IBM® StreamSetsで、直感的なグラフィカル・インターフェースを介してスマートなストリーミング・データ・パイプラインを作成、管理することができます。これにより、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でのデータ統合がシームレスになります。このため、大手グローバル企業は、最新の分析、インテリジェント・アプリケーション、ハイブリッド統合のための何百万ものデータ・パイプラインをサポートするためにIBM® StreamSetsを利用しています。
IBM® watsonx.data integration内のリアルタイム・ストリーミング統合機能にアクセスできます。 統一されたコントロール・プレーンを使用すると、あらゆる統合スタイルとデータ型を使用して再利用可能なパイプラインを構築できるため、特殊なツールへの依存が軽減され、データ・テクノロジーの移行に対するレジリエンスが確保されます。
データの古さを減らし、リアルタイム・データを大規模に実現することで、数千のパイプラインにまたがる何百万ものデータのレコードを数秒以内に処理します。
データ・ドリフトを自動的に識別して適応するように設計された事前構築済みプロセッサーにより、ドラッグ・アンド・ドロップ操作でデータ・パイプラインを変更や予期せぬ変化から分離します。
ストリーミング・パイプラインを作成して、構造化データ、半構造化データ、または非構造化データを取り込み、幅広い宛先に配信します。
手作業によるコーディングなしで、ストリーミング・データ向けのスマートなデータ・パイプラインを設計、デプロイできる、単一のローコード・ユーザー・インターフェースを活用します。
SaaSソリューションをAWS、Azure、Google Cloud Platform(GCP)にデプロイし、クラウド・プロバイダー、仮想プライベートクラウド(VPC)、ローカル・インフラストラクチャーでワークロードを実行します。
Python SDKを使用してパイプラインの作成とデプロイメントを効率化します。テンプレートとGUIツールを組み合わせて活用することで、データのアクセス性をより包括的に向上させます。