既存のシステムを中断することなく、分散した企業データをAIや分析のためのインテリジェントなデータ・ファブリックに変換する
企業データがあらゆる場所に存在する場合、チームにはそのデータを検索し、統合し、活用するための、よりシンプルな方法が必要です。 データ・ファブリック・ソリューションは、分散したデータ・ソースをリンクし、データ品質を向上させ、データ・ガバナンスを組み込んで、統一されたデータ・エクスペリエンスを実現します。その結果、柔軟なデータアーキテクチャで、より迅速に動き、賢明な意思決定を行い、次に何が起こるかに備えることができます。
次世代データ・ファブリックはハイブリッド・バイ・デザインを意図したものであり、オンプレミスとクラウドのいずれの環境でも実行できます。最新のデータ・ファブリック・プラットフォームは、既存のシステムをオーバーレイしてデータ・ソースを接続し、データ・アクセス、統合、ガバナンスを効率化することで、ビジネス・プロジェクトやAIプロジェクトを手作業による処理ではなく、信頼性の高いコンテキストから開始できます。
エンタープライズ・デプロイメント向けに構築されたIBMデータ・ファブリック・ソリューションは、プラットフォーム全体の入れ替えを必要とせずに、規制対象で大規模なハイブリッド環境全体で拡張性を最適化します。
バッチ、ストリーミング、CDC、仮想化パイプラインを使用して、異種のデータソースおよび環境間でデータを接続し、データをクラウドとオンプレミスシステム間で自由に移動できるようにします。
ポリシーを一元的に適用して、すべてのエコシステム全体で機密データを保護し、アクセスを管理し、監査を簡素化します。
既存のデータと連携できる、相互運用可能なデータ・ファブリック・ソフトウェア・ツールを標準化します。
構造化データと非構造化データをコンテキストと統合して強化することで、AIのデータ準備を促進します。
適切なデータ・ファブリック・ツールを使用することが、企業データをリアルタイム分析や生成AIに大規模に対応させる鍵となります。 IBMのソフトウェア製品は連携してアクセスを一元化し、統合を合理化し、ガバナンスを組み込むことで、データがどこにあっても検索、活用、保護できるようにします。
構造化データと非構造化データへのアクセスを統合するオープンなハイブリッド・データレイクハウスで、パフォーマンスとAI対応を目的として構築されています。
ガバナンスを一元化し、責任あるAIポリシーを適用して、エコシステム全体でデータとデータ・ソースを安全で、コンプライアンスに準拠し、監査可能に保ちます。
ハイブリッド環境向けに設計されたバッチ、ストリーミング、CDC用のパイプラインにより、データ配信を簡素化します。
AI搭載の検出、メタデータ管理、自動化ツールを活用して、企業全体でデータを容易に検索、理解、信頼できます。
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で高度なセキュリティーおよびモニタリング・ソフトウェアを使用して、機密データを保護します。
ビジネス目標とデータ・セットに合わせてカスタマイズされたデータ分析ソリューションで、より迅速に洞察を引き出すことができます。
コンプライアンスと信頼性を確保するガバナンス・モデルにより、責任ある生成AIの実践を確立します。
エンタープライズ・グレードのセキュリティー・サービスとプロアクティブなリスク管理で重要なデータ資産を保護します。