O que é consultoria baseada em ativos?

A consultoria baseada em ativos é um modelo de negócios de consultoria no qual as empresas utilizam ferramentas, tecnologias e métodos proprietários para disponibilizar soluções de forma mais eficiente e eficaz a seus clientes.

Ao contrário da consultoria tradicional que geralmente depende muito de processos manuais demorados, na consultoria baseada em ativos, os consultores utilizam esses ativos pré-construídos para padronizar certos aspectos da solução de problemas. Essa abordagem permite que os clientes percebam valor mais rápido, melhoram a uniformidade da qualidade das entregas e aumentam a escalabilidade para a empresa de consultoria.

Esses ativos podem assumir várias formas, inclusive soluções de software como modelos de IA e algoritmos, ferramentas de automação de processos, bancos de dados proprietários e ferramentas de benchmarking, assistentes de IA (inclusive chatbots) e agentes de IA (assistentes programados autônomos). Por exemplo, uma empresa de consultoria pode utilizar uma plataforma de análise de dados orientada por IA para avaliar rapidamente a integridade financeira ou a eficiência operacional de uma empresa, em vez de confiar somente na experiência de consultores individuais. Implementando esses ativos, os consultores podem se concentrar mais em insights estratégicos e na personalização do contexto específico do cliente, enquanto as ferramentas lidam com tarefas padronizadas.

A consultoria baseada em ativos não substitui totalmente a consultoria tradicional, mas muda o foco automatizando tarefas repetíveis, permitindo que os consultores se concentrem em trabalhos mais estratégicos e conduzidos por humanos. Muitas empresas de consultoria adotaram a consultoria baseada em ativos por sua capacidade de oferecer suporte tanto à eficiência quanto à consistência. O uso de ativos tangíveis, como Tecnologia e infraestrutura, e intangíveis, como metodologias e conhecimento especializado, possibilita que as empresas ampliem seus serviços e reutilizem propriedade intelectual valiosa desenvolvida em trabalhos anteriores. Essa prática oferece aos clientes soluções mais simples e eficazes.

Em vez de apenas lidar com projetos individuais, a consultoria baseada em ativos se concentra na construção de relacionamentos de longo prazo com os clientes. As empresas de consultoria utilizam suas principais habilidades e propriedade intelectual para criar ferramentas e soluções reutilizáveis, o que pode levar a novas iniciativas de negócios. Essa abordagem incentiva a colaboração constante, onde tarefas de rotina são automatizadas enquanto os consultores oferecem orientação estratégica, promovendo inovação e melhoria contínuas. 

O objetivo da consultoria baseada em ativos é criar mais valor para os clientes, entregue de forma mais rápida e consistente. Mesmo após o término do contrato inicial, os clientes às vezes utilizam ativos sozinhos por meio de modelos de assinatura. Esse arranjo oferece valor constante para a empresa de consultoria.

A abordagem de consultoria baseada em ativos está remodelando a forma como as empresas prestam seus serviços. A abordagem alinha sua experiência a soluções escaláveis e baseadas em tecnologia que atendem às crescentes necessidades dos clientes e impulsionam o sucesso no longo prazo.

A consultoria baseada em ativos utiliza ferramentas, produtos e métodos preparados para tecnologia para apoiar o design e a entrega de serviços de consultoria. Muitas vezes são reutilizáveis e escaláveis, possibilitando que os consultores padronizem determinados processos ou análises, reduzindo a dependência de tarefas manuais e com grande uso de mão de obra. Esses elementos, como ativos, agentes, assistentes e métodos, são selecionados e personalizados para simplificar tarefas, resolver problemas empresariais específicos e acelerar a entrega de resultados.

1. Recursos
2. Agentes e assistentes
3. Métodos

Ativos são software, incluindo modelos de IA aprimorados, projetados para proporcionar resultados tangíveis como produtividade do trabalho, eficiência de custos ou crescimento da receita dos clientes.

Esses ativos podem acelerar o desenvolvimento de soluções personalizadas para o cliente ou ser aplicados em domínios mais amplos, agregando valor muito tempo após o término do contrato. Oferecem vantagens importantes, como análises mais detalhadas em conjuntos de dados, tempo de comercialização mais rápido, integração perfeita entre plataformas, experiências aprimoradas, visualização aprimorada de insights de dados e processos mais simplificados. Exemplos de ativos:

• Modelos de IA e algoritmos que ajudam consultores a analisar big data, prever resultados e gerar recomendações. Modelos ajustados, software proprietário, dados complexos e algoritmos de aprendizado de máquina (ML) permitem que consultores processem grandes quantidades de dados com rapidez. É possível identificar padrões e tendências que levariam mais tempo para serem detectados por equipes humanas.
  
  
• Ferramentas de automação de processos, como automação robótica de processos (RPA), automatizam tarefas de rotina em áreas como gerenciamento da cadeia de suprimentos, finanças e operações de TI e possibilitam que os clientes melhorem a eficiência operacional.
  
  
• Bancos de dados proprietários e ferramentas de benchmarking permitem que os clientes comparem seu desempenho com as benchmarks do setor ou da concorrência, entregando uma compreensão baseada em dados das áreas para otimização. Depois de implementadas, os clientes podem continuar utilizando essas tecnologias para gerar insights e melhorar a eficiência muito depois de os consultores terem concluído o trabalho.
  
  
• Ferramentas de construção e integração são software que ajuda a gerar novos códigos ou modernizar sistemas legados e facilita a integração perfeita com outros aplicativos clientes. Essas ferramentas são essenciais para estabelecer uma base Ágil de Tecnologia confiável que dê suporte a novos processos e modelos de negócios.
  
  
• As ferramentas de Tecnologia específicas do fornecedor oferecem suporte à implementação, inovação ou gerenciamento da stack de um fornecedor específico. Isso inclui fornecedores especializados em gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), gerenciamento de ativos, planejamento de recursos empresariais (ERP), experiência do cliente (CX), cibersegurança, recursos humanos (RH) e outros. 

Agentes e assistentes trabalham juntos para aprimorar o atendimento ao cliente.

Um  agente de IA é um assistente programado autônomo capaz de tomar decisões, resolver problemas e realizar tarefas sozinho sem intervenção humana. Os agentes são solucionadores de problemas que geralmente trabalham com assistentes ou outros agentes e utilizam as informações que apresentam para agirem com independência e concluir tarefas mais complexas.

Um assistente de IA é uma ferramenta que ajuda os usuários em tarefas específicas, apresentando informações ou realizando ações simples, como buscar informações ou definir lembretes. Os assistentes dependem de informações e orientações de humanos para funcionar e são a base da colaboração entre pessoas e IA.

Os assistentes incluem chatbots de IA generativa projetados para gerenciar tarefas diárias e necessidades específicas do cliente. Lidam com consultas de rotina, geram relatórios e apresentam resumos e recomendações com base em dados em tempo real ou informações específicas dos processos exclusivos e do contexto comercial de um cliente. Esses recursos tornam o suporte mais escalável e personalizado. Os assistentes também podem ser personalizados para oferecer suporte a funções específicas ou domínios de negócios especializados.

Os assistentes são integrados a fluxos de trabalho de consultoria baseados em ativos para automatizar tarefas de rotina, apresentar insights em tempo real e auxiliar na tomada de decisões complexas. Os agentes ampliam ainda mais essa capacidade orquestrando vários assistentes e interagindo com outros agentes. Esse relacionamento possibilita que lidem com maior variedade e complexidade de tarefas. Juntos, agentes e assistentes oferecem recursos completos quando aplicados aos desafios do cliente.

Por exemplo, um assistente IA de persona do usuário pode criar um perfil detalhado de um usuário do produto, incluindo seus dados demográficos e psicográficos. Enquanto isso, um agente concentrado no consumidor pode ler avaliações de produtos, extrair uma reclamação recorrente, sugerir melhorias em produtos para lidar com o problema e apresentar orientações para implementação. Com base nesses insights, um consultor trabalharia então com o cliente para alinhar as estratégias de produtos com as necessidades do cliente. O consultor também pode ajudar a priorizar etapas praticáveis e orientar a equipe durante o processo de implementação para ajudar a garantir que as alterações recomendadas levem a melhorias mensuráveis.

Métodos são estruturas repetíveis que combinam vários ativos e ferramentas de IA para atingir metas específicas de projeto e resultados de clientes. Essas abordagens selecionadas possibilitam que os consultores implementem consistentemente soluções baseadas em tecnologia eficientes, escaláveis e adaptáveis a diversos tipos de envolvimentos, abrangendo desde estratégia e design até implementação de tecnologia e operações contínuas. Os métodos também podem ser personalizados para se alinharem às especificidades do stack de tecnologia de um fornecedor, ajudando a garantir flexibilidade e relevância para as necessidades exclusivas de cada cliente.

Por exemplo, os consultores podem utilizar modelos que incorporam modelos de IA, plataformas digitais e ferramentas de automação de processos juntos em um framework adaptado às necessidades do cliente. Esse método reduz o tempo necessário para entregar resultados, mantendo resultados de alta qualidade.

Na consultoria baseada em ativos, a relação entre humanos e IA é altamente complementar, combinando os pontos fortes de ambos para entregar soluções mais eficientes e impactantes. As ferramentas impulsionadas por IA lidam com tarefas repetitivas e com uso intensivo de dados, como análise de dados, benchmarking ou geração de relatórios, possibilitando que os consultores se concentrem em atividades estratégicas de alto nível que exigem criatividade humana, intuição e construção de relacionamentos.

Enquanto a IA dá velocidade, escalabilidade e precisão ao processo de consultoria, os humanos apresentam os insights críticos, a empatia e a compreensão sutil das necessidades do cliente que a IA não consegue alcançar por conta própria. Juntas, a IA aprimora os recursos humanos, apresentando insights praticáveis e automatizando tarefas rotineiras, possibilitando que os consultores apresentem soluções mais rápidas, coerentes e personalizadas e ainda se concentram na solução de problemas complexos e no trabalho com os clientes.

A IA generativa agora apoia várias etapas de consultoria, de pesquisa e análise a desenvolvimento de estratégias, entrega de projetos e integração de tecnologia. As ferramentas impulsionadas por IA podem reunir e analisar rapidamente informações específicas do cliente, dados de benchmark e insights de trabalhos anteriores, possibilitando que os consultores iniciem engajamentos com uma base sólida. Isso acelera a solução de problemas e a tomada de decisões, liberando mais tempo para discussões estratégicas e colaboração com os clientes.

Enquanto a IA auxilia em tarefas como a elaboração de relatórios ou a criação de personas do usuário, os consultores humanos, principalmente os especialistas, continuam fundamentais para o processo de consultoria. Sua experiência em entender os desafios dos clientes e promover a colaboração é insubstituível. A IA atua como uma ferramenta para aprimorar, não substituir, esses recursos humanos. Cuidando do trabalho demorado, a IA possibilita que os consultores se concentrem em entregar soluções criativas e personalizadas que atendem às necessidades exclusivas dos clientes.

A consultoria baseada em ativos e a consultoria tradicional representam duas abordagens distintas para a prestação de serviços de consultoria, cada uma com sua própria metodologia, proposta de valor e modelo operacional.

Na consultoria de gestão tradicional, o principal ativo é o capital humano - os consultores contam com seu conhecimento, experiência e tempo para analisar problemas, criar soluções e oferecer consultoria personalizada aos clientes. Cada compromisso é geralmente tratado como um projeto único, com os consultores dedicando tempo e recursos consideráveis para entender as necessidades do cliente e desenvolver estratégias personalizadas. A consultoria tradicional prospera com relacionamentos profundos e individuais com os clientes e soluções personalizadas, mas pode ser demorada e cara, pois o processo depende muito do esforço manual e da atenção individualizada do consultor.

A consultoria baseada em ativos utiliza ferramentas, tecnologias e frameworks reutilizáveis como o núcleo de sua oferta de serviços. Em vez de confiar apenas na experiência humana, as empresas desenvolvem ativos proprietários, como plataformas orientadas por IA e ferramentas de diagnóstico, e utilizam métodos comprovados, que podem ser aplicados em vários clientes. Essa abordagem possibilita que os consultores otimizem os processos, automatizem tarefas repetitivas e forneçam resultados mais rápidos e consistentes.

Por exemplo, em vez de fazer análises financeiras manualmente, uma empresa de consultoria pode utilizar uma ferramenta de IA criada previamente para avaliar a saúde financeira, permitindo que os consultores se concentrem em insights estratégicos. A consultoria baseada em ativos também oferece escalabilidade e economia, pois os clientes podem reutilizar as ferramentas com o passar do tempo ou inscreverem-se em serviços contínuos.

Uma diferença fundamental entre as duas abordagens está em seu foco e eficiência. A consultoria tradicional é altamente personalizada e trabalhosa, ideal para lidar com desafios complexos ou únicos que exigem uma insight humana aprofundada. Por outro lado, a consultoria baseada em ativos enfatiza a eficiência e a reutilização, tornando-a mais adequada para situações em que soluções padronizadas podem ser aplicadas ou quando os clientes precisam de suporte contínuo e automático.

Enquanto a consultoria tradicional prospera na personalização, a consultoria baseada em ativos apresenta insights mais rápidos e baseados em dados com custos mais baixos utilizando ativos predefinidos. Essa abordagem de consultoria pode ser valiosa para startups, pois oferece uma maneira acessível e escalável de acessar soluções avançadas e obter vantagem competitiva desde o início, sem grandes custos iniciais. A consultoria baseada em ativos também se alinha à crescente demanda por sustentabilidade, permitindo que as empresas forneçam soluções eficientes e economizadoras de recursos que são adaptáveis com o passar do tempo.

Na consultoria tradicional, os clientes pagam pelo tempo e pela experiência dos consultores com base no projeto. A consultoria baseada em ativos aumenta o valor por meio de ativos reproduzíveis e escaláveis que podem ser reutilizados em todos os projetos, impulsionando o ROI a longo prazo. Preços e monetização giram em torno de modelos flexíveis, como assinaturas ou licenciamento, refletindo o valor contínuo de ferramentas reutilizáveis integradas em soluções mais amplas.

O suporte para ativos de consultoria geralmente é de propriedade conjunta entre o cliente e o consultor, pois esses ativos se tornam parte da infraestrutura de TI do cliente. O licenciamento geralmente é mais flexível, permitindo que os clientes tenham acesso total para utilizar e modificar os ativos dentro de sua organização, ao contrário das licenças mais rígidas vistas nos produtos tradicionais. Essa abordagem combina o pensamento do produto com serviços de consultoria para oferecer soluções eficientes e escaláveis.

Em última análise, a consultoria baseada em ativos e a consultoria tradicional podem se complementar. A consultoria baseada em ativos possibilita que as empresas escalonem seus serviços e apresentem resultados mais consistentes, enquanto a consultoria tradicional se concentra em lidar com necessidades estratégicas diferenciadas e de alto nível, onde a criatividade humana e a solução de problemas são essenciais.

A consultoria baseada em ativos ajuda os clientes a utilizar o poder da IA, disponibilizando ferramentas orientadas por IA que aprimoram o modelo tradicional de consultoria. A prática expande o papel dos consultores de solucionadores de problemas para facilitadores da transformação digital, orientando os clientes no uso de ferramentas digitais para gerar insights valiosos. Assim os clientes podem tomar decisões mais embasadas em dados, mesmo após o término da parceria de consultoria.

Ao produzir serviços, as empresas de consultoria tornam a experiência mais acessível, permitindo que empresas menores sejam beneficiadas por plataformas e ferramentas impulsionadas por IA. Os clientes podem gerenciar de forma independente tarefas como forecasting e tracking de desempenho, reduzindo custos e aprimorando a experiência.

As ferramentas proprietárias oferecidas pelas empresas de consultoria também ajudam os clientes a ter vantagem competitiva, simplificando as operações e apresentando insights contínuos. À medida que a tomada de decisão baseada em dados se torna mais crucial, a consultoria baseada em ativos permite que os clientes implementem estratégias mais precisas e melhorem seus resultados no longo prazo.

A consultoria baseada em ativos oferece vários benefícios principais que aprimoram a prestação de serviços de consultoria.

Escalabilidade: as empresas de consultoria podem expandir suas interações com os clientes implementando ferramentas e plataformas em vários contratos sem precisar aumentar o número de consultores. Eles podem oferecer soluções escaláveis, como produtos SaaS ou modelos baseados em IA, que os clientes podem continuar utilizando após a conclusão da fase de consultoria.

Eficiência: com o uso de IA e automação, os consultores podem reduzir consideravelmente o tempo necessário para coletar e analisar dados, levando a interações mais produtivas com os clientes e tempos de resposta dos projetos mais rápidos. Essa eficiência possibilita que os consultores migrem além da execução rotineira e tragam experiência e criatividade para o engajamento dos clientes. Como verdadeiros parceiros na Transformação, podem se concentrar na entrega de resultados melhores por meio de insights praticáveis, tudo com menos trabalho manual. 

Redução de riscos: A consultoria baseada em ativos ajuda a reduzir o risco dos compromissos, oferecendo soluções padronizadas e repetíveis que proporcionam resultados consistentes e de alta qualidade. As ferramentas utilizadas também oferecem valor contínuo por meio de assinaturas ou acesso contínuo. Esse arranjo oferece aos clientes insights e suporte de longo prazo para ajudar a evitar dificuldades no futuro.

Custo-benefício: a consultoria baseada em ativos permite que os clientes percebam valor mais rápido, pois suas tecnologias possibilitam que os consultores entreguem resultados semelhantes em prazos mais curtos.