IBM Databand

1. 収集: Databand はメタデータを自動的に収集してすぐに可視化できるため、データ プラットフォーム チームはカスタマイズされたデータ品質検証のための標準的な方法を利用できます。

2. ベースライン: 次に、Databand は一般的な実行とデータの動作に基づいて履歴ベースラインを構築し、基本的にデータ パイプラインの状況をプロファイリングします。

3.アラート：過去のベースラインが確立されると、Databandは、確立されたプロファイルからの逸脱に基づいて、異常やルール違反に関するアラートを発します。

4. 修復: 最後に、Databand を使用すると、データ品質の問題を修復し、データ配信を順調に進めるためのスマートな通信ワークフローを作成できます。

IBM DatabandとAutodeskの最新のデータ・スタックのシームレスな統合によってソース・システムの変更を検知し、ワークフローの障害が発生した場合にリアルタイムでアラートを送信する方法をご覧ください。

IBM Chief Data Office（CDO）がIBM Databandの力を活用してデータ・パイプラインの複雑さを克服し、毎日のヘルス・レポートの作成時間を93%短縮した方法をご覧ください。