大量のデータをHadoopからIBM Cloud Object Storageに効率的に移行することで、高価なHadoopクラスターのスペースを解放します。
保存データに対して直接分析を実行できるクエリインプレース機能を備えたアクティブ ワークスペースを、ビッグ データ分析のさまざまなユースケースに使用します。
Apache Sparkとの接続を最適化した、低コストでスケーラブルな分析用永続ストレージレイヤーを提供します。
ビジネスに AI を導入するために必要なマシンおよびディープ ラーニングのワークフローを加速します。単一の統合環境で、AI モデルの構築とトレーニング、データの準備と分析を行います。
大量のIoTデータを低コストで保存し、分析フレームワークがデータに直接アクセスできるようにします。データ パイプラインを簡単に設定および管理して、すぐに分析できるデータを生成します。
IBM Big Replicateは、Hadoopデータ・クラスター間のデータをIBM Cloud Object Storageに効率的に移動することで、Hadoopクラスター上のスペースを解放し、データの一貫性を保った継続的なレプリケーションを提供します。
IBM Cloud Data Engineは、開発者がANSI SQLステートメントを使用して、さまざまな形式の複数のファイルに保存されたデータを分析および変換できるようにするフルマネージドサービスです。
IBM Cloud Object Storageは、Apache Sparkサービスへの最適化された接続性を提供し、複数のソースからのデータを保存します。 層を分離してオブジェクト ストレージ層にデータを保存し、クラスターをスピンアップします。
IBM Watson® Studioは、オープンソースとIBMのツールをベースに構築されたハイブリッドクラウドプラットフォームで、データを分析し、AIモデルの構築と展開に使用します。
IBM Watson Knowledge Catalogは、データをセグメント化して保護するデータプロファイラーを使用して、IBM Cloud Object Storage にあるデータのガバナンスを支援します。
IBM Cloud®は 、 IBM Events Streamsや Spark as a Serviceなど、 Apache Kafkaや Apache Sparkを ベースにしたサービスを提供しています。IBM Event Streams からオブジェクトストレージへのパイプラインをセットアップおよび管理できます。
IBMは、IBM® Aspera®高速データ転送機能をネイティブに統合し、ネットワーク経由で素早くデータを転送するなど、データをIBM Cloud Object Storageに取り込むさまざまな方法を提供しています。
組織は一元化されたデータ リポジトリを構築して、費用対効果が高く拡張性の高いストレージを利用して、あらゆるソースからあらゆる種類のデータを事実上無制限に収集および保存できます。
IBM Cloud Object Storage は、IBM の内部データに基づいて 99.999999999% の耐久性を実現するように設計されています。特許取得済みのテクノロジーは、データを暗号化し、IBM データセンター施設内の複数のデバイスにデータを分散するのに役立ちます。
サーバーサイドの自動暗号化により、データを安全に保護できます。 また、IBM Key Protect鍵管理システムで管理された鍵による暗号化オプションや、お客様が管理する鍵による暗号化オプションを利用することもできます。
