サプライチェーンの自動化とは

グローバル・サプライチェーンは、しばしば課題や混乱に直面します。例えば、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは世界中のサプライチェーンに大きな混乱をもたらし、企業はその影響をいまだに感じています。労働力不足と地政学的対立は、サプライチェーンの継続的な混乱を招いています。また、eコマース・プラットフォームの成長により、商品の生産量と出荷量が拡大しています。

しかし、自動化やAIツールなどの新しいテクノロジーの導入により、企業は刻々と変化する状況の中で対処し、計画し、予測するための新しい方法を手に入れています。AIは、反復的なタスクをリアルタイムで自動化し、従業員の生産性と顧客満足度を向上させる上で重要な役割を果たします。

サプライチェーンは、商品の生産から販売までのプロセス全体で構成されています。プロセスは原材料の調達から始まり、配送、回収まで続きます。グローバル・サプライチェーン（ロジスティクス・プロバイダーがサプライチェーン・システムを運営するために調達する製造業者や小売業者を含む）は、今後も課題に直面するでしょう。したがって、柔軟で信頼性の高いサプライチェーン管理の実践とツールを持つことが重要です。

サプライチェーンの自動化は、人間の労働者を補完するものであり、それに代わるものではありません。AIツールは人間の労働力と連携して、サプライチェーンのボトルネックや不要な非効率性を削減するとともに、企業が規制を遵守できるように支援します。自動化は、物理的な機械、モノのインターネット（IoT）デバイス、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA） 、インテリジェント・ドキュメント処理（IDP）など、さまざまな種類のテクノロジーを利用して、さまざまな形態で実現できます。

グローバル・サプライチェーンが変化し続ける中、ワークフローを改良し、時間のかかる手作業を最小限に抑えたり、なくしたりできる最新の自動化ソリューションを活用することが重要です。自動化ツールは、レガシー・システムよりもはるかに効率的な自動化システムを通じて在庫管理を行うことができます。これにより、従業員はサプライチェーン業務の中で、より高度なタスクに時間を割くことができます。

デジタル・トランスフォーメーションの時代が到来し、スピードと俊敏性を活用できる企業が優位になる可能性が高くなっています。組織がサプライチェーンへのAIの導入を検討する主な理由として、以下の点があります。

• 柔軟性の向上
• より優れた計画
  
• より透明性の高いITシステム
  
• 顧客体験の向上
  

従来のサプライチェーンは、今日のデジタル環境向けに最適化されていません。多くの場合、ロジスティクスの従業員は重要なプロセスを実行するために、文書、スプレッドシート、Eメール、その他のデジタル文書から情報を入手しています。これは人的ミスやサプライチェーン全体の混乱につながりかねません。

アプリやRFID（無線周波数識別）タグなどの自動化されたチャネルを通じてこれらのタスクを管理することで、企業は、市場のニーズや需要の変動に迅速に対応できる柔軟性を高めることができます。

現在、サプライチェーンが成功にするには、周囲の世界の変化に適応し、計画能力を高めることができなければなりません。その方法は、リアルタイムのデータ・インサイト、正確な需要計画、需要予測を提供する自動化ツールを使用することです。

こうしたツールを導入することで、サプライチェーンはこれまで以上に正確な情報に基づいて、コスト削減のための賢明な意思決定を行うことができます。

従来のITシステムには限られた機能しかなく、サプライチェーンの専門家がサプライチェーンのすべてのプロセスとオペレーションを総合的に把握することは困難です。情報の共有は伝統的に、困難で一貫性がないことが判明しています。そこで、自動化が鍵となります。

自動化ツールは、情報とデータ入力をサプライチェーンの全従業員が見ることができる1つの場所にシームレスに接続します。これにより、ビジネス・プロセスが簡素化され、サプライチェーンに関わるすべての人が同じ認識を持つようになります。

AI機能を使用することで、より迅速で正確な応答時間を実現し、顧客体験を大幅に向上させることができます。例としては、自動化されたシステムがリアルタイムでデータを取得し、必要に応じてルートを変更できるラストマイル配信があります。また、長距離輸送の場合は、自動化ツールを使用してドライバーを倉庫に送り返し、リアルタイムでドライバーのスケジュールを確認することができます。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、世界のサプライチェーンが予測していなかった混乱でした。ただし、できる限り、次のような新たなトレンドを先取りすることが重要です。

1. サステナビリティーへの注力：企業が新しい報告基準や規制を満たそうとする中で、環境・社会・ガバナンス（ESG）の優先事項に重点を置く可能性が高くなっています。それとは別に、顧客の期待も、炭素排出量の削減と、一般消費者により透明性の高い情報を提供している企業に向けられています。
   
   解決策：自動化ツールは、ESGレポートの自動化やデータの迅速な収集に役立ち、手作業の必要性を削減します。
   
   
2. 労働力の変化：労働力の高齢化が進んでいるため、熟練した経験豊富な従業員を見つけることがより困難になっています。役割の補充が追いつかず、従業員の確保が深刻な課題となっています。
   
   解決策：自動化は、この問題に対処するための重要なソリューションの1つになりつつあり、そのギャップを埋めるために倉庫の自動化などのデジタル・システムが利用されています。
   
   
3. AIへの推進：AI テクノロジーは、特にサプライチェーンの最適化やその他のビジネス・トランスフォーメーションの取り組みにおいて非常に人気があります。特にサプライチェーンの自動化では、AIは組織が先見的な意思決定を行い、データ・セットを活用するのに役立っています。
   
   解決策：AIテクノロジーは、需要予測、ルート最適化、在庫水準、意思決定などに役立っています。

自動化ツールは、プロセスのさまざまな段階でサプライチェーンに適用できます。以下は、検討できるユースケースの例です。

従来のサプライチェーン・オペレーションでは、いくつかの異なるシステムを通じて在庫を管理し、おそらく従業員が手作業で商品を登録したり、エラーの起こりやすい技術的なメカニズムを使用したりしていました。自動化テクノロジーが提供するのは、AIデジタル・ツールによって簡素化された倉庫管理です。AIテクノロジーはデータを統合し、発注情報や過去の需要パターンを使用してパターンを作成することで、適切な在庫レベルを維持することができます。

サプライチェーン・ソフトウェアは、データ入力を自動化し、ヒューマン・エラーのリスクと運用コストを最小限に抑えることで、バックオフィスの効率を改善できます。自動化ツールは、手入力を必要とせずに注文からデータを取得し、そのデータを適切なシステムに直接入力することができます。

自動化テクノロジーは、サプライチェーンにおいて倉庫ほど役立っている分野はなく、在庫保管の全体的な効率を向上させています。注文処理と注文処理プロセスの多くの側面は、自動化ソフトウェアを使用することによって自動化することができます。これとは別に、AIアシスタントは、請求書、発注書、領収書を組織のエンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）または会計ソフトウェアに自動的に入力するのに役立ちます。

デジタル・テクノロジーは、企業が荷物の配送を管理し、輸送担当者間のコミュニケーションを改善するのに役立っています。eコマース分野が成長し続ける中、顧客の期待に応えるためには、より簡単な配信追跡方法が必要です。サプライチェーン自動化ソフトウェアは、ルートの最適化、GPS追跡、リアルタイムの遅延アラートを提供できるため、顧客は満足し、バックエンドではすべてがスムーズに進行するようにできます。