データ仮想化ツールはサイロを解消し、複数のソースを照会してデータの管理とガバナンスをします。
ビジネス・ユーザーとシチズン・データサイエンティスト向けに、リアルタイムのセルフサービス・アクセスでデータを使用可能にします。
移行と複製のコストを削減します。 データへのアクセスを汎用化するとともに、データのガバナンスとセキュリティーを改善します。
あらゆるデータベースの照会とビッグデータ・リポジトリーは、一元化されたアクセスの制御とガバナンス向けとなっています。
あらゆる角度から捉えた顧客データを構築し、パーソナライズされたカスタマー・エンゲージメントに向けてより深い洞察を引き出します。
適切なデータを適切な人につなぐことで、信頼できるデータを簡単に配信し、イノベーションを加速します。
企業がどのようにしてデータ・ガバナンスを簡素化し、信頼できるビジネス対応のデータ基盤を構築できるのかをご覧ください。
データ仮想化のお客様事例
汎用的な照会エンジンで、異種データにアクセス
IBM Watson Queryで、複数のデータ・ソース全体で単一の分散照会エンジンを使用できます。 Watson Queryはデータ仮想化と組み合わせて使用することにより、クラウド、データベース、データレイク、ウェアハウス、ストリーミング・データ全体を照会可能で、コピーもデータ移行も必要ありません。 最も必要なデータへのアクセスを高速化できます。
データ・ファブリック・ソリューションで信頼できるデータを構築
インテリジェントなデータ・ファブリックで、適切なデータを適切な人へ適切な時間に接続します。 このアーキテクチャーのアプローチは、ハイブリッド、データ・ガバナンスのあるマルチクラウド環境、セキュリティ、およびコンプライアンスにまたがる様々なデータ・タイプへのアクセスを簡素化します。 IBMのデータ仮想化を利用することにより、ソースにある信頼できる高品質のデータに、ほぼリアルタイムでセルフサービスのアクセスが可能になり、データの正確性を高めることができます。
データ・サイロを解消して照会を高速化する
IBM Cloud Pak for Dataやデータ仮想化などのようなツールにより、お客様が、従来のウェアハウジング・アプローチおよび抽出、変換、ロード（ETL）アプローチよりも高速でリソースの少ないデータ・サービスの統合ビューを、構築、実行、管理するのを支援します。
敗血症は生命を脅かす病気で、国内の入院患者の中で最も費用のかかる健康状態の1つであり、年間270億米ドル以上が使われています。 Highmark Health社のとIBMがどのように連携して、敗血症による死亡率を予測し予防するモデルを構築したのかについてお読みください。
Wunderman Thompson社は、データ主導による人間の洞察を使うことを専門とし、顧客のマーケティング、メディア、広告戦略の策定を支援しています。 AIを搭載した医療と経済のデータを使用することにより、企業がどのように好機を見つけてそれを掴み、この不確実な時代を顧客がナビゲートするための支援をしたのかについて、詳細をご覧ください。
ITインフラストラクチャーが停電に悩まされる時、技術会社が最も避けたいのは、高い可視性と収益の損失です。 しかしながら、それがIBMに2017年に起こったことでした。 このお客様事例における、 IBMの対応についてお読みください。
この8分間の紹介動画で、データ仮想化とそのIBM Cloud Pak for Data向けの機能ついて理解を深めてください。
企業の収集データのソースがますます多様化する中で、サイロ化されたデータが混在することは避けられなくなっています。 「データ・サイロの排除：数あるシステムを1つのものとして照会」というガイドでは、IBM Cloud Pak for Dataにおいて、データ仮想化を利用して合理化する方法について説明しています。 （298 KB）
データ・ファブリックがどのように分散環境全体で動的でインテリジェントなデータ・オーケストレーションを可能にして、データ・コンシューマーが使用できるようにするのかを説明します。