الذكاء الاصطناعي (AI) هو قوة تحويلية. إن أتمتة المهام التي كانت تعتمد تقليديًا على الذكاء البشري لها آثار بعيدة المدى، حيث تتيح فرصًا جديدة للابتكار وتمكن الشركات من إعادة اختراع عملياتها. من خلال تزويد الآلات بقدرات متزايدة على التعلم والتفكير واتخاذ القرارات، يؤثر الذكاء الاصطناعي في معظم الصناعات، بدءًا من التصنيع وانتهاءً بالضيافة والرعاية الصحية والأوساط الأكاديمية. ومن دون إستراتيجية للذكاء الاصطناعي، تخاطر المؤسسات بفقدان المزايا التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي.
تساعد إستراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسات على مواجهة التحديات المعقدة المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي وتحديد أهدافها. سواء كان الأمر يتعلق بتحليل أعمق للبيانات، أو تحسين العمليات التجارية، أو تحسين تجارب العملاء، فإن وجود غرض وخطة محددين جيدًا سيضمن أن يتماشى تبني الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الأكبر للأعمال. هذه المواءمة ضرورية لاستخراج قيمة ذات مغزى من الذكاء الاصطناعي وتعظيم تأثيرها. كما ستوفر إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة خارطة طريق لمواجهة التحديات وبناء القدرات اللازمة وضمان التطبيق الإستراتيجي والمسؤول الذكاء الاصطناعي في نسيج المؤسسة.
المؤسسات التي تبذل جهودًا لفهم الذكاء الاصطناعي الآن وتسخير قوتها ستزدهر في المستقبل. ستمكن إستراتيجية الذكاء الاصطناعي القوية هذه المؤسسات من التغلب على تعقيدات دمج الذكاء الاصطناعي والتكيف بسرعة مع التطورات التكنولوجية وتحسين عملياتها وكفاءتها التشغيلية ونموها العام.
إستراتيجية الذكاء الاصطناعي هي ببساطة خطة لدمج الذكاء الاصطناعي في مؤسسة بحيث تتوافق مع الأهداف الأكبر للأعمال وتدعمها. يجب أن تكون إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة بمثابة خارطة طريق لهذه الخطة. اعتمادًا على أهداف المؤسسة، قد تحدد إستراتيجية الذكاء الاصطناعي خطوات الاستخدام الفعال لحلول الذكاء الاصطناعي لاستخراج معارف أعمق من البيانات، وتعزيز الكفاءة، وإعداد سلسلة توريد أو نظام بيئي أفضل و/أو تحسين المواهب وتجارب العملاء.
يجب أن تساعد إستراتيجية الذكاء الاصطناعي المُعدّة بشكل جيد أيضًا في توجيه البنية الأساسية التقنية، لضمان تجهيز الأعمال بالأجهزة والبرمجيات والموارد الضرورية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بفعالية. وبما أن التقنيات تتطور بسرعة كبيرة، يجب أن تسمح الإستراتيجية للمؤسسة بالتكيف مع التقنيات والتحولات الجديدة في الصناعة. يجب معالجة الاعتبارات الأخلاقية مثل التحيز، والشفافية، والمخاوف التنظيمية لضمان نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي على مختلف الصناعات، تصبح الإستراتيجية المعدّة جيدًا للذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا. يمكن أن يساعد المؤسسات على إطلاق العنان لإمكاناتها واكتساب ميزة تنافسية وتحقيق نجاح مستدام في العصر الرقمي المتغير باستمرار.
يساعد وضع إستراتيجية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي على تحقيق العديد من المزايا. تتيح إستراتيجية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الاستفادة بشكل هادف من قدرات الذكاء الاصطناعي وتوجيه مبادرات الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع الأهداف العامة للأعمال. تصبح إستراتيجية الذكاء الاصطناعي البوصلة التي توجه الإسهامات الفعّالة نحو نجاح المؤسسة. كما تتيح الإستراتيجية الأطراف المعنية من اختيار المشروعات التي ستحقق أكبر تطور في العمليات المهمة مثل الإنتاجية واتخاذ القرارات، فضلاً عن تحسين النتائج المالية.
وبشكل أكثر تحديدًا، تحدد إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخطوات التي ستمكن مشروعات الذكاء الاصطناعي من تحويل الأفكار بسلاسة إلى حلول مؤثرة. وهذا يستدعي من المؤسسة أيضًا اتخاذ قرارات مهمة فيما يتعلق بالبيانات والمواهب والتقنيات: ستوفر الإستراتيجية المعدّة جيدًا خطة واضحة لإدارة البيانات وتحليلها والاستفادة منها لمبادرات الذكاء الاصطناعي. كما ستحدد نوع المواهب التي تحتاج المؤسسة إلى تطويرها أو جذبها أو الاحتفاظ بها بالمهارات المتعلقة بعلم البيانات والتعلم الآلي (ML) وتطوير الذكاء الاصطناعي. كما ستوجه الإستراتيجية عملية شراء الأجهزة والبرمجيات وموارد الحوسبة السحابية الضرورية لضمان تنفيذ الذكاء الاصطناعي بفعالية.
في جوهرها، تُعد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة أمرًا لا غنى عنه، حيث تعمل كأداة داعمة لأهداف العمل، وتسهِّل تحديد الأولويات وتحسِّن اختيار المواهب والتقنيات، بالإضافة إلى ضمان التكامل المنظم للذكاء الاصطناعي الذي من شأنه أن يدعم نجاح المؤسسة.
تستخدم الخطوات التالية بشكل شائع للمساعدة في صياغة استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي:
افهم تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وغيرها. ابحث في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لتعرف أين وكيف تُطبق هذه التقنيات في الصناعات ذات الصلة. ضع قائمة بالقضايا التي يمكن الذكاء الاصطناعي معالجتها والمزايا التي يمكن الحصول عليها. لاحظ الأقسام التي تستخدمه، وأساليبها وأي عقبات تواجههم.
فهم المجموعة وأولوياتها وقدراتها. مراجعة حجم وقوة قسم تكنولوجيا المعلومات، والذي سيقوم بتنفيذ وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي. مقابلة رؤساء الأقسام لتحديد المشكلات المحتملة التي يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها.
ما المشكلات التي تحتاج المؤسسة إلى حلها؟ ما المقاييس التي تحتاج إلى إجراء تحسين عليها؟ لا تفترض أن الذكاء الاصطناعي هو دائمًا الحل، اختر الأهداف المهمة للأعمال والتي أثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته في معالجتها بنجاح.
ابحث عن الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تعمل في مجالك. أنشئ قائمة بالأدوات والمورّدين والشراكات المحتملة، وأَجْرِ تقييمًا لخبراتهم وسمعتهم وتسعيرهم، وما إلى ذلك. حدد أولويات الشراء بناءً على مراحل المشروع والجدول الزمني لتكامل الذكاء الاصطناعي.
أنشئ خارطة طريق تُركز على تحقيق نجاحات مبكرة ستضيف قيمة ملموسة إلى الأعمال. واختر المشروعات على أساس الاحتياجات العملية المحددة. ثم حدد الأدوات والدعم المطلوب ونظّمها حسب الأولوية، مع التركيز على ما هو الأكثر أهمية للمشروع، تحديدًا:
عرض استراتيجية الذكاء الاصطناعي على الأطراف المعنية، والتأكد من توافقها مع أهداف العمل. الحصول على موافقة على خارطة الطريق المقترحة. توضيح الفوائد والتكاليف والنتائج المتوقعة. تأمين الميزانية اللازمة لتنفيذ الاستراتيجية.
ابدأ بتطوير مهارات فرق الذكاء الاصطناعي أو توظيف أفراد يمتلكون الخبرة المناسبة في مجال الذكاء الاصطناعي. شجّع الفرق على مواكبة أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي واستكشاف أساليب مبتكرة لحل المشكلات.
فهم الآثار الأخلاقية المترتبة على استخدام المؤسسة المسؤول للذكاء الاصطناعي. الالتزام بمبادرات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية ونماذج الحوكمة الشاملة والمبادئ التوجيهية القابلة للتنفيذ. مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي بانتظام للتحقق من التحيزات المحتملة وتطبيق ممارسات العدالة والشفافية لمعالجة المخاوف الأخلاقية.
تابع التطورات السريعة للمنتجات الجديدة وتقنيات الذكاء الاصطناعي. عدّل إستراتيجية الذكاء الاصطناعي في المؤسسة بناءً على المعارف الجديدة والفرص الناشئة.
سيمكن اتباع هذه الخطوات من إنشاء دليل قوي لدمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. سيتيح ذلك للأعمال الاستفادة بشكل أفضل من الفرص في عالم الذكاء الاصطناعي الديناميكي.
هناك العديد من المشكلات التي يمكن أن تعترض طريق بناء إستراتيجية ناجحة للذكاء الاصطناعي وتنفيذها. وينبغي تقييم احتمالية إعاقتها للعملية في وقت مبكر—والتعامل مع المشكلات وفقًا لذلك—للمضي قدمًا بفعالية.
كيف وأين توجد بياناتك بالضبط؟ تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات بيانات قوية، لذا فإن عدم الوصول الكافي إلى بيانات ذات صلة وعالية الجودة يمكن أن تحول دون تنفيذ الإستراتيجية وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
لكن نقص الوعي بقدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المحتملة قد يؤدي إلى إثارة الشكوك حوله أو مقاومته أو اتخاذ قرارات مضللة بشأنه. وسيؤدي ذلك بطبيعة الحال إلى إهدار أي قيمة للاستراتيجية وعرقلة التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي في عمليات المؤسسات.
إذا لم تكن مبادرات الذكاء الاصطناعي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بأهداف المجموعة وأولوياتها ورؤيتها، فقد يؤدي ذلك إلى إهدار الجهود ونقص الدعم من القيادة وعدم القدرة على إظهار قيمة ذات مغزى.
هناك حاجة إلى وجود المهنيين لتطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وإدارتها بفعالية. قد يؤثر نقص المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل علماء البيانات أو خبراء التعلم الآلي (ML)، أو مقاومة الموظفين الحاليين لتطوير مهاراتهم، في جدوى الإستراتيجية.
أظهرت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) حجم هذه التقنية على الأعمال والمجتمع ومدى تأثير قوتها. ومع ذلك، يتعين على الشركات تحديد كيفية هيكلة هذه الأنظمة وإدارتها بشكل مسؤول لتجنب التحيز والأخطاء، حيث إن توسع تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تترتب عليه آثار مكلفة على الأعمال والمجتمع. نظرًا لأن مؤسستك تستخدم مجموعات بيانات مختلفة لتطبيق التعلم الآلي والأتمتة على مهام سير العمل، فمن المهم أن تكون لديك حواجز الحماية المناسبة لضمان جودة البيانات والامتثال والشفافية داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
يمكن لـ IBM مساعدتك في تطبيق الذكاء الاصطناعي الآن من خلال التركيز على المجالات التي تحقق مزايا حقيقية وسريعة لعملك، وبشكل أخلاقي. صُممت مجموعتنا الواسعة من منتجات الذكاء الاصطناعي على مستوى الأعمال وحلول التحليلات لتقليل عوائق تبني الذكاء الاصطناعي، وإرساء الأسس الصحيحة للبيانات، مع تحسين النتائج وضمان الاستخدام المسؤول.
تعتمد الشركات العالمية على ™IBM Consulting كشريك في رحلات التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي. بصفتنا شركة رائدة في تقديم الخدمات الاستشارية في مجال الذكاء الاصطناعي، نعمل على تعزيز تأثير تطور الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية في تحول الأعمال من خلال العمل باستخدام تقنية IBM watsonx الخاصة بنا ونظام بنائي مفتوح للشركاء لتقديم أيٍّ من نماذج الذكاء الاصطناعي، على أي تقنية سحابية، في إطار من الأخلاق والثقة.