継続的なデータ・オブザーバビリティーを活用し、信頼性の高いデータを提供します。
IBMがwatsonx.data integrationを発表
製品をいち早く体験し、データ統合戦略を強化するための参考情報や、専門家によるガイダンスを優先的にご利用いただけます。
1. 収集: Databand はメタデータを自動的に収集してすぐに可視化できるため、データ プラットフォーム チームはカスタマイズされたデータ品質検証のための標準的な方法を利用できます。
2. ベースライン: 次に、Databand は一般的な実行とデータの動作に基づいて履歴ベースラインを構築し、基本的にデータ パイプラインの状況をプロファイリングします。
3.アラート:過去のベースラインが確立されると、Databandは、確立されたプロファイルからの逸脱に基づいて、異常やルール違反に関するアラートを発します。
4. 修復: 最後に、Databand を使用すると、データ品質の問題を修復し、データ配信を順調に進めるためのスマートな通信ワークフローを作成できます。
Databandを使用してデータ・インシデントを迅速に解決できます。単一のダッシュボードからすべてを管理し、問題を遅滞なく確認、対応、解決できるようにします。
Databandを使用して、欠落したオペレーション、失敗したジョブ、実行時間を検出して管理できます。規模に関係なくパイプラインの増加に対応し、予期せぬ事態を回避します。
Databandでデータチームの信頼を取り戻しましょう。データSLA、予期しない列の変更、Nullレコードなどが消費者に影響を与える前に監視し、アラートを送信できます。
データ・インシデントを早期に特定します。Databandは異常検出を自動化し、遅延や予期せぬ変更について警告します。
サイロを打破し、エンドツーエンドのリネージュによってデータの全体像を把握できます。Databandのツールは、すべてのフローに対するデータ・インシデントの影響を理解するのに役立ちます。
IBM DatabandとAutodeskの最新のデータ・スタックのシームレスな統合によってソース・システムの変更を検知し、ワークフローの障害が発生した場合にリアルタイムでアラートを送信する方法をご覧ください。
IBM Chief Data Office(CDO)がIBM Databandの力を活用してデータ・パイプラインの複雑さを克服し、毎日のヘルス・レポートの作成時間を93%短縮した方法をご覧ください。