يمكن أن تساعدك حلول البيانات للذكاء الاصطناعي من IBM في الوصول إلى جميع بيانات مؤسستك ودمجها وحوكمتها وتأمينها من مكان واحد — أينما كانت
يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي وتميّزه على البيانات غير المنظمة. ففي الواقع، تكون 90% من البيانات التي تنشئها المؤسسات غير منظمة،¹ ولكن لا يُستخدم سوى كمية صغيرة جدًا منها وذلك بسبب صعوبة الوصول إليها ومعالجتها للاستخدام المستقبلي.
استكشف تطور قدرات نسيج البيانات المدمجة التي توفرها IBM لاستيعاب وإثراء البيانات المنظمة وغير المنظمة الجاهزة للذكاء الاصطناعي وحوكمتها وتقديمها للحصول على ذكاء اصطناعي أكثر دقة.
تقرير ™Gartner® Magic Quadrant لعام 2024 حول أدوات تكامل البيانات وتقرير Gartner Magic Quadrant لعام 2024 حول منصات حوكمة البيانات والتحليلات
دليل مستخدمي ذكاء البيانات: تقييم مزودي البرامج والمنتجات
تقييم مورِّدي برامج المنصات العالمية لذكاء البيانات لعام 2024
1. القيمة غير المستغلة: ما يحتاج كل مسؤول تنفيذي إلى معرفته حول البيانات غير المنظمة ، IDC، أغسطس 2023.
2. استنادًا إلى اختبارات داخلية تقارن دقة الإجابات التي تقدمها نماذج الذكاء الاصطناعي عند استخدام طبقة الاسترجاع في watsonx.data Premium Edition، مقابل الاعتماد على التكوين المعزز بالاسترجاع القائم على المتجهات فقط في ثلاث حالات استخدام شائعة، باستخدام مجموعات بيانات خاصة بشركة IBM، وبنفس مجموعة النماذج مفتوحة المصدر المختارة للاستدلال، والتقييم، والتضمين، إلى جانب متغيرات إضافية. وقد تختلف النتائج.
تُعَد Gartner وMagic Quadrant علامتان تجاريتان مسجلتان تابعتان لشركة Gartner, Inc. و/أو الشركات التابعة لها ويُشار إليهما هنا بموجب تصريح. جميع الحقوق محفوظة.