الإلمام بالذكاء الاصطناعي: سد فجوة مهارات الذكاء الاصطناعي

ووفقًا لأحدث الأبحاث التي أجراها Sam Manning، الزميل في مركز حوكمة الذكاء الاصطناعي، فإن 6.1 مليون عامل في الولايات المتحدة يتعرضون لتأثيرات الذكاء الاصطناعي من دون أن يكونوا مهيئين بما يكفي للتكيف مع هذه التقنية. وفي الوقت نفسه، يقول ما يقرب من نصف التنفيذيين الذين شملهم استطلاع أجرته IBM مؤخرًا إن موظفيهم يفتقرون إلى المهارات والمعرفة بالذكاء الاصطناعي اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

ونظرًا إلى التأثير المتوقع للذكاء الاصطناعي في الصناعات حول العالم، فقد تخلّف فجوة المهارات في هذا المجال آثارًا عميقة. ووفقًا لأبحاث معهد IBM Institute for Business Value، يرى 87% من التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعزز قدرات الموظفين على الأرجح بدلًا من أن يحل محلهم.

ومن المرجح أن تترك قدرة الموظفين على تسخير إمكانات هذه التقنية بفاعلية تداعيات كبيرة على صناعات بأكملها، إذ يشهد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي نموًا بنسبة 150%، ومن المتوقع بحلول عام 2030 أن يسهم الذكاء الاصطناعي في زيادة إنتاجية المؤسسات بنسبة 42%. وتعتزم معظم المؤسسات، بما يصل إلى 70% منها، إعادة استثمار مكاسب الإنتاجية هذه في الابتكار والنمو.

لكن من دون برامج قوية للإلمام بالذكاء الاصطناعي، قد تتعثر هذه التحولات الواسعة على مستوى المؤسسات. ولبناء بيئة العمل المستقبلية، يجب على مؤسسات التعليم العالي والمؤسسات المختلفة أن تعمل بشكل استباقي على تنمية التوجهات والكفاءات اللازمة لنجاح موظفيها على المدى الطويل.

ويعني الإلمام بالذكاء الاصطناعي القدرة على فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدقيقها واستخدامها بطريقة مدروسة. وليست هذه مهارة تقنية تقتصر على المهندسين، بل كفاءة أساسية يحتاج إليها العاملون في مختلف الوظائف وعلى جميع مستويات المؤسسة، من الموظفين المبتدئين إلى الإدارة العليا.

ومن خلال فهم قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده واعتباراته الأخلاقية، يكتسب المتعلمون مهارات عملية ومفاهيمية في آن واحد. وتتيح هذه المهارات للمُلمين بالذكاء الاصطناعي ممارسة التفكير النقدي في فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي وفي كيفية تطبيقها.

وفي أبسط صوره، يعني الإلمام بالذكاء الاصطناعي معرفة ما يمكن لهذه التقنية فعله وما لا يمكنها فعله. فعلى سبيل المثال، يشمل ذلك فهم أن نماذج التعلم الآلي تتعرف على الأنماط في البيانات، لكنها تظل بحاجة إلى إشراف بشري. أما المستويات الأكثر تقدمًا من الإلمام بالذكاء الاصطناعي، فتشمل القدرة على فهم التحيز والمخاطر، إلى جانب اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن كيفية نشر الذكاء الاصطناعي عبر مهام سير العمل.

وعلى خلاف الثقافة الرقمية، التي تقتصر في الأساس على معرفة كيفية استخدام البرمجيات، يتطلب الإلمام بالذكاء الاصطناعي مستوى أعمق من التصوّر المفاهيمي.

قالت Natasha Pillay-Bemath، نائبة الرئيس لاكتساب المواهب العالمية والبحث التنفيذي في IBM: “مع تولي الذكاء الاصطناعي مزيدًا من مهام البرمجة الروتينية وإعداد الوثائق، يُتوقع من المتخصصين على نحو متزايد أن يفكروا بصورة شاملة.” وأضافت أن أدوارهم تتحول بالضرورة نحو “[...] فهم الأنظمة من البداية إلى النهاية، والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي من حيث الجودة والتحيز.”

لا يقتصر الإلمام بالذكاء الاصطناعي على علوم الكمبيوتر فحسب. بل يشمل معرفة كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وفهم طريقة عملها، وكيفية توصلها إلى الاستنتاجات، وأي المهام تكون الأنسب لتطبيقها فيها. كما أنه يمثل تحولًا جوهريًا في طريقة إنجاز العمل، إذ كتب Glenn Dittrich وKim Morick من ®IBM Consulting: “يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي تحولًا في طريقة التفكير.” وأضافا: “وهو يتطلب الاستثمار ليس فقط في المهارات التقنية، بل أيضًا في قدرات مثل التعاطف والتفكير النقدي والفضول.”

ولم تواكب وتيرة فهم الذكاء الاصطناعي الزيادة الكبيرة في استخدامه. ومع إطلاق OpenAI لتطبيق ChatGPT في عام 2022، تعرّفت شريحة واسعة من الجمهور على الذكاء الاصطناعي التوليدي للمرة الأولى. واليوم، ووفقًا لمؤسسة Gallup، يستخدم 12% من جميع البالغين العاملين الذكاء الاصطناعي يوميًا في وظائفهم، عبر مختلف القطاعات. ويستخدمها بدرجة أكبر العاملون في قطاعات التكنولوجيا والتمويل وغيرها من القطاعات التي تشهد معدلات تبنٍّ مرتفعة.

لكن مع شروع المؤسسات في نشر هذه الأدوات، بدءًا من روبوتات المحادثة لخدمة العملاء وصولًا إلى أدوات إنشاء المحتوى التوليدي، يفتقر كثير من الموظفين إلى المعرفة الأساسية اللازمة لاستخدامها بمسؤولية وفاعلية.

ووفقًا لأحدث الأبحاث الصادرة عن McKinsey، نما الطلب على الإلمام بالذكاء الاصطناعي بمقدار سبعة أضعاف خلال عامين، بوتيرة أسرع من أي مهارة أخرى في إعلانات الوظائف في الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه، يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن تتغير 40% من المهارات المطلوبة من القوى العاملة العالمية خلال خمس سنوات.

ولهذه الفجوة في المهارات عواقب ملموسة، إذ قد يبالغ الموظفون الذين لا يفهمون حدود الذكاء الاصطناعي في الثقة بمخرجاته. وقد يعزف الموظفون المتشككون عن استخدام الأدوات التحويلية بالقدر الكافي. كما أن القيادات التي لا تفهم نماذج الذكاء الاصطناعي لا تستطيع تصميم آليات تطبيق تحقق قيمة حقيقية على مستوى المؤسسة. ومع ازدياد تطور هذه التقنية، تتفاقم هذه التحديات.

وفوق ذلك، ومع شروع الشركات في تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي وبرمجيات أكثر استقلالية، تصبح أنظمة الحوكمة أكثر تعقيدًا.كما أن التطبيقات سهلة الاستخدام، ولوحات المعلومات، والخيارات التي لا تتطلب تعليمات برمجية، والاستعلامات باللغة الطبيعية، كلها تعزز سهولة الوصول، لكنها تظل تتطلب إلمامًا بالذكاء الاصطناعي لضمان استخدامها بأمان.

ومع تعثر بعض البرامج التجريبية للذكاء الاصطناعي وصعوبة توصل المؤسسات إلى نتائج فورية واضحة، أصبح من الجلي أن إمكانات هذه التقنية لا تعتمد على مجرد تطبيقات تقنية بسيطة. وتحقق المؤسسات قيمة أكبر عندما تعيد تصميم مهام سير العمل، ويتكيف موظفوها مع أساليب جديدة للعمل. ويتطلب كل ذلك فهمًا دقيقًا للأدوات والمهارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.

وتقول Natasha Pillay-Bemath، نائبة الرئيس لاكتساب المواهب العالمية والبحث التنفيذي في IBM: "تتحول الأدوار الوظيفية للمبتدئين من العمل القائم فقط على تنفيذ المهام إلى التحليل، وحل المشكلات، والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي." وتشير إلى أن مرونة التعلّم أصبحت اليوم لا تقل أهمية عن المهارات التقنية عند توظيف الكفاءات الجديدة.

يمثل الإلمام بالذكاء الاصطناعي مجموعة من المهارات المترابطة التي تعمل جنبًا إلى جنب. ومن الناحية المثالية، ينبغي أن يتخذ ذلك شكل مجموعة عملية ومتعددة التخصصات من الكفاءات المصممة بما يلائم نتائج وأدوارًا محددة. ومع أن مسار الإلمام بالذكاء الاصطناعي قد يختلف بحسب المستوى المهاري المستهدف، فإن المنتدى الاقتصادي العالمي طرح مؤخرًا مسودة منهج للإلمام بالذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية. ويتضمن إطار المنتدى الاقتصادي العالمي للإلمام بالذكاء الاصطناعي، القائم على أربع ركائز، ما يلي:

• التفاعل مع الذكاء الاصطناعي: معرفة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تقييم مخرجاته.
• الإبداع باستخدام الذكاء الاصطناعي: فهم كيفية التعاون مع أدوات الذكاء الاصطناعي، مع مراعاة الاعتبارات الأخلاقية.
• إدارة إجراءات الذكاء الاصطناعي: تفويض المهام إلى الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، وضمان الإشراف البشري.
• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي: توظيف فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات في الحياة اليومية.

وقد تشمل بعض الأشكال العملية الأخرى للإلمام بالذكاء الاصطناعي ما يلي:

• فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي: في إطار الفهم المفاهيمي للذكاء الاصطناعي، يدرك المستخدم ماهية الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم أنظمة التعلم الآلي من البيانات، فضلًا عن نقاط القوة والقيود المرتبطة بمختلف البرمجيات والخوارزميات.
• تقييم الذكاء الاصطناعي: في سياق التقييم النقدي للذكاء الاصطناعي، يستطيع المستخدم تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي وآليات اتخاذ القرار من حيث الدقة والتحيز والموثوقية. ويعني ذلك، على سبيل المثال، معرفة متى ينبغي التحقق من نتيجة مولدة بالذكاء الاصطناعي، ومتى ينبغي رفضها بالكامل.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي: ينطوي التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي على معرفة كيفية استخدامه بفاعلية في مهام ومهام سير عمل محددة.

استخدام الأطر الأخلاقية والاجتماعية وأطر الحوكمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي: ينطوي الإلمام المسؤول بالذكاء الاصطناعي على فهم تأثيرات الذكاء الاصطناعي في سياق أوسع، بما يشمل الخصوصية، والإنصاف، والمساءلة، وإمكانية التفسير.يدرك المستخدمون المُلمون حقًا بالذكاء الاصطناعي أن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قرار تقني.

ويمثل الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي فرعًا محددًا من الإلمام بالذكاء الاصطناعي يركز على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وغيرها من الأنظمة التوليدية. ومع تزايد دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام سير العمل داخل المؤسسات، أصبح هذا البعد أكثر إلحاحًا.

ويتمثل أحد الجوانب الرئيسية في فهم مفهوم "الهلوسة" وتشجيع المستخدمين على التعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي بقدر من التشكك. ويتمثل جانب آخر في إعطاء الأولوية للاستخدام المسؤول. فعلى سبيل المثال، يشمل ذلك فهم ما لا ينبغي مشاركته مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارجية، أو إدراك الحالات التي لا تضيف فيها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة حقيقية إلى المهمة.

وتشمل الجوانب المهمة الأخرى للإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ما يلي:

• فهم بيانات التدريب
• مراعاة قضايا الملكية الفكرية وحقوق النشر
• التعرف على قيود النموذج
• الحفاظ على الوعي بخصوصية البيانات

ويمثل الإلمام بالذكاء الاصطناعي حجر الأساس لتحول رقمي قوي. وتقول Kimberly Morick، الشريكة في تكنولوجيا الموارد البشرية لدى IBM Consulting: "يتطلب التنفيذ الفعّال أكثر بكثير من مجرد تفعيل تقنية جديدة." وتضيف: "يتطلب النجاح فهمًا دقيقًا لكيفية تكامل البيانات المنظمة وغير المنظمة، ومعرفة بآليات تعلُّم الذكاء الاصطناعي، وإشرافًا استراتيجيًا من البشر في نقاط اتخاذ القرار المهمة."

وتتابع: "ومن دون هذا الأساس، تخاطر المؤسسات بنشر أدوات قوية ذات تأثير محدود."

وتتضمن بعض أفضل الممارسات لبناء الإلمام بالذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات ما يلي:

تبدأ البرامج الفعالة للإلمام بالذكاء الاصطناعي بتقييم صريح وواقعي للمكانة الحالية للمؤسسة. ويشمل ذلك تقييم المستوى الحالي للإلمام بالذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، إلى جانب تحديد نوع هذا الإلمام الذي ستحتاج إليه في المستقبل. يمكن لتقييم أساس فعّال أن يقيس مستوى الإلمام عبر عدة أبعاد:

• ما الأدوات المستخدمة، وما مدى فاعلية استخدامها؟
• ما الكفاءات وأوجه التصور المفاهيمي التي تحتاج إليها أدوار محددة أكثر من غيرها؟
• ما المهارات المتوافرة بالفعل داخل المؤسسة؟ وكيف يمكن الاستفادة منها على أفضل وجه؟

وخلال تقييم الأساس، قد يكون من المفيد تحديد الكيفية المتوقعة لتغير الأدوار على المدى القريب والبعيد. ومن خلال التخطيط لإعادة تصميم الوظائف، تساعد المؤسسات على ضمان امتلاك الموظفين للمهارات التي سيحتاجون إليها في المستقبل، كما تساعدهم على إدراك الفوائد العملية للإلمام بالذكاء الاصطناعي.

وتقول Sarah Damenti، الشريكة المشاركة لتحول الموارد البشرية والمواهب في IBM: "من خلال النظر إلى كل أتمتة لمهام سير العمل بوصفها فرصة لعمل جديد وإبداعي، تفتح عملية التخطيط المجال أمام قيمة محتملة."

وفي المؤسسات الكبيرة التي تضم أدوارًا متنوعة، قد لا يحقق منهج تدريبي واحد النتائج المرجوة. كما أن البرامج التدريبية أو ندوات الإنترنت الموحدة التي تستهدف في الوقت نفسه موظفي الصفوف الأمامية وموظفي تكنولوجيا المعلومات قد تأتي بنتائج عكسية. وتدرك المؤسسات الناجحة أن الأدوار المختلفة تتطلب مهارات مختلفة، لذلك تعمل على تخصيص التدريب بالشكل المناسب. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات إنشاء مسارات تعلم فردية ومخصصة بحسب الدور لكل موظف، مع مراعاة مستوى إلمامه الحالي.

وبينما من الضروري أن يمتلك جميع الموظفين فهمًا أساسيًا لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي، فإن البرامج الفعالة للإلمام بالذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات تبني التعلم حول الأدوات المحددة التي قد يصادفها الموظفون. ويسد هذا النهج الفجوة بين معرفة الذكاء الاصطناعي ومعرفة كيفية استخدامه بفاعلية ضمن مهام سير عمل حقيقية. وترشد وحدة الإلمام بالذكاء الاصطناعي المصممة جيدًا الموظفين عبر سيناريوهات عملية محددة، بدلًا من الاكتفاء بتدريبهم على مفاهيم مجردة أو أدوات عامة.

يعتمد الإلمام الحقيقي بالذكاء الاصطناعي على القدرة على تقييم مخرجاته تقييمًا نقديًا، ورصد ما قد تتضمنه من معلومات مضللة في مواقف واقعية. وتعمل المؤسسات الاستباقية على تعليم هذه المهارة بصورة مباشرة، من خلال تمارين مقصودة وتعليقات منتظمة، لأن الموظفين الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي كثيرًا من دون تدريب منظم على التقييم قد يزداد اعتمادهم على هذه الأنظمة مع مرور الوقت.

فعلى سبيل المثال، يتبنى Matt Beane، الأستاذ المشارك في إدارة التكنولوجيا في جامعة UC Santa Barbara، نهجًا يشجع المستخدمين على التأمل في اختياراتهم عند استخدام الذكاء الاصطناعي. وكما أوضح Beane لشركة IBM، فهو يجمع فرقًا صغيرة من المتدربين للعمل مع موظفين ذوي خبرة يتولون توجيه هذه المجموعات عبر سلسلة من التحديات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. ثم، خلال جلسة مراجعة لاحقة، تجيب المجموعات عن سلسلة من الأسئلة بهدف كشف افتراضاتها غير الواعية أو التوصل إلى حلول بديلة.

ومن الركائز الأساسية لأي ممارسة فعالة لتعلّم الذكاء الاصطناعي وجود شبكة من الداعمين الداخليين. أي أشخاص يشغلون أدوارًا متنوعة في مختلف الوظائف، ويتحمسون للذكاء الاصطناعي، ولديهم استعداد لمشاركة معارفهم وخبراتهم. وغالبًا ما يبدأ الحماس للإلمام بالذكاء الاصطناعي من القمة، لذلك ينبغي أن يكون الأطراف المعنية الرئيسيون ملمين باستخدام الذكاء الاصطناعي وقادرين على توضيح القيمة التي يمكن أن يضيفها إلى المؤسسة.

وعندما يشعر الموظفون بالحماس تجاه إمكانات الأدوات الجديدة، تزداد احتمالات انخراطهم بعمق في برامج الإلمام بالذكاء الاصطناعي.

ويمكن لهؤلاء الداعمين الداخليين أيضًا إبراز حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي يجرّبها الموظفون، أو التنبيه إلى حالات إخفاق غير متوقعة. وتؤدي حلقة التعليقات هذه دورًا أساسيًا في إبقاء السياسات وبرامج التعلّم على اتصال بواقع استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، بما يوجّه التدريبات اللاحقة.

ولا يكتمل الإلمام بالذكاء الاصطناعي من دون ترسيخ قوي لمفاهيم الحوكمة. ولهذا تُبنى البرامج الفعالة للإلمام بالذكاء الاصطناعي في المؤسسات بالتوازي مع إطار حوكمة واضح. ويعني هذا النهج وضع سياسات صريحة بشأن الاستخدام المقبول، وتعليم المستخدمين أنواع البيانات التي ينبغي إدخالها في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وكيفية نسبة المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي على نحو صحيح قبل استخدامها. كما ينبغي لبرامج الإلمام بالذكاء الاصطناعي أن تجعل ضوابط الحوكمة واضحة ومرئية للموظفين على جميع المستويات، بما يعزز ثقافة الامتثال.

وكما أن التعلّم يتطلب التجربة والخطأ، فإن الإلمام الحقيقي بالذكاء الاصطناعي يتطلب ترسيخ ثقافة تُقدَّر فيها المراجعة المتكررة والتحسين المستمر. وعلى المستوى العملي، يعني هذا النهج تخصيص الوقت والموارد للتجريب، مثل تنظيم هاكاثونات داخلية. ويصف Morick هذه العقلية بأنها "التفكير بعقلية شركة ناشئة".

وتقول: "الذكاء الاصطناعي مسؤولية الجميع". وتضيف: "على كل فرد أن يتحمل مسؤوليته وأن يسأل نفسه: كيف يمكنني أن أكون أكثر فاعلية في عملي؟ وكيف يمكنني أن أقدم للمؤسسة نتائج أسرع وأعلى قيمة من خلال عملي؟"ومن خلال إيجاد مساحات آمنة للتجريب عمدًا، تستطيع المؤسسات ترسيخ الإلمام بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل وإشعال الشغف تجاه الأفكار الجديدة.

وتزداد فرص نجاح المؤسسات التي تتعامل مع الإلمام بالذكاء الاصطناعي بوصفه أولوية مؤسسية دائمة، لا مجرد مبادرة تُنفذ مرة واحدة. وتصبح هذه الأولوية أكثر إلحاحًا في وقت يمكن فيه أتمتة ما يصل إلى ثلث ساعات العمل خلال السنوات المقبلة.أما المؤسسات التي تتعامل مع الإلمام بالذكاء الاصطناعي على أنه جهد لمرة واحدة، فستجد أن قواها العاملة تتخلف عن الركب في غضون أشهر. كما أنها تضيع فرصة تنمية مهارات الموظفين وتعزيز رفاههم في المستقبل.

ويتطلب الاستمرار في إعطاء الأولوية لتجارب التعلّم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التزامًا هيكليًا ودمجًا في عمليات تطوير المواهب القائمة بالفعل. ويعني ذلك أيضًا إعادة التفكير في تطوير المهارات على المدى الطويل.

فعلى سبيل المثال، تضاعف بعض المؤسسات استثماراتها في توظيف الكفاءات المبتدئة، مع التركيز على تنمية مجموعة مختلفة من المهارات. اعتبارًا من عام 2026، يرى 67% من الرؤساء التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي سيزيد عدد الموظفين في الوظائف المبتدئة، وقد أعلنت IBM مؤخرًا أنها ستضاعف عدد التعيينات في هذه الوظائف إلى ثلاثة أمثال خلال هذا العام. لكن هذه الأدوار أُعيد تصميمها بحيث تُعطي الأولوية للتحليل النقدي والإشراف البشري على الذكاء الاصطناعي بدلًا من المهام اليدوية الروتينية.

وتقول Pillay-Bemath: "إذا لم نواصل الاستثمار في التوظيف على مستوى الوظائف المبتدئة، فماذا سيحدث خلال 3 إلى 5 سنوات؟ لن يكون هناك مسار يمد المؤسسة بالكفاءات، وسينضب هذا المورد ببساطة".

ولا يقتصر إعطاء الأولوية للإلمام بالذكاء الاصطناعي على توفير التطوير المهني للموظفين ذوي الخبرة. بل يتعلق بإعادة تصور كيفية تنمية المهارات على مستوى المؤسسة كلها بما يحقق نجاحًا مستدامًا.