تحويل البيانات المجزأة إلى سياق أعمال موثوق به وخاضع للحوكمة يخدم الأفراد والذكاء الاصطناعي.
استخلاص قيمة أكبر من الذكاء الاصطناعي من خلال سياق بيانات موثوق به
يضيف IBM watsonx.data intelligence سياق الأعمال إلى بيانات المؤسسة المجزأة، ما يجعلها أكثر قابلية للاستخدام وأكثر موثوقية وأكثر قيمة لكلٍ من الذكاء الاصطناعي والمستخدمين. ومن خلال ربط البيانات الوصفية والتعريفات وتتبُّع مصدر البيانات وجودتها وحوكمتها، يساعد المؤسسات على فهم البيانات وتعزيز الثقة بها والتحكم فيها وتوسيع نطاق استخدامها، ما يدعم اتخاذ قرارات واثقة وتحقيق نتائج أفضل للذكاء الاصطناعي.
توسيع نطاق سياق البيانات بما يخدم أعمالك
تحديد السياسات وقواعد الوصول ومتطلبات الامتثال وتطبيقها أثناء التشغيل. الحرص على أن تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي والمستخدمون البيانات وفقًا لقواعد العمل والمتطلبات التنظيمية ومعايير المؤسسة. توثيق سلسلة تتبُّع دورة حياة الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بحيث يمكنك معرفة أي بيانات وصلت إلى أي نموذج ووفق أي سياسة، وفي لحظة استخدامها. تصنيف كميات هائلة من البيانات الوصفية تلقائيًا وإضافة السياق إليها، سواء أكانت من مصادر منظمة أو غير منظمة، في كتالوج سهل البحث.
يوسِّع Agentic Data Intelligence هذا السياق الخاضع للحوكمة في الكتالوج ليصل إلى المستخدمين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تجارب تفاعلية قائمة على المحادثة، ما يُتيح لهم اكتشاف بيانات المؤسسة وفهمها والاستفادة منها بثقة.
مراقبة دقة البيانات واتساقها واكتمالها وتحسينها باستمرار، لضمان اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي وقرارات الأعمال على بيانات موثوق بها وعالية الجودة. أتمتة عمليات توصيف البيانات وتنقيتها والتحقق من صحتها؛ لاكتشاف المشكلات قبل وصولها إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ومن خلال Agentic Data Intelligence، يمكن للمستخدمين وأدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى رؤى جودة البيانات باستخدام اللغة الطبيعية واتخاذ الإجراءات بسرعة أكبر.
تتبُّع كيفية انتقال البيانات وتحولها عبر الأنظمة، ما يمكِّن الذكاء الاصطناعي والمستخدمين من فهم مصدر البيانات وعلاقات الاعتماد بينها وتأثيرها. يوفر الفحص المؤتمت لتدفقات البيانات خريطة واضحة لروابط البيانات عبر بيئتك. ويمتد تتبُّع دورة حياة الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية ليشمل مرحلة التشغيل، من خلال تتبُّع كيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للبيانات، ما يُتيح لك تدقيق كل قرار وشرحه وحوكمته.
مع Agentic Data Intelligence، يصبح تتبُّع مصدر البيانات تجربة قائمة على المحادثة، تُتيح للمستخدمين ووكلاء الذكاء الاصطناعي فحص علاقات الاعتماد بسرعة وإجراء تحليل الأثر قبل تنفيذ أي تغييرات على بيانات المؤسسة.
تحويل البيانات الموثوق بها والمدعومة بالسياق إلى منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وخاضعة للحوكمة وسهلة الاكتشاف وجاهزة للاستخدام من قِبل الفِرق والتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي. وترافق إمكانات الحوكمة وتتبُّع دورة حياة البيانات المدمجة كل منتج بيانات؛ لضمان اعتماد جميع المستخدمين على المعنى نفسه والمصدر نفسه للحقيقة. ملاحظة: يختلف ذلك عن مشاركة البيانات دون نسخ التي يوفرها IBM watsonx.data.
عندما يحتاج فريقك إلى منتج بيانات موثوق به وقابل لإعادة الاستخدام بسرعة، يُتيح لك Agentic Data Intelligence إنشاءه ونشره في غضون دقائق باستخدام اللغة الطبيعية.
حلّ أهم تحديات البيانات لديك
منح الوكلاء إمكانية الوصول إلى سياق الأعمال والعمليات الخاضع للحوكمة، حتى يتمكنوا من فهم بيانات المؤسسة، والعمل ضمن حدود السياسات، وتقديم نتائج أكثر موثوقية.
فهم كيفية جمع البيانات وتحويلها وحوكمتها واستخدامها عبر المؤسسة؛ لتبسيط تقارير الامتثال وعمليات التدقيق التنظيمية.
مراقبة جودة البيانات باستمرار، واكتشاف المشكلات في وقت مبكر، وفهم تأثيرها عبر منظومة البيانات من خلال الجمع بين رؤى جودة البيانات وسياق الأعمال وتتبُّع دورة حياة البيانات.
عملاء حقيقيون، نتائج حقيقية
عملت Lockheed Martin على تبسيط البيانات المجزأة عبر المؤسسة من خلال الاكتشاف المؤتمت للبيانات الوصفية وفهرستها، ما أدى إلى وجود أساس موثوق به للذكاء الاصطناعي. ومكَّن ذلك الفِرق من العثور على المعلومات الحيوية وفهمها والوصول إليها بسرعة أكبر، ما أدى إلى تسريع الابتكار القائم على البيانات في مختلف أنحاء المؤسسة.
البدء