IBM SPSSをモデルにした使いやすいワークフローにより、データとAIの統合プラットフォーム上で、ビジュアル・データサイエンスをオープンソース・ライブラリーやノートブック・ベースのインターフェースと組み合わせることができます。

Watson Natural Language Processingのプレミアム環境を使用するWatson Studioユーザーは、20種類以上の言語で事前にトレーニングされた高品質のテキスト分析モデルに即座にアクセスできます。これらのモデルは、IBM ResearchおよびIBM Softwareの専門家により、各言語で作成、維持され、品質評価が行われています。

AutoAIを使用すると、初心者は素早く作業を開始でき、経験豊富なデータサイエンティストはAI開発の実験を加速できます。AutoAIは、データの準備、モデル開発、フィーチャー・エンジニアリング、ハイパーパラメーターの最適化を自動化します。

AIガバナンスの自動化ツールとプロセスにより、組織はAIワークフローをより適切に指示、管理、監視できるようになります。データ、モデル、関連するメタデータ、パイプラインのソースを追跡し文書化することで、高い透明性の、説明可能な分析結果を提供できます。カスタム・ワークフローと動的なダッシュボードでリスク、AIポリシー、規制への対応を管理し、AIを効果的に運用します。