IA para la generación de clientes potenciales

El uso de inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las compañías identifican y califican a los clientes potenciales, lo cual es parte integral del desarrollo empresarial. La IA para la generación de clientes potenciales, o a veces abreviada como "generación de clientes potenciales con IA", se refiere al uso de herramientas y tecnologías de IA para ayudar a las empresas a encontrar prospectos de alta calidad de manera rápida y eficiente.

Las empresas utilizan ahora algoritmos de IA para analizar grandes conjuntos de datos, predecir el comportamiento de los clientes y crear campañas de divulgación personalizadas. La IA mejora la generación de clientes potenciales utilizando machine learning (ML), el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el análisis predictivo para encontrar oportunidades potenciales con mayor precisión y llegar a la audiencia más rápidamente que con los métodos tradicionales.

A menudo, las herramientas de generación de clientes potenciales de IA se pueden integrar directamente en los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para la puntuación de clientes potenciales y el alcance personalizado. Este tipo de automatización puede agilizar el proceso de generación de clientes potenciales y optimizar los equipos de ventas para que se centren en construir relaciones y cerrar acuerdos.

Los métodos tradicionales de generación de oportunidades suelen utilizar estrategias generales para dirigirse a una audiencia y se basan en métodos manuales de divulgación. En cambio, las tácticas de generación de oportunidades impulsadas por IA ayudan a los equipos de ventas a dirigirse a los clientes potenciales con mayor precisión y pueden resultar en resultados más altos.

Antes de pasar a una nueva herramienta de IA, una empresa debe evaluar su proceso actual de generación de clientes potenciales, sopesando todas las características actuales para identificar oportunidades de mejora. No todas las herramientas de IA son únicas y una empresa debe considerar qué características se adaptan mejor a sus necesidades comerciales.

Una vez elegida la herramienta de IA, depende de la empresa capacitar a los empleados. Por eso es importante encontrar una solución como IBM watsonx Orchestrate que pueda adaptarse perfectamente a los procesos o flujos de trabajo existentes de una empresa. Las organizaciones deben asegurarse de que los empleados se sientan cómodos con las herramientas antes del lanzamiento, lo que puede requerir capacitación o mejora de habilidades.

Después de la implementación, es hora de monitorear los resultados de agregar IA al proceso de generación de clientes potenciales. Las empresas deben realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI), como las tasas de conversión y los niveles de interacción. Estos datos pueden ayudar a determinar qué está funcionando y dónde se pueden realizar mejoras.

A través de una asociación entre Salesforce Marketing Cloud e IBM Consulting, una organización de servicios financieros de la lista Fortune 100 mejoró su objetivo de conversión en 3%-5 % gracias a una mayor segmentación y personalización. El estudio de caso, explorado en el reporte State of Salesforce más reciente, revela cómo Salesforce e IBM trabajaron juntos para crear un nuevo modelo operativo y un nuevo proceso en toda la tecnología de marketing, operaciones y TI.

Al asociarse con IBM Consulting, la organización de servicios financieros creó una estrategia y solución holística de tecnología de datos y marketing centrada en el cliente que permite una estrategia de marketing personalizada. Cuando se trata de generación de clientes potenciales B2B, las empresas deben estar abiertas a encontrar una solución que proporcione enriquecimiento a sus empleados y fomente relaciones más sólidas con los clientes actuales y futuros.

Por separado, IBM watsonx Orchestrate for sales utiliza LLM, IA generativa y automatización para ayudar a optimizar el proceso de ventas en su totalidad. Watsonx Orchestrate está ayudando a los profesionales de ventas a comprender mejor las opciones de productos y a encontrar las ofertas de productos adecuadas que se adapten a las necesidades de los clientes. Los sistemas de ventas impulsados por IA pueden eliminar los retrasos y optimizar el acceso a los datos de los clientes.

Mediante el uso de algoritmos de ML, las empresas pueden predecir qué usuarios tienen más probabilidades de comprar el producto o servicio que ofrece la empresa. Este sistema se basa en gran medida en análisis predictivos de vastos conjuntos de datos y comportamiento en tiempo real. Los modelos ML descubren qué comportamientos indican clientes potenciales de alta calidad y clasifican a los posibles usuarios automáticamente. El modelo puede invocar habilidades avanzadas que utilizan IA generativa y automatización para ayudar a los equipos de ventas a identificar clientes potenciales automatizando la calificación de oportunidades.

Los modelos de calificación y puntuación de oportunidades de automatización son dinámicos; siempre están aprendiendo de nuevos datos. A diferencia de los criterios estáticos basados en reglas, los modelos de IA siempre se están adaptando. La IA para la generación de oportunidades proporciona una mayor funcionalidad y un sistema fluido que ayuda a los equipos de ventas a llegar más rápido a oportunidades cualificadas.

Las empresas que buscan lograr una puntuación de clientes potenciales automatizada deben implementar una estrategia de automatización de ventas y utilizar herramientas de automatización de ventas para automatizar lo que a menudo puede ser un proceso tedioso. Las herramientas de automatización de ventas pueden tomar la información de los nuevos prospectos y analizarla para producir el puntaje correcto de los prospectos para cada prospecto. Un ejemplo directo es watsonx Orchestrate, que ofrece tecnología que puede automatizar tareas de ventas repetitivas con IA conversacional, liberando a los equipos de ventas para construir relaciones estables con los clientes.

Las campañas generales de marketing por correo electrónico o en las redes sociales son cosa del pasado. La IA puede ayudar a los equipos de marketing a crear mensajes personalizados y directos para clientes potenciales que vayan más allá del puesto de trabajo y las industrias. Todo empieza por crear primero un perfil de cliente ideal. Al crear este perfil, puede ayudar a los equipos de marketing y ventas a detectar patrones e identificar a los clientes potenciales más probables. Una vez creado este perfil de cliente, se puede utilizar un enfoque de contenido personalizado para la generación de clientes potenciales.

Algunos ejemplos específicos incluyen correos electrónicos, anuncios, páginas de destino y más, todos adaptados específicamente a un usuario. El asunto y el cuerpo del correo electrónico pueden basarse en las interacciones anteriores de los destinatarios, la industria en la que trabajan o la demografía. El resultado es una divulgación muy específica y los destinatarios solo reciben anuncios de productos o servicios relevantes. Si un destinatario está a menudo en Linkedin y busca trabajo en el sector alimentario, puede recibir directamente en su correo electrónico ofertas de empleo personalizadas.

Al igual que la puntuación automatizada de clientes potenciales, los clientes potenciales específicos se pueden lograr introduciendo una estrategia y tecnologías de automatización de ventas. Se pueden implantar herramientas de automatización de ventas para gestionar mejor los clientes potenciales entrantes y la captación de clientes salientes. En lugar de utilizar hojas de cálculo y otras herramientas de escritorio para realizar tareas que consumen mucho tiempo, como el seguimiento de prospectos, los profesionales de ventas ahora pueden utilizar una plataforma compartida con otros profesionales de ventas.

Loschatbots han evolucionado enormemente en los últimos años. La versión más actualizada y sofisticada son los agentes y asistentes de IA, a veces denominados chatbots impulsados por IA . Los agentes de IA pueden realizar tareas de forma independiente para un usuario diseñando su propio flujo de trabajo y utilizando las herramientas disponibles. Pueden resolver tareas complejas y adaptarse a las expectativas de los usuarios con el tiempo. Los agentes de IA están ayudando a los representantes de ventas a gestionar los flujos de trabajo salientes y comunicarse con los prospectos para evaluar qué tan alineados están los perfiles con el negocio.

Los asistentes de IA son similares a los agentes de IA, pero son reactivos y realizan tareas a petición de los usuarios. Entiende órdenes en lenguaje natural y utiliza una interfaz de IA conversacional para completar las tareas de un usuario. Piense en Alexa de Amazon y Siri de Apple.

Los chatbots no agenéticos siguen siendo una herramienta para la cualificación de clientes potenciales y la creación de contactos personalizados, pero sólo pueden alcanzar objetivos a corto plazo. Los chatbots no agenéticos pueden seguir siendo útiles para dar respuestas generales a instrucciones comunes, pero no funcionan bien cuando las instrucciones se vuelven demasiado específicas para un usuario y sus datos.

Watsonx Orchestrate ofrece un potente software de agentes de IA para impulsar la generación de clientes potenciales rápidamente. Puede ofrecer experiencias de compra altamente personalizadas y contextualmente relevantes con soporte omnicanal para los clientes. La IA utiliza la IA conversacional para recopilar información de contacto de los usuarios y hacer un seguimiento de los nuevos clientes potenciales para asegurarse de que continúen interactuando con la empresa.

El análisis de datos impulsado por IA puede cambiar las reglas del juego en la forma en que los equipos de ventas y marketing abordan el marketing por correo electrónico, los precios, las campañas por correo electrónico y las vías hacia el crecimiento general del negocio. Mediante el uso de herramientas impulsadas por IA, los equipos pueden sacar más provecho de sus datos y obtener una hoja de ruta clara para interactuar con clientes potenciales. Las herramientas de IA analizan los visitantes del sitio web, las visitas a la aplicación, los patrones de compra, entre otros, para proporcionar insights aplicables en la práctica para adaptar el embudo de ventas y/o los esfuerzos de marketing.

watsonx Orchestrate de IBM puede ayudar a los equipos de ventas a relacionar a los clientes con nuevos productos automáticamente y reducir el tiempo necesario para examinar múltiples ofertas de productos. La experiencia de IA conversacional que ofrece watsonx Orchestrate puede ayudar a impulsar interacciones inteligentes para los clientes y proporcionar respuestas inmediatas a las consultas de los clientes. Donde watsonx Orchestrate destaca es su personalización con habilidades y una visión de 360 grados de los datos del cliente, lo que ayuda a fomentar relaciones sólidas con los clientes y maximizar los insights recopilados durante las interacciones cara al cliente.

Los métodos tradicionales de generación de clientes potenciales a menudo implican tareas que consumen mucho tiempo, como la entrada manual de datos, la investigación y la divulgación, que pueden ser propensas a errores humanos e inconsistencias. Mediante el uso de herramientas de IA y automatización, las empresas pueden optimizar los procesos, lo que les permite centrarse en actividades de mayor valor. El software de generación de clientes potenciales puede evaluar patrones en el comportamiento de los clientes, segmentar audiencias y predecir qué clientes potenciales tienen más probabilidades de convertir. Este tipo de precisión reduce el esfuerzo desperdiciado en prospectos de baja calidad, lo que garantiza que los equipos de marketing y ventas dediquen su tiempo a los prospectos que generan valor.

Watsonx Orchestrate es un buen ejemplo de una solución de IA que puede optimizar el proceso de ventas tanto para el empleado como para el cliente. Al usar cualquier OpenAPI, una empresa puede crear y publicar automatizaciones como habilidades en watsonx Orchestrate. A partir de ahí, un equipo puede utilizar NLP para acceder y ejecutar automatizaciones a escala para lograr un sinfín de casos de uso en toda la empresa.

La IA permite un alcance personalizado a escala. Los chatbots, la automatización del correo electrónico y el análisis predictivo pueden atraer clientes potenciales con mensajes personalizados, mejorando la experiencia del cliente y aumentando el compromiso. Los líderes de ventas pueden enfocarse en trabajos más complejos y estratégicos, como liderar sus equipos y fomentar las relaciones con empleados y clientes. Los métodos tradicionales a menudo dan como resultado clientes potenciales amplios y genéricos que pueden no ser muy relevantes para el producto o servicio de una empresa. La IA utiliza algoritmos avanzados de análisis de datos y machine learning para identificar clientes potenciales de alto potencial con mayor precisión.

Con las herramientas de ventas de IA, los equipos de ventas pueden crear listas de clientes potenciales que se segmentan en categories muy específicas basadas en características compartidas. Esto garantiza que los equipos de marketing y ventas se centren en clientes potenciales que se ajusten al perfil de cliente ideal, lo que mejora las posibilidades de conversiones exitosas. Las herramientas de IA pueden predecir qué clientes potenciales tienen más probabilidades de realizar una compra, lo que permite a las empresas priorizar a aquellos que muestran una mayor intención.

Los mensajes elaborados son un aspecto importante de la calidad de los clientes potenciales, ya que permiten a las empresas ofrecer contenido relevante y altamente personalizado a los clientes potenciales. En lugar de mensajes únicos para todos, la generación de clientes potenciales con IA permite a las empresas adaptar sus mensajes en función de las características individuales de los clientes potenciales. Con datos de interacciones, historial de navegación y actividad en las redes sociales, la IA puede elaborar mensajes que resuenen con las necesidades e intereses únicos de cada cliente potencial.

Las empresas pueden utilizar software y herramientas de creación de contenido, como ChatGPT, para ayudar a crear dicho contenido. Ya sea un correo electrónico personalizado o un anuncio dinámico, la IA puede ajustar automáticamente el tono, el contenido y la oferta para adaptarse a las necesidades del cliente potencial y ayudarlo a sentirse comprendido y valorado. La mensajería impulsada por IA optimiza el momento de la comunicación, garantizando que los mensajes se entreguen cuando es más probable que se noten. Los mensajes elaborados a través de IA mejoran la eficacia de los esfuerzos de generación de clientes potenciales al garantizar que cada punto de contacto sea relevante, oportuno y altamente adaptado a la persona, lo que lleva a mejores tasas de conversión y relaciones más sólidas con los clientes.

La IA permite a las compañías gestionar grandes cantidades de clientes potenciales sin comprometer la calidad ni la eficacia. A medida que crece un negocio SaaS o una startup, la gestión manual de un número creciente de clientes potenciales puede resultar abrumadora e ineficaz. Sin embargo, la IA puede automatizar y agilizar los procesos de generación de clientes potenciales, garantizando la escalabilidad sin Recursos adicionales. Las herramientas impulsadas por IA pueden analizar y procesar datos de múltiples fuentes, como redes sociales, visitas a sitios web y sistemas CRM. A una escala que sería imposible de igualar para un equipo humano.

Este tipo de herramientas pueden recopilar y evaluar continuamente clientes potenciales en tiempo real, lo que garantiza que no se pierda ninguna oportunidad. Como resultado, las compañías pueden gestionar mayores volúmenes de clientes potenciales a través de diferentes canales y al mismo tiempo mantener la personalización y el compromiso. La IA permite a las empresas ampliar sus esfuerzos de difusión a través de comunicaciones automatizadas y personalizadas, como campañas de correo electrónico e interacciones en las redes sociales. Esto permite a las compañías interactuar con una audiencia más amplia, sin sacrificar la experiencia personalizada que esperan los clientes potenciales.

La generación de clientes potenciales impulsada por IA está transformando la forma en la que las empresas encuentran, captan y convierten a los posibles clientes. A medida que las tecnologías de IA continúen evolucionando, las empresas dependerán cada vez más de algoritmos avanzados para predecir el comportamiento de los clientes, personalizar las interacciones y automatizar los procesos, lo que conducirá a una mayor eficiencia y mayores tasas de conversión. Si algo está claro, es que la IA generativa ha provocado una revolución.

La última investigación del IBM Institute for Business Value encontró que los principales ejecutivos globales están más enfocados en el valor del negocio en toda la empresa que en años anteriores, con un cambio en el enfoque del retorno de la inversión (ROI) de una sola Tecnología a cómo la Tecnología se une para reinventar el negocio.

El informe State of Salesforce 2024-2025 reveló que el 72 % de los líderes afirmaron que mejorar el retorno de la inversión (ROI) del portfolio de inversiones en TI en al menos un 25 % es un objetivo empresarial crítico. La IA para la generación de oportunidades es una de las prioridades en las que pueden centrarse las empresas para impulsar el retorno de la inversión (ROI) y seguir manteniendo su negocio con visión de futuro en el espacio de la IA.

Con la IA, las empresas pueden procesar y analizar datos a velocidades sin precedentes, lo que les permite crear campañas hiperdirigidas, llegando al cliente adecuado con el mensaje adecuado en el momento adecuado. El análisis predictivos refinará aún más estas Estrategias al forecasting las acciones de los clientes, lo que permitirá a las empresas priorizar los clientes potenciales que tienen probabilidades de convertirse. Los equipos de marketing entrante y ventas deben alinearse con la totalidad de la organización y priorizar estas herramientas impulsadas por IA para alcanzar el éxito.