CaaS(Containers-as-a-Service)とは、開発者がコンテナ化されたアプリケーションを管理・導入できるようにするクラウド・コンピューティング・サービスで、どのような規模の企業でも、移行や拡張が容易なクラウド・ソリューションが利用できるようになります。
コンテナ化されたアプリケーションは、ソフトウェアのコードと、それを実行するために必要なオペレーティング・システム(OS)のライブラリーや依存関係だけをパッケージ化したものです。これらは俊敏性に優れた実行可能な単位(コンテナ)であり、オンプレミスのデータセンターから、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境に至るまで、ほぼあらゆるITインフラ上で実行することができます。
CaaSは、クラウド・コンピューティング・スタックにおけるIaaS(Infrastructure as a Service)とPaaS(Platform as a Service)の中間に位置し、IaaSの制御性(自由度)とPaaSの簡便さの間でバランスが取れています。
CaaSでは、ユーザーがそうした点を制御できるようになっており、OSの仮想化やカスタマイズが容易で、コンテナに特化したデプロイメントを実行できます。
CaaS(Containers as a Service)は、ユーザーがコンテナベースの仮想化およびコンテナ管理のプロセスを効率化できる、クラウドベースのプラットフォームを提供します。CaaSプロバイダーは、コンテナ・ランタイム、オーケストレーション・レイヤー、永続ストレージ管理を含む(がこれらに限定されない)多種多様な機能を提供しています。CaaSには、企業が自社のITインフラを最適化するための独自の統合機能も備わっています。
主なCaaSの機能には、次のようなものがあります。
ユーザーが少数のコンテナ化アプリしか扱わない場合は、コンテナ化のプロセスを手動で管理することも現実的です。しかし、企業は自社のITインフラをより柔軟にするためにコンテナの活用をますます進めており、それに伴って管理すべきコンテナの数も増加しています。CaaSは、コンテナの移植性を大規模に活用するために、コンテナ化プロセスの自動化をチームに提供します。
注目すべき点として、Dockerは、コンテナ化されたアプリケーションの構築、デプロイ、管理を一般化した最初のオープンソースソフトウェア・ツールであるということが挙げられます。しかし、Dockerのコンテナ・プラットフォームには自動化された「オーケストレーション」ツールが欠けていたため、データサイエンス・チームがアプリケーションを拡張するには時間と手間がかかっていました。こうした課題に対応するために登場したのがKubernetes(K8sとも呼ばれます)で、コンテナ化されたアプリケーションの管理を自動化します。DockerとKubernetesの両方は、コンテナ化開発およびデプロイにおける業界標準と見なされています。
CaaSシステムのオーケストレーション・レイヤーは、自動化されたコンテナのデプロイ、負荷分散、スケジューリング、拡張、ライフサイクル管理のプロセスをITエコシステム全体にわたって効率化します。前述のとおり、最も一般的なコンテナ・オーケストレーション・プラットフォームは、オープンソースでLinuxベースのKubernetes Serviceですが、他の主要なパブリッククラウド・プロバイダーやクラウド技術企業も、独自の高品質なコンテナ・オーケストレーション・サービスを提供しています。その例は以下のとおりです。
CaaSプラットフォームは、ネットワーク・オーバーレイやソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)技術を活用して仮想ネットワークを構築し、コンテナ間の接続を最適化することで、スムーズな通信を実現します。
ユーザーは、高レベルでカスタマイズ可能なアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)またはWebポータル・インターフェースを介してコンテナ・プラットフォームと対話し、コンテナや関連リソースのリソース要件、ネットワーク設定、環境変数を定義できます。
CaaSシステムには通常、ロールベース・アクセス制御(RBAC)、コンテナの分離、コンテナ・イメージの脆弱性スキャンやネットワーク・ポリシーといった柔軟なセキュリティ機能が含まれています。これらのツールは、組織がコンテナ間のトラフィックの流れをリアルタイムで監視・制御するのに役立ちます。
CaaSの最も優れた機能の1つは、マネージド・データベース、キャッシュ・システム、メッセージ・キューなど、他のクラウドネイティブ技術と統合できる点です。たとえば、CaaSは継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)やDevOpsのパイプラインと統合することで、製品の改善や開発プロセスを加速させることができます。
CaaS(Containers as a Service)は、インフラ管理の複雑さを抽象化することで、企業が自社の中核的な強みに集中できるようにします。CaaSを利用すると、開発者は基盤となるインフラやストレージの要件を気にすることなく、アプリの構築とデプロイを優先できます。
その他の主なメリットは、次のとおりです。
CaaSは、コンテナ化プロセスを自動化し、オンプレミスとクラウド環境間でのシームレスかつサーバーレスなアプリ移行を可能にすることで、企業が直面する移植性の障壁を解消します。
CaaSは、DevOps環境でのコラボレーションと俊敏性を促進できます。たとえば、CaaSを導入しているソフトウェア開発者が新しいeコマース・プラットフォームに関する問題を解決したいとします。この場合、開発チームはコンテナの内容や実行環境に関する問題に対応し、一方で運用チームはオーケストレーション・システムの問題をトラブルシュートすることができます。いいかえれば、CaaSを利用すると、チームはアプリケーションのさまざまなコンポーネントを独立して、しかし同時に作業できるようになり、並列開発と反復サイクルの短縮が可能になります。
CaaSのサービス・プロバイダーは、従量課金制の料金体型モデルを提供しており、組織は使用した分のサービスに対してのみ料金を支払うことができます。
CaaSは、特に生成AIに関連する大規模言語モデル(LLM)を伴う人工知能(AI)および機械学習(ML)プロジェクトの複雑なライフサイクルをサポートします。
あらゆる業界の企業が、クラウド・ソリューションの手段としてCaaS(Containers as a Service)に注目しています。実際、2022年に、世界のCaaS市場は約20億米ドルと評価されました1。研究者らは、2027年の市場規模は70億米ドルを超え、その間の年平均成長率は30.2%になるだろうと予測しています2。今後数年で市場の成長が加速すると予測されていることから、CaaSサービスが世界中のアプリ開発者にとってますます価値あるものになっているのは明らかです。
チームはCaaSを使ってマイクロサービス・アーキテクチャーを構築できます。マイクロサービス・アーキテクチャーは、アプリをより小さいサービスに分解し、独立して開発、導入、拡張できるようにするものです。マイクロサービスを実装すると、アプリケーション開発プロセス全体で俊敏性とスピードを上げることができます。
また、CaaSでは、ソフトウェア開発チームとIT運用チームがソフトウェア・ライフサイクル全体を通じて協力できるDevOps文化へと移行するよう促すことができます。CaaSは、チームが協力して開発および出荷するための共有プラットフォームを提供し、ユーザーにより良い製品を提供します。
さらに、アプリのコンテナ化により、チームは旧式のアプリケーションをより迅速にモダナイズできるようになります。コンテナ化されたアプリはとりわけ移植性(移行のしやすさ)に優れているため、チームはアプリケーションを一から書き直すことなく、最新のクラウドネイティブ・アプリケーション開発のメリットを活用できます。
Red Hat OpenShift on IBM Cloudは、フルマネージドのOpenShiftコンテナ・プラットフォーム(OCP)です。
コンテナ・ソリューションは、セキュリティー、オープンソースのイノベーション、迅速なデプロイメントにより、コンテナ化されたワークロードを実行およびスケールアップします。
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1 Containers as a Service Market worth USD 5.6 billion by 2027 - Exclusive Study by MarketsandMarkets、Cision社、2022年11月30日。
2 Container as a Service Global Market Report 2023、Yahoo Finance、2023年6月1日。