使用 AI 驱动的算法和分析,合理调整您的 MRO 库存水平
在资产密集型行业中,管理海量库存是一项艰巨的挑战。由于零件目录庞大且需要跟踪数千种独特产品,维持最佳库存水平并满足服务需求令企业不堪重负。这种复杂性往往会导致库存过剩或关键备件短缺,从而增加成本并降低服务级别。
IBM Maximo Inventory Optimization 是一款基于云的解决方案,旨在解决 MRO(维护、维修和运营)库存管理的这些问题。它利用 AI 进行预测和使用量预估,结合统计分析、规范性分析、自动化和优化算法。该工具支持实时、明智的决策,以平衡成本和风险,并优化您的 MRO 库存。
识别缺货、库存过多、滞销和可能过时库存,从而改善采购。
查看历史数据模块,根据关键性、交付周期等因素生成切实可行的洞察分析。
通过使用 AI 驱动的算法不断优化库存水平和重新订购点来减少风险并最大限度地降低成本。
集成企业资产管理和 ERP 应用程序,在推动业务优势的同时提高成本效益。
借助专为 MRO 库存构建的人工智能驱动建议,做出更明智的备货决策。IBM Maximo Inventory Optimization 帮助团队确定备什么、备在哪里以及备多少,同时考虑服务水平预期、交付周期、物料关键性和成本。其结果是形成更均衡的库存策略,既能支持资产可靠性,又不会占用不必要的营运资金。
MRO 需求通常是不规则的且难以预测。Maximo Inventory Optimization 应用专为间歇性需求模式设计的算法,帮助团队预测未来使用量,并识别备货策略可能需要调整的地方。通过更清晰的需求视图,组织可以减少猜测,在短缺或积压成为业务问题之前做出更好的决策。
并非每项库存决策都具有相同的运营或财务影响。Maximo Inventory Optimization 帮助团队根据使用量、成本、交付周期、关键性和业务影响等因素对物料进行优先级排序。这有助于库存团队将精力集中在对正常运行时间、服务绩效和成本降低最重要的物料上。
通过结构化工作队列、审核流程和审批工作流,从分析转向执行。Maximo Inventory Optimization 帮助团队通过受控流程管理建议,使变更能够以更高的一致性进行审核、批准并准备导出。智能审核功能还可以通过引导用户关注可操作的建议,减少手动工作。
在更改实时数据之前,探索不同的库存场景。Maximo Inventory Optimization 帮助团队评估潜在的备货策略、成本假设和服务水平权衡,以了解可能的业务影响。通过先测试选项,组织可以选择最能平衡风险、成本和运营绩效的方法。
整合 ERP、EAM 和库存系统的数据,以支持更明智的 MRO 决策。Maximo Inventory Optimization 旨在分析大量运营数据,帮助团队在复杂的资产和零件环境中工作。凭借集成和 API 能力,组织可以将库存洞察扩展到更广泛的维护、采购和报告流程中。
降低采购和管理发电、输电和配电资产备件库存的成本,同时提高可靠性。
通过改善备货决策,管理波动的需求周期,提高可靠性并推动及时的生产线维护和生产计划。
通过减少低流动库存并跨地理区域共享关键备件,降低 MRO 库存成本,以维持采矿作业全天候进行。
简化供应链库存管理,促进炼油、勘探和生产运营中遵守安全和环境法规。
利用定制的运输 MRO 软件更好地跟踪与资产相关的工单、降低运营成本并简化维护操作。
Maximo Inventory Optimization Essentials
为初次使用 Maximo Inventory Optimization 的客户快速实现价值。
起价
3094 美元
每月每订阅
所示价格仅供参考,可能因国家/地区而异,不含任何适用税费。
Maximo Inventory Optimization Standard
具有近乎实时的可见性、扩展的分析选项和报告等先进功能。
定价取决于生产环境和预生产环境的数量,以及所管理的库存规模(价值)。