データを迅速かつ大規模に利用できるようにする
データの急増や、データにアクセスできなくなる事態に対処しきれない中で、人工知能（AI）機能への期待値を管理することは、データ・リーダーシップの喫緊の課題です。データ・チームは、データのサイロ化、リアルタイムのデータ処理、データ品質の問題に苦慮しています。技術的負債、ツールの乱立、スキル不足は、こうした課題をさらに深刻にしています。
IBM watsonx.data integrationは、一元化されたコントロール・プレーンを提供し、抽出、変換、ロード（ETL）や抽出、ロード、変換（ELT）のデータ・パイプライン、リアルタイム・ストリーミング・パイプライン、データ複製ジョブをシームレスに操作できるため、従来の細分化したツールを使う必要がなくなります。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドなど、環境を問わずさまざまな場所で、柔軟にパイプラインを導入、実行できます。データ・オブザーバビリティー（可観測性）機能を継続的に確保できるため、データ・パイプラインの健全性を管理し、問題を迅速に検知、修復できます。
未加工データをAI対応データに変換し、信頼性が高く一貫性のあるデータへの迅速かつ大規模なアクセスを実現します。
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多様なデータ・ソースを統一し、モデル・トレーニングを推進し、AIの文脈理解と機能を強化します。
SLAのパフォーマンス、コスト、レイテンシー、可用性、品質、セキュリティーに関する要件を満たせるよう、統合スタイルを適合させます。
データが存在するデータ・ファブリックがオンプレミスでも、クラウドでも、ハイブリッド環境でも、データはアプリケーションから取り込まれます。
IBM watsonx.data integrationは、一元化されたコントロール・プレーンを備えており、あらゆるデータをあらゆる方法でシームレスに統合し、ツールの乱立や技術的負債を解消できます。
IBM StreamSetsを利用することで、ストリーミング・データ・パイプラインが直感的なグラフィカル・インターフェースから可能になるので、データ統合がハイブリッド環境やマルチクラウド環境の全体にわたってシームレスに進めることができます。
データの移動や変換のジョブを設計、開発、実行するのを支援するIBM DataStageは、業界トップレベルのデータ統合ツールです。
データ・パイプラインやデータ・ウェアハウスのオブザーバビリティー・ソフトウェアIBM Databandでは、メタデータを自動収集して、履歴ベースラインを作成し、異常を検知し、アラートをトリアージすることで、データ品質の問題を解決へ持っていきます。
データ・パイプラインを十分に設計して構築すると、ETLかELTか、一括インジェストか変更データ・キャプチャー（CDC）か、バッチかリアルタイムのなかで、最適な統合スタイルを採用できます。
既存のハイブリッド・マルチクラウド・インフラストラクチャーのどこにデータ統合機能を組み込んでも、すべてをコントロール・プレーン1つで管理できます。
基盤となるデータ・ストレージ・アーキテクチャーの変更など、テクノロジーの変化に影響されることなく機能する、再利用可能なデータ・パイプラインを構築できます。
途切れることのないデータ・オブザーバビリティーにより、データ・インシデントを早期に検知し、迅速に解決し、企業のデータの品質を高めます。
すべてのデータ・タイプ（構造化、半構造化、非構造化）をプラットフォーム1つで管理します。
ユースケース
生成AIイニシアチブ、リアルタイム分析、ウェアハウス・モダナイゼーション、運用ニーズに合わせて、レジリエントで高パフォーマンスでコスト最適化をしたデータ・パイプラインを構築します。
多様なデータ・ソースを統一し、モデル・トレーニングを推進し、AIの文脈理解と機能を強化します。
ストリーミング・データ・パイプラインが構築しやすく信頼に足るものであれば、リアルタイム分析やタイムリーな意思決定ができるようになります。
あらゆるフォーマット、複雑さ、サイズの大量の未加工データを、消費可能な質の高い情報に素早く変換します。
データ・タイプやデータ・ソースが異なっていても、データ移動なしで、セキュリティーとガバナンスを確保して、ビュー1つでデータを取得します。
未知のデータ・インシデントも早期に検知され迅速に解決されるので、すぐに利用でき信頼性が高いデータが得られます。