IBM® Netezza Performance Serverは、クラウドネイティブのエンタープライズ・データ・ウェアハウスで、データを統合して、アクセス可能でスケーラブルにすることで、ディープ・アナリティクス、ビジネス・インテリジェンス、AI/機械学習(ML)のワークロードをどこでも運用できるように設計されています。Netezzaでは、ParquetやApache Icebergなどのオープン・フォーマットを新たにサポートし、データレイクやIBM® watsonx.dataレイクハウスとネイティブに統合することで、データ・エンジニア、データサイエンティスト、データ・アナリストが追加のETLやCloud Object Storage上でのデータ移動を行うことなく、複雑なワークロードを実行できるようにします。
NetezzaはAI浸透のエラスティック・スケーリングを活用することで、大規模なエンタープライズ規模でクラウドでのワークロードの効率とコストの予測可能性を実現します。既存のNetezzaアプライアンスのお客様は、ハイブリッドクラウド上でリスクのないスムーズなアップグレードを利用できるため、お客様自身のペースで簡単にモダナイズできます。
Netezzaとwatsonx.dataで企業全体のアナリティクスとAIを拡張します。
watsonx.dataの詳細はこちらオープンなデータレイクハウス・アーキテクチャーに基づいて構築
AIのためのデータ・ガイドはこちら
Netezza Performance Serverのアプライアンスを次世代にモダナイズすると、SaaS、ハイブリッド、オンプレミスを問わずにデプロイでき、新しいwatsonx.dataのデータ・ストアとシームレスに統合させることができます。
NetezzaとAWSの最新発表をご覧ください。
Netezzaとwatsonx.dataでアナリティクスとAIのワークロードを最適化し、 ウェアハウスにかかるコストを最大50%削減します。
新しく改良されたNetezzaのメリットをご覧ください。
お客様固有のビジネスニーズに対応
ストレージ、コンピューティング、ネットワーキング、ソフトウェアが事前に構成されたシステムで迅速にデプロイします。
Microsoft Azure と AWS での予測可能なコスト・プロファイルを特徴とする、柔軟なセルフサービス展開によりパフォーマンスを最適化します。現在は、HIPAAに対応済みです。
Conestoga社が、オンプレミスのNetezzaからAWS上のIBM Netezza SaaSにダウンタイムなしで移行し、ワークロードの互換性を100%にした方法。
Capital Bank of Jordanが、Netezzaに統合されたデータ・ハブと 強力なアナリティクスで急成長に備える方法。
ビックカメラ社がIBM Cloud Pak for Data上のNetezza Performance Serverを利用して、データ・レポート時間を100倍に短縮した方法。
Majid Al Futtaim Retail社が Netezza Performance Server を使用して、毎日 750,000 人を超える顧客にリーチするためにとったデータ駆動型のアプローチ方法
管理対象データおよびAIワークロード用に最適化された唯一のオープンでハイブリッドなマルチエンジン・データ・レイクハウスです。
あらゆるクラウドで実行される完全に統合されたデータとAIプラットフォームであり、モダナイズは分析のライフサイクルをサポートします。
Forrester 2022年版「Total Economic Impact Report for Data Management」で、IBMのROI 241%向上をどのように達成したかはこちらです。
Netezza Performance Server as a ServiceがAzure Marketplaceで利用できるようになりました。完全に管理された従量課金制のクラウド・データ・ウェアハウス・サービスで支出を管理します。
誰もがどこからでもアクセスできるシンプルな高速分析、インサイトがAWSでプレビューできるようになりました。
AWS上のサービスとしてのNetezzaとwatsonx.dataで、企業全体のアナリティクスとAIを拡張します。
はい、クラウド向けIBM Netezza Performance Serverは、既存のTwinfin、Striper、Makoのワークロードと100%互換性があります。これは、クラウド用に再設計・再構成されたのと同じデータベース・エンジンで、クラウドでREST API呼び出しとして利用できるようになったのと同じユーティリティーがすべて含まれています。
オンプレミスの場合、IBM Cloud Pak for Data Systemハイパーコンバージド・アーキテクチャーでは、Netezza Performance Serverクライアントは、システム・コントロール・プレーン・ノード上でipshost1という名前のDockerコンテナーとして実行されるNetezza Performance Serverホストに接続します。このホストは、システムが顧客のネットワークにインストールおよびプロビジョニングされるときに、特定のホスト名とIPアドレスで構成されます。
クラウド上の Netezza の場合、バックアップとリストアは、IBM Cloud Object Storage、Amazon Web Services (AWS) S3、または Azure Blob Storage のいずれかのオブジェクト・ストアに保存されます。
詳細は IBM ナレッジセンターをご確認ください
はい。Netezza Performance Server as a Serviceは、超並列処理(MPP) アーキテクチャーに基づくフルマネージドのクラウドネイティブ分析データ・ウェアハウスで、パブリッククラウドで利用できます。
IBM Performance Server for PostgreSQL はモダナイズされ、IBM Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data に改名されました。
Cabot Partnersによる2020年6月の所有総額調査によると、Netezza Performance Serverは主要分野で競合他社を上回っています。
Netezza Performance Serverにより、データ・サイエンティストはデータベース内機械学習モデルを迅速に作成、トレーニング、デプロイする機能が手に入ります。Netezza は、コグニティブ機械学習を使用して、データ・サイエンティストにデータベース内のアナリティクス、分析を提供し、1 つの統合プラットフォーム内でのコラボレーションを可能にします。組み込み Spark と Python と R のサポートにより、データサイエンスと機械学習を迅速かつ高度に大規模に導入できます。
IBM PureData System for Analyticsからクラウド上の Netezza にデータをマイグレーションするには、バックアップおよびリストア方式、または「nz_migrate」コマンドを使用できます。注: Mako からクラウド上の Netezza に移行または接続するには、バージョンが 7.2.1.9 P1以下であることを確認してください。
100%の互換性があるため、ほとんどのクライアントは簡単に移行できます。必要なのは「nz_migrate」のコマンドだけです。ただし、必要に応じて IBM Expert Labs がサポートいたします。Netezza Performance Server を購入するたびに、次の2 つのサポートを提供いたします。(1) ワークロード用の Netezza Performance Server のセットアップと構成 (運用ワークショップを含む)と (2) IBM Cloud Pak for Data System へのワークロードの移動に関するガイダンスを提供する 3 か月の Expert Connect Advancedの使用です。
IBM Knowledge Centerでは、バックアップとリストアの方法に関する一般情報を提供しており、Netezzaシステムでサポートされているサード・パーティーのストレージ・ソリューションの使用方法についても説明しています。
現在、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域の複数の拠点に、Netezza Performance ServerをサポートするIBM Cloud、AWS、Microsoft Azureデータセンターがあります。IBM クラウド・データセンターの拠点は、増え続けています。詳しくはIBM担当員にご相談いただくか、無料相談をご予約ください。
組み込み型のオートメーションとオートリカバリーは、IBM Cloud、AWS、およびMicrosoft Azureで利用でき、最小限の介入で高可用性でフォールト・トレラントなNetezzaデプロイメントを提供し、データ・ウェアハウスが24時間年中無休で稼働できるように支援します。
Netezza Performance Server が IBM Cloud、 AWS、Azureで利用可能になりました。