データ・サイロを排除し、複雑さを軽減し、データ品質を向上させることで、卓越した顧客体験と従業員体験を実現するデータ・ストラテジーを設計します
データ管理の課題がイノベーションを制限する
サイロ、複雑さ、一貫性のないデータ・セットなど、データ管理の基本的な課題により、データを使用して従業員やお客様の日常のワークフローを容易にすることが制限されています。データ・サイエンティストやビジネス・ユーザーが高品質で実用的なデータを活用するには、選択したデプロイメントで既存のテクノロジーと統合する柔軟なデータ管理アプローチが必要です。
IBMのデータおよびAIソリューションは、オンプレミス、パブリッククラウド、プライベートクラウドを問わず、企業データを分析、アプリケーション、自動化、AI搭載の製品に利用できるようにします。これらのソリューションは、データ・セキュリティー、データ保護、データ品質を犠牲にすることなく、レジリエンス、信頼性、拡張性、費用対効果を向上させるのに役立ちます。これらのソリューションを使用して企業データ管理へのアプローチを強化することで、データをシンプルで、信頼性の高い、安全なものとし、データがどこに存在するとしても価値を引き出すことができます。
データ・ストラテジーを設計する際には、最新のデータ・スタックの基盤となるデータレイクハウスやデータ・ファブリックなど、IBMのデータおよびAIテクノロジーの包括的なポートフォリオをお調べください。
データ管理ソリューション
クラウド、ハイブリッド、オンプレミスのデプロイメントに対応した専用テクノロジーを使用して、データとデータベースの隠れた価値を保存、管理、保護し、解き放ちます。データ、分析、AIのすべてのユースケースをサポートする最新のデータ基盤を設計します。
データ・ウェアハウスのワークロードを最適化することで、どこでも最大半分のコストで分析とAIを拡張できます。
世界中のミッションクリティカルなワークロード向けに構築されています。ハイパフォーマンスで、レジリエントなクラウドネイティブのデータベース・エンジンを使用して、アプリケーションとリアルタイム分析を大規模に強化します。
SaaSデプロイメントのオプションを備えた先進的なクラウドネイティブのデータ・ウェアハウスを使用して、スケーラブルなインサイトと究極のコスト管理を実現します。
組み込み可能な省スペースのデータベースを使用して、エッジ、クラウド、またはオンプレミスで強力なトランザクション・ワークロードを実行します。
IBM z/OS上で稼働し、メインフレームのセキュリティー、拡張性、可用性、およびパワーを提供するオンプレミス・データベース
OEMデータソースのパートナーシップを活用し、サポートの行き届いたデータ管理プラットフォームのメリットを活用しましょう
IBMとClouderaは提携し、オープンソース・エコシステムを使用してデータとAIサービスを作成しました。これらはすべて、より高速なデータと大規模な分析を実現する目的で設計されています。
MongoDB Enterprise Advanced with IBMが提供するエンタープライズ・ツールにより、アプリをより迅速に構築し、必要な場所にデータを配布し、どこでも自由に実行することができます。
IBMとの連携により、EDB Postgresのライセンス供与、導入、サポートを受けることができます。また、エンタープライズ規模のデータ・ニーズに合わせて構築された、統合型のオープンソース・ベースのSQLリレーショナル・データベース・ソリューションを活用することができます。
DataStax Enterprise with IBMは、オープンソースのApache Cassandraベースのテクノロジーに対する企業全体のデータ統合を簡素化することでユーザーの生産性を向上させる、ハイブリッドクラウド・ソリューションを提供します。
IBMはSingleStoreと提携して、SingleStoreDBのサポートとガバナンスの単一ソースを提供します。超高速で弾力的な拡張性を提供しながら、データ・アーキテクチャーの簡素化を実現します。
IBM Cloud Pak for Data上に構築されたデータ・ファブリック・アーキテクチャーにより、アクティブなメタデータ、自動統合、AI ガバナンスを使用して、広範囲かつ組織化されたデータ・アクセスを作成します。
すぐに利用できる信頼性の高いデータをいつでもチームに提供します。
自動化されたメタデータ主導のデータ基盤により、データを検出、信頼、保護します。
MLOpsライフサイクル管理を簡素化して、AIライフサイクルを加速します。
AIガバナンスを自動化して、責任と透明性がある説明可能なAIワークフローを作成します。
