لديك بالفعل البيانات اللازمة لدعم الذكاء الاصطناعي. اجعلها مترابطة وموثوقة وقابلة للتنفيذ، حتى تتمكن التحليلات ووكلاء الذكاء الاصطناعي من تحقيق قيمة للأعمال.
إذا لم تكن البيانات جاهزة للاستخدام، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق النتائج المطلوبة
تمتلك معظم المؤسسات بالفعل البيانات التي تحتاجها، لكنها موزعة عبر الأنظمة والتنسيقات والبيئات المختلفة. كما تصل البيانات بسرعات متفاوتة، وتفتقر إلى السياق المشترك، وتخضع لحوكمة غير متسقة، ما يجعل الذكاء الاصطناعي والتحليلات يعملان اعتمادًا على معلومات غير مكتملة أو قديمة أو غير موثوقة.
إن جعل البيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد الوصول إليها. فهو يتطلب حلاً للبيانات والذكاء الاصطناعي يربط البيانات عبر مختلف المصادر، ويُثريها بسياق الأعمال، ويجعلها متاحة عند الحاجة إلى الرؤى واتخاذ القرارات. كما يجب أن تعمل البيانات المنظمة والبيانات غير المنظمة معًا، وأن تكون الحوكمة مدمجة ضمن الأساس، لا مضافة إليه لاحقًا.
يوفر أساس البيانات الموحد تغطية للبيئات الهجينة، ويجمع بين البيانات المخزنة والبيانات المتدفقة، ويتكامل مع الأنظمة الحالية. وعند تطبيقه، يساعد المؤسسات على تحويل ما تمتلكه بالفعل إلى أصول جاهزة للذكاء الاصطناعي تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. من دون الحاجة إلى استبدال الأنظمة الحالية بالكامل.
قم بربط البيانات المنظمة والبيانات غير المنظمة وإثرائها وتفعيلها عبر بيئات السحابة المتعددة والبيئات المحلية. ووفّر للتحليلات والذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي سياق الأعمال المطلوب لتحقيق نتائج فعّالة.
اجمع بين معالجة الدُفعات والبيانات المتدفقة عبر الأنظمة والتطبيقات حتى تعمل التحليلات والذكاء الاصطناعي اعتمادًا على معلومات حديثة وذات صلة، وليس فقط على البيانات القديمة.
قم بدمج الحوكمة وتتبع مصدر البيانات وفرض السياسات عبر دورة حياة البيانات بالكامل. ووسّع نطاق الجودة والخصوصية وعناصر التحكم في الوصول بشكل متسق عبر الفرق وسير العمل وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي دون تعقيد إضافي.
تتكامل التقنيات المفتوحة والقابلة للتشغيل البيني مع الأنظمة الحالية. وطوّر استراتيجيات البيانات والذكاء الاصطناعي عبر المحركات والبيئات المختلفة دون عمليات ترحيل مكلفة أو الارتباط بمنصة معينة.
قدرات البيانات التي تعمل معًا بسلاسة
يتطلب تحويل بيانات المؤسسة إلى أصول جاهزة للذكاء الاصطناعي توفر القدرات التي تعمل معًا عبر التكامل والحوكمة والإدارة وتطوير الذكاء الاصطناعي. وتجمع منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي من ®IBM هذه القدرات ضمن حل مفتوح المصدر للبيانات والذكاء الاصطناعي. وأصبح من الممكن الآن تنشيط البيانات عبر البيئات الهجينة، وتوسيع نطاق الحوكمة، ودعم التحليلات والذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي دون إعادة بناء المنصات أو الاحتكار لمنتج معين.
توحيد الوصول إلى البيانات المنظمة وغير المنظمة باستخدام IBM® watsonx.data، وهي منصة بيانات مفتوحة وهجينة مصممة للأداء وجاهزية الذكاء الاصطناعي.
بسّط عملية توفير البيانات من خلال استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسارات لمعالجة الدفعات والبث والنسخ عبر البيئات الهجينة، بما يعزز قدرات فرقك.
قم ببث البيانات وربطها ومعالجتها وحوكمتها في الوقت الفعلي باستخدام منصة السحابة الخاصة المصممة من قِبل مطوري Apache Kafka، والتي أصبحت الآن جزءًا من IBM.
استخدام أدوات الاكتشاف المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات الوصفية، والأتمتة لتسهيل العثور على البيانات وفهمها وبناء الثقة بها عبر مؤسستك.
قم بتوحيد الحوكمة وتطبيق سياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول للحفاظ على أمن البيانات ومصادرها، وضمان الامتثال وإمكانية التدقيق عبر المنظومة لديك بأكملها.
احمِ بياناتك الحساسة عبر البيئات الهجينة وبيئات السحابة المتعددة باستخدام برنامج ®IBM Guardium المتقدم للأمان والمراقبة.
الخدمات ذات الصلة
تصميم وتنفيذ قواعد بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي عبر البيئات الهجينة.
اكتشِف الرؤى بشكل أسرع باستخدام حلول تحليلات البيانات المصممة وفقًا لأهداف عملك ومجموعات بياناتك.
قم بحماية أصول البيانات الحيوية باستخدام خدمات الأمان من فئة المؤسسات وإدارة المخاطر الاستباقية.
وضع ممارسات مسؤولة للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر نماذج حوكمة تساعد على ضمان الامتثال والثقة.
