求和碎片化的数据正将公用事业公司推向崩溃的边缘。AI、自动化和统一的数据基础改变了格局,实现预测性维护、更智能的电网可见性和更好的客户结果,同时降低成本并加速清洁能源转型。
价格波动、资产老化和排放压力,正在加剧从井口到炼油厂的运营所面临的压力。AI、自动化和集成数据平台改变了游戏规则,使其能够实现预测性维护、实时生产优化和排放跟踪,同时降低风险、降低成本并构建更具可持续性和弹性的运营。
大宗商品波动、矿石品位下降以及环境、社会和治理 (ESG) 审查正在挤压利润率和运营连续性。先进的分析技术、地理空间智能和远程操作扭转了局面,实现更智能的储备规划、实时站点可见性和优化处理,以改善采收、减少环境影响并增强弹性。
瑞典电力公司 Ellevio 借助 IBM Maximo 软件,正在转变其 8 万公里网络中数百个变电站的设备维护方式。Ellevio 从被动式维护转变为预测性维护,实现了实时资产监控,减少了现场访问次数,降低了成本并提高了可靠性。
数字化可再生能源供应链,集成可追溯性、可持续发展数据和可用于审计的报表
最大化资产价值。在监控和维护中融入 AI,优化性能。
利用混合、开放的湖仓一体,无论数据位于何处,都能为 AI 和分析所用。
借助可信赖的 AI 辅助可持续数据管理,强化报告、降低风险并加速脱碳进程。
合理搭配人员、流程和技术,将可持续发展愿景转化为行动,成为一家更加负责、盈利能力更强的企业。
通过极致自动化推动企业客户的业务转型。
通过制定适当的战略、数据、安全和治理措施,成功实现 AI 的规模化应用。
帮助组织简化报告流程,降低风险并提升效率,依托清晰、以价值为导向的环境、社会和治理战略。