AIによるメンテナンス計画のモダナイゼーション

Quantは、専門的な産業保守サービスにおいて30年以上の経験を持ち、安全性、効率性、信頼性を重視しながら、複数の分野にわたって資産クラスのアウトソーシングと保守管理を提供しています。しかし、Quantの顧客サイトの1つでは、従来のプロセスに起因する運用上の課題が発生しました。

アップタイムと生産性にとって重要な予防保守（PM）の指示は、SharePoint上の1,500件を超えるMicrosoft Excelファイルに埋め込まれ、IBM Maximo Manage作業指示書の添付ファイルとしてのみアクセスできました。技術者はこれらのファイルを手作業で参照する必要があり、高度なMaximo機能の使用が制限されていました。この断片化されたプロセスにより効率が低下し、17以上のサイトにわたるデータの正確性が危険にさらされ、結果として、コンテンツをExcelからMaximoに手動で転記するのに1ファイルあたり1時間以上かかる遅いプロセスが発生していました。Quant社はMaximoの可能性を最大限に引き出すために、オートメーションと統合を追求しました。

最終的に、QuantとIBMは、IBM Maximo Manage内でExcelベースの予防保守指示を構造化された作業計画に自動変換する最小実行可能製品（MVP）の開発に成功しました。インテリジェントな自動化を活用することで、保守ワークフローを効率化し、運用上の非効率を削減します。

MVPは、抽出データを検証・修正するためのユーザーインターフェースを備えた明確なプロセスを導入しました。タスクは資産ごと、実施頻度ごと、担当者ごとに分けられ、Maximoと互換性のあるJSON形式の出力を生成します。この方法により、Excel添付ファイルを手作業で参照する必要がなくなり、Maximoの高度な機能をフルに活用できるようになりました。

その結果、Quantはデータ抽出とジョブ計画作成にかかる手作業を65％削減し、新規サイトやグリーンフィールドプロジェクトでのコンピュータ化メンテナンス管理システム（CMMS）の導入期間を30％短縮しました。これらの改善は、同社のモダナイゼーションの取り組みにおける大きな前進であり、スケーラブルでデータ駆動型の保守オペレーションへのコミットメントをさらに強化するものでした。

Quant Service社は35年以上前に設立され、スウェーデンのストックホルムに本社を置き、専門的な産業用保守サービスを提供しています。世界的な存在感を持つQuant社の実績には、400以上の施設が含まれており、安全性、設備の性能、運用の信頼性向上をサポートしています。