私たちは毎日およそ 33 京バイトのデータを作成していると推定されています¹ (数えると 18 個のゼロに相当します)。このデータの流入は、データドリブンな組織に課題をもたらしています。その主な理由は、今日のデータ量、多様なデータソース、複雑なインフラストラクチャに対する組織の準備が十分に整っていないためです。

IBM Databand は、最新のデータ チームから信頼され、ビジネスにさらに信頼性の高いデータを提供します。データ パイプラインの破損から、ウェアハウスに保管されているデータ品質の問題まで、Databand の継続的なデータ可観測性プラットフォームは、データ インシデントを早期に検出し、より迅速に解決し、より信頼できるデータをビジネスに提供するのに役立ちます。

要項

1. 収集: Databand はメタデータを自動的に収集してすぐに可視化できるため、データ プラットフォーム チームはカスタマイズされたデータ品質検証のための標準的な方法を利用できます。

2. ベースライン: 次に、Databand は一般的な実行とデータの動作に基づいて履歴ベースラインを構築し、基本的にデータ パイプラインの状況をプロファイリングします。

3. アラート: 過去のベースラインが確立されると、Databand は、プロファイルおよび/またはルール違反に対する逸脱に基づいて、異常およびルールについてアラートを発します。

4. 修復: 最後に、Databand を使用すると、データ品質の問題を修復し、データ配信を順調に進めるためのスマートな通信ワークフローを作成できます。