IBM SPSS Statistics

SPSS Regressionは、マーケティングから医療リスク分析までさまざまなユースケースでカテゴリ別結果の予測、線形モデルと非線形モデルの構築、要約の分析、ロジスティック回帰法、プロビット回帰法、高度な回帰法の適用を行うためのツールを提供します。

SPSS Advanced Statisticsは、GLM、GENLIN、混合モデル、生存分析、GEEを含む強力な単変量および多変量モデリングを提供し、複雑な関係を分析し、多様なデータにわたって正確で信頼性の高い成果を達成するのに役立ちます。

SPSS Custom Tablesを使用すると、ドラッグアンドドロップ設計、160種類以上の要約統計、ネストやスタッキングのオプション、有意性検定、柔軟な書式設定などを活用して、プレゼンテーションに適した明確なテーブルを作成し、分析を簡素化して結果を効果的に伝えることができます。

SPSS Complex Samplesは、階層化、クラスター化、および多段階の調査設計をサポートし、サンプル構造を考慮しながら正確な推定、回帰、生存モデリングを行うことができるため、複雑な調査データを確実に分析できます。

SPSS Missing Valuesは、欠損データのパターンを特定し、サマリー統計を推定し、高度なアルゴリズムを使用して値を代入します。これにより、バイアスを軽減し、完全なデータ・セットを作成し、より正確で信頼性の高い分析を生成できます。