IBM Analytics Engine

分析ワークロードをコンピューティング専用クラスターで実行します。クラスターは、ローカルにデータを保管せずに、オンデマンドで拡張できます。クラスターのアップグレードの必要性を排除し、ワークロードの進化に合わせてリソースを迅速にプロビジョニングすることで、より俊敏で効率的なデータ処理を大規模に実現します。

Object Storageを計算リソースから独立して拡張することで、I/O集約型の分析をサポートします。未使用のコンピューティング・サイクルに対して料金を支払うことなく、必要に応じてストレージをプロビジョニングし、チームはコスト効率を向上させながら、増大する企業データを管理できます。

REST APIを介してデータ・ノードを追加または削除することで、変化する分析ワークロードに適応します。リアルタイムの需要に対応する伸縮自在なクラスターによって柔軟性と効率性を維持しながら、ステートレスなコンピューティング環境によって運用上のオーバーヘッドを削減します。

クラスターの保護とアクセス管理を簡素化する多層的なアプローチでセキュリティーを強化します。環境全体にわたってよりきめ細かな制御を可能にすると同時に、分析インフラストラクチャーのセキュリティー確保に伴う複雑さと運用コストを削減します。

それぞれのワークロードに合わせてクラスターを構築することで、多様な分析要件に対応できます。すべてのジョブを単一の構成に強制することなく、複数のソフトウェア・バージョンを独立して実行できるため、柔軟性が向上し、固定的な環境やアーキテクチャーへの依存が軽減します。

アプリケーションの実行時にのみコンピューティング・リソースを消費するサーバーレス環境でApache Sparkの支出を最適化します。ワークロードの需要に基づいて使用量を調整し、使用したリソースに対してのみ支払いを行うため、コストの予測可能性と運用効率が向上します。