デジタル・マーケティングとは

2024年6月18日

共同執筆者

Molly Hayes

Content Writer, IBM Consulting

IBM Blog

Amanda Downie

Inbound Content Lead, AI Productivity & IBM Consulting

デジタル・マーケティングとは

デジタル・マーケティングとは、デジタル・テクノロジーとプラットフォームを使用して、製品、サービス、または概念を潜在的な顧客に宣伝することです。これには、ブランド認知度を高め、ウェブサイトのトラフィックを促進し、リードを生み出し、顧客のコンバージョン率を高めることを目的とした幅広いマーケティング手法が含まれます。

デジタル・マーケティングは、オンライン・マーケティングとも呼ばれ、顧客体験における最初の窓口となることがよくあります。さまざまな戦略とツールを使用して、インターネットと電子デバイスを通じて対象となるオーディエンスや組織にリーチし、関与します。これらのデジタル・マーケティング・チャネルには、以下が含まれますが、これらに限定されません

  • Eメール
  • Webサイト
  • ソーシャル・メディア・チャネル
  • モバイル・アプリケーション
  • オンライン広告
  • 拡張現実 (AR)と仮想現実(VR)
  • 検索エンジン
  • SMSテキスト・メッセージ

組織のモデルによって具体的な手法が少し異なるように見えるかもしれませんが、企業対消費者(B2C)企業と企業間取引(B2B)企業はどちらもデジタル・マーケティングに大きく依存しています。

一般に、B2Bコマースには長い意思決定プロセスが含まれ、さまざまな利害関係者が関与する場合があります。対照的に、B2Cコマースはより個人的な傾向があり、消費者はより衝動的なものになります。それにもかかわらず、Gartner社は2025年までに企業間の商取引の80%がデジタルで行われるようになると予想しています。このことを考慮すると、デジタル・マーケティングはB2B組織のリード創出と顧客維持に不可欠です。

デジタル・マーケティングは、成長するeコマース環境の派生として1990 年代に登場してから、ブランドがさまざまなチャネルで宣伝する方法や、消費者がブランドに期待するものも変わってきました。現代のデジタル環境では、潜在的な視聴者を正確かつ効率的に特定するために、ビッグデータ分析ツールが一般的に使用されます。

同時に、人工知能(AI)機械学習(ML)、および関連テクノロジーの進歩により、デジタル・マーケティングの状況は一変し、より高度なパーソナライゼーションの実践とインテリジェントなデジタル・マーケティング・キャンペーンへの道が開かれました。今日、企業はマーケティング・オートメーションAI支援バーチャル・アシスタント、生成コンテンツ製品を使用して顧客を引き付け、潜在的なリードを育成しています。

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デジタル・マーケティングの歴史

デジタル・マーケティングの進化は、インターネットとオンライン・テクノロジーの発展と密接に絡み合っています。従来のマーケティングは個々の営業担当者、看板のような大規模広告慣行、電話による飛び込み営業などの戦術に大きく依存していましたが、デジタル・マーケティングの取り組みはパーソナライゼーションと顧客の利便性を中心に成熟しました。

インターネットの初期の頃、AT&Tなどのデジタルマーケティングのパイオニアは、最初のクリック可能なデジタル広告を作成しました1。1990年代半ばから後半を通じて検索エンジンが急増すると、企業は可視性を高め、自社のWebサイトにトラフィックを集めるためにWebページの最適化を始めました。これらは検索エンジン最適化(SEO)の最初の例でした。

2000年代、ソーシャル・メディア・プラットフォームはリアルタイム広告にとって重要なツールとなり、個人とブランド間のさらなるインタラクティブ性とコラボレーションの機会を生み出しました。Google Ads(旧Google AdWords)は2000年に設立され、企業がキーワードに入札し、広告がクリックされた場合にのみ支払いを行うようにするクリック課金型(PPC)モデルを導入しました。

スマートフォンの普及に伴い、モバイル・マーケティングが不可欠となり、よりターゲットを絞った広告と消費者エンゲージメントの機会が提供されました。これに伴い、組織は大量のデータを分析してパーソナライズされた広告キャンペーンを作成する能力を獲得したため、ビッグデータの新たなフロンティアが生まれました。

同時に、2010年代には、プログラマティック広告によって広告への自動リアルタイム入札が可能になり、オンライン広告の効率と精度が向上しました。この間、より洗練されたソーシャルメディアチャネルにより、インフルエンサー・マーケティングなどのマーケティングキャンペーンが可能になり、最終的にはTikTokなどのプラットフォームでのライブ・ソーシャル・マーケティングが可能になりました。

今日、デジタル・マーケティングはどこにでもあります。大規模な組織は、ソーシャルメディアやEメールマーケティングなどの単一のコミュニケーションチャネルに焦点を当てているのではなく、数十の統合チャネルで同時にアクティブに活動している傾向があります。AI、高度な感情分析、インタラクティブコンテンツ、音声検索対応のスマートデバイスなどの技術的進歩が既存のデジタルマーケティング手法に導入され、複雑でダイナミックな最新のマーケティングエコシステムが生まれました。

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デジタル・マーケティングの種類

デジタル・マーケティングにはさまざまな形式がありますが、通常、組織は同時にいくつかの形式に取り組み、チャネルやキャンペーンごとにカスタマイズされた一貫性のあるメッセージングを作成します。組織は、デジタル・マーケティング戦略をハイブリッド・マーケティング計画に統合することもできます。

例えば、デジタル・コンテンツ・マーケティング・キャンペーンでは、SEOの手法を利用してソーシャル・メディア・チャネル上で顧客からのフィードバックを募集することがあります。これは、そのコンテンツが関連性があり、閲覧される可能性が高くなるようにするためです。

検索エンジン最適化(SEO)

検索エンジン最適化(SEO)とは、検索エンジンの検索結果ページ(SERP)でできるだけ上位に表示されるようにウェブページを最適化するデジタル戦略です。SEO戦略の目標は、検索エンジンからウェブサイトへのオーガニック(非報酬)トラフィックの量と質を高めることです。これは、検索ワードに特化し、消費者に関連するキーワードを調査し、見出し、タイトル、バックリンク、メタデータなどのテクニックを駆使して、コンテンツを上位表示させることです。

検索エンジンマーケティング(SEM)

検索エンジンマーケティング(SEM)は、検索エンジンを使用する際にコンテンツに出会ったインターネットユーザーの数を増やすことを目的とした点でSEOに似ています。ただし、SEOとは異なり、有料広告の一形態です。組織がキーワードに基づいて検索結果を購入し、指定された広告モジュールのページの上部に表示できるGoogle広告は、SEMの代表的な例です。

コンテンツ・マーケティング

コンテンツ・マーケティング戦略では、組織は広告とは異なる関連性の高いコンテンツを作成します。ホワイト・ペーパー、ポッドキャスト、インフォグラフィック、ブログなどで特定の視聴者を引き付け、エンゲージメントを促し、信頼を構築します。コンテンツ・マーケティングを使用することで、企業はブランドの認知度を高め、従業員から思想的リーダーや業界の専門家を確立し、消費者が購入を検討している際に最優先で考えることができます。

ソーシャル・メディア・マーケティング

ソーシャル・メディア・マーケティングでは、TikTok、Instagram、LinkedInなどのさまざまなソーシャル・ネットワークを使用して、組織の見通しを宣伝し、支持者を引き付けます。

通常、成功するソーシャル・メディア・マーケティング・キャンペーンは、商品やサービスを宣伝するだけではありません。効果的なソーシャル・メディア戦略により、ブランドはフォロワーとの継続的な会話を続けることができます。また、リアルタイムでトレンドを把握し、性能メトリクスを分析して信頼を構築し、顧客対応の慣行を継続的に最適化することができます。

モバイルマーケティング

「モバイル・マーケティング」という言葉が使われ始めた当初は、単純なテキスト・メッセージを使ってモバイル・デバイス上で行われるマーケティングを指していました。スマートフォンの登場以来、モバイル・マーケティングは基本的なテキスト・メッセージ以上のものを指します。

今日、モバイル・マーケティングは無数のデジタル・プラットフォームを通じて潜在的な顧客を獲得しています。これには、高度なSMSおよびMMS通信、アプリおよびアプリ・プッシュ通知の使用、モバイル専用のプロモーションおよびコマースの機会が含まれます。他の形式のデジタル・マーケティングに比べてシンプルではありますが、日々のコミュニケーションに慣れた方法で消費者にリーチできるマーケティング・チャネルとして非常に効果的であると考えられています。

クリック課金型(PPC)広告

クリック課金型(PPC)広告は、消費者が広告とやり取りするたびに広告主が料金を支払うデジタル・マーケティングの一種です。これらの広告は、動画広告、検索エンジンに表示される広告、またはソーシャルメディアプラットフォームに埋め込まれたコンテンツなどです。この形態のマーケティングは、オーガニックではなく有料であるため、企業は通常、クリックスルー率などの指標を綿密に追跡し、PPC広告が主要業績評価指標(KPI)を満たしていることを確認します。

Eメールマーケティング

Eメール・マーケティングは最も古くからあるデジタル・マーケティング形態の1つですが、ある組織が初めて消費者に商品やサービスを宣伝するメッセージを送信して以来、大幅な進化を遂げました。最新のEメール・マーケティングでは、自動化と生成AIに支援され、顧客個人の好みや購入履歴に基づいて、個々に合わせてコンテンツを作成できます。

一般的な種類のEメール・マーケティング・キャンペーンとしては、購入後に送るフォローアップ・メールや、顧客がショッピング・カート内の商品を放置した後に送るリマインダー・メールなどがあげられます。また、Eメールを使ってコンテンツ・マーケティング戦略を展開する場合があり、これは顧客にEメール・ニュースレターへの登録や、ポッドキャストの最新エピソードの聴取を促すものです。

アフィリエイト・マーケティング

アフィリエイト・マーケティングとは、成功報酬型のマーケティング戦略のことで、パートナー(アフィリエイト)が宣伝活動を通じてトラフィックや売上を促進した場合に、企業から彼らに報酬を支払う手法を指します。一般的に組織は定評のあるプラットフォームのアフィリエイトを採用して、関連するオーディエンスにビジネスを宣伝します。独自のコードやURLを使ってパートナーシップから得られたコンバージョン数を追跡でき、商品販売数に応じて料金をアフィリエイトに支払います。

インフルエンサー・マーケティング

インフルエンサー・マーケティングは、アフィリエイト・マーケティングに似ていますが、一般的にインフルエンサーにはコンバージョンに基づいて利益配当契約を結ぶのではなく定額料金が支払われます。インフルエンサーは、商品やサービスを宣伝するためスポンサー投稿を作成する場合があります。また、TikTokなどのプラットフォームに有料の製品レビューを投稿したり、ブランド・アンバサダーとして組織と継続的な関係を持つことがあります。

一般的に、インフルエンサーと関わる組織は、商品を広告する個人のユーザーがターゲットとなるオーディエンスと大幅に一致するフォローを得られるように、広範囲の調査を実施します。

チャットボット・マーケティング

チャットボット・マーケティングでは、自動コンピューター・プログラムを使って見込み客と対話します。このプログラムはほぼどのようなWebサイト、SNSプラットフォーム、モバイル・アプリでも組み込むことができ、あらゆる接点をマーケティング・プラットフォームに変えることができます。また、これはSMSにも導入でき、顧客がどこにいるかにかかわらず顧客の最も関心を持つ場所にリーチできます。

チャットボットは、よくある質問に答えたり、製品やサービスに関する情報を提供したりするようにプログラムされています。また、潜在的な消費者にこれまでの対話に基づいて個別に最適化されたおすすめを表示し、見込み客を惹きつけ、コンバージョンの瞬間に導くことができます。こうした基本的な機能のチャットボットは今なお効果的ですが、より高機能なAI搭載のバーチャル・アシスタントに急速に置き換わりつつあります。

デジタル・マーケティングの今後

対話型AIとバーチャル・アシスタント

対話型AIは、チャットボットに似たマーケティング・テクノロジーを推進しますが、より複雑なクエリーを理解し、時間をかけて多くを学習していきます。

こうしたバーチャル・アシスタント・テクノロジー(VAT)は、自然言語処理、インテリジェント検索、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)を組み合わせて、高度に個別最適化された体験を実現でき、コンバージョン率向上を促します。一般的にこのようなテクノロジーを導入できるのは、リードを絞りこみ小売環境において取引を完了することで、セールス・ファネルを強化しリード創出を改善するときです。

このテクノロジーのユースケースとしては、次のような例が考えられます。

  • 消費者側の基準を元に、バーチャル・アシスタントが航空券やホテルの旅行手配など個人に合わせたパッケージを提案する
  • リード創出チャットボットが、Webサイト訪問者にリアルタイムで関わり、自然言語を用いて製品の価値を説明し、顧客の質問から製品を見つけられるようにサポートする
生成AIと高度なパーソナライゼーション

顧客体験の様々な側面と同様に、デジタル・マーケティングは徐々にパーソナライゼーションを取り入れてきました。高品質のオリジナル・コンテンツを作成できる人工知能である生成AIは、デジタル・マーケティングに大きな影響を与えています。

生成AIを使うことで、組織はオーディエンス一人一人の共感を呼ぶ個別のメッセージをスピーディーに作成できるようになりました。これにはWebサイトのキャッチコピー・ニュースレター作成、その他の形式のコンテンツ作成へのAI使用などが含まれます。

このアルゴリズムは、自然言語検索から個人が買いたくなるような商品やサービスを表示させたり、カスタマイズされた製品を推奨したりするために使われることもあります。

消費者向けに個別最適化されたメッセージをインテリジェントに作成することで、組織ではリードを創出し、見込み客をより効率的に費用対効果の高い方法で獲得できます。

デジタル・マーケティング・オートメーション

デジタル・マーケティングを自動化することで、組織ではソフトウェアを使ってチャネル全体で定型業務を管理できます。

こうした業務には、コンテンツ・マーケティングの見出しのA/Bテストや、リードへのフォローアップ・メールの自動送信、Webサイトの測定基準の収集と分析などが含まれます。

また、マーケティング部門では、機械学習を用いることで、SEOキーワード調査やクリック課金型広告を中心とした入札プロセスなど、これまで時間のかかっていたプロセスを自動化できます。 デジタル・マーケティングには、これまでオーディエンス・データの照合やリマインダー・メッセージの送信など、ある程度の定型業務が含まれていました。自動化により、デジタル・マーケティング・チームはより価値のある創造的な仕事に集中できます。

また、マーケティング・オートメーション・ソフトウェアは、リード創出業務を向上させ、ポジティブな顧客体験を促進できます。

予測分析とオーディエンス・セグメンテーション 

近年、デジタル・マーケティング・キャンペーンは、組織が対象オーディエンスのサブグループを特定する手法であるオーディエンス・セグメンテーションに大きく依存しています。

これにより、企業は非常に具体的なターゲット層に合わせたマーケティング計画を策定できます。予測分析を使うと、企業はオーディエンス・データとサードパーティーのデータセットを統合して消費者行動をモデル化および予測し、見込み客に対して正確に広告を打つことができます。

AIには、これら両方の実践を強化し、消費者情報を効果的に分析して顧客を正確な項目に分類し、将来の行動に関するデータ駆動型モデルを作成する機能があります。

デジタル・マーケティング・ツール

デジタル・マーケターは、様々なテクノロジーを使って、デジタル・マーケティング・キャンペーンを実行、分析し、最適化します。こうしたツールにより、マーケターはターゲットとするオーディエンスに効果的にリーチし、キャンペーンのパフォーマンスを測定し、顧客エンゲージメントを高めることができます。一般的に使用されるツールは、次のとおりです。

マーケティング・オートメーション・ツール

マーケティング・オートメーション・プラットフォームでは、ソフトウェアとテクノロジーを利用して、複数のチャネルにわたる定型的なマーケティング・プロセスと業務を管理します。これらのプラットフォームでは、SNS投稿の公開や消費者へのEメール送信などの定型業務を自動化できます。例としては、MarketoやWatson Campaign Automationなどがあります。

顧客管理(CRM)ツール

HubSpotやSalesforceなどのCRMシステムは、組織において顧客データ管理、接点の追跡、主要なフォローアップ・プロセスを自動化することで、見込み客とのやりとりの管理に便利です。

SEOツール

SEOツール、例えばGoogle Search Consoleは、サイト監査を実施し、キーワード調査を行い、競合他社を分析して、マーケターが検索エンジンの結果でランキング上位に上がるようにWebサイトを最適化するのに役立ちます。

コンテンツ管理システム(CMS)

一般的に、CMSツールを使うと、組織に広い範囲にわたる技術的知識がなくても、デジタル・コンテンツを作成、管理、公開することができます。例としては、Adobe Experience ManagerやWordPressなどがあります。 

データ分析ツール

アナリティクス・ツールは、ページへのトラフィックやコンバージョン率など、Webサイトとキャンペーンのパフォーマンスを追跡して分析し、ユーザーの行動とマーケティングの効果について実用的な洞察を得られます。例としては、MixpanelやAdobe Analyticsなどがあります。

人工知能(AI)と機械学習

AIと機械学習は、個別最適化を強化し、ユーザーの行動を予測し、デジタル・マーケティングの定型業務を自動化するための効果的なデジタル・マーケティング戦略の一環として利用者数が増えています。IBM watsonx Assistantなどのツールでは、組織の対話型AIプラットフォームの作成をサポートします。

デジタル・マーケティングのメリット

効果的なデジタル・マーケティング戦略により、コンバージョンを劇的に増加させ、新たなリードを創出し、顧客との揺るぎのない関係を築くことができます。デジタル・マーケティングのメリットには、次のようなものがあります。

費用対効果

デジタル・マーケティングは、従来の形式のマーケティングと比べ、低コストで正確なターゲットを絞れることで、投資収益率が向上させる傾向があります。

測定可能なメトリクスとデータ統合

デジタル・マーケティング戦略では、膨大な量のデータを使用し生成するため、組織はキャンペーンのパフォーマンスを詳細に追跡し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ターゲットを絞ったオーディエンスへのリーチ

高度なターゲティングとオーディエンス分析により、デジタル・マーケターは、特定のターゲット層や興味・行動を細かく設定した集団に対して広告を掲載し、最も関連性の高いオーディエンスに正確にリーチできます。

グローバル展開

デジタル・マーケティングにより、中小企業や地元の企業は世界中のユーザーにリーチできるようになり、市場の可能性を広げることができます。

エンゲージメントとインタラクション

デジタル・マーケティングを使って、SNS、レビュー、個別最適化されたコミュニケーションを通じ、消費者と直接的な対話型の交流を促進し、消費者とブランドの関係を深められます。

アジリティ

デジタル・キャンペーンは、パフォーマンス・データ、現在の市況、または予期しない変数に基づいて、すばやく変更・最適化できます。これは、拡張がより簡単なスピーディーな立ち上げや、特定のキャンペーンの効果を評価するための早期テストと高速学習のように見える場合があります。デジタル・マーケティングの俊敏性により、チームは現在の要求に適切または柔軟に対応できます。

デジタル・マーケティングの課題

オムニチャネルの現実の管理

デジタル・マーケティングでは、20ないしは30以上のキャンペーンで消費者とやりとりし、それぞれが複数のデジタル・マーケティング・チャネルでさまざまなオーディエンスを対象としています。部門間で調整し、メッセージの一貫性を保ちながら、各プラットフォームやオーディエンスに合わせるには、透明性の高いオープンなコミュニケーションが必要です。

高密度と競争力

デジタル・メディア環境は混みあっており、消費者はどこに注意を向けるべきかを瞬時に選んでいます。 デジタル・マーケティング部門という広いエコシステムの中で、多くの組織が専門的なデジタル・マーケティング・スキルを持つSNS管理担当者などの専門家を確保しています。成功している組織は、見込み客やリードに可能な限り最も関連性が高くユニークな体験を届けている点で際立っています。

急速に変化するテクノロジー

拡張現実(AR)や音声検索など、特にAIやその他の飛躍的な技術革新の時代には、デジタル・マーケティングは継続的な繰り返しとアジャイルなチームを用いて最も効果を上げることができます。大規模な組織やマーケティング管理担当者は、新しい消費者動向や新プラットフォームに対応するために、すばやい方向転換が必要になる可能性があります。

データ・ガバナンスと消費者の信頼

現代のデジタル・マーケティング環境では、消費者データとサードパーティ・データという膨大な量のデータがやりとりされています。規制や慣行の変化に応じて情報の収集・保存方法が決まる可能性があり、コンプライアンスに細心の注意を払う必要があります。また、現代の消費者はこれまでにないほどデジタル・データの活用に精通しており、組織は顧客の信頼を獲得し維持するためにさらに多くの取り組みを行う必要があります。

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脚注

1 「The first-ever banner ad: Why did it work so well?」、『The Guardian』紙、2013年12月12日。