データ品質
データをクレンジングして管理し、より良い意思決定をサポートします。
概要
データ品質とは?
データ品質は、組織全体でデータを利用できるようにしつつ、データをクレンジングし管理するのに役立ちます。 高品質のデータを使うことにより、戦略システムがすべての関連データを統合して、組織と組織内の相互関係の全体像を提供できるようになります。データ品質は、意思決定の信頼性の決定に不可欠な特性です。
DataOpsは、ビジネス対応のデータ・パイプライン全体で、すべてのビジネス目標への適合のためにデータ品質が維持されるようにします。 組織は、IBMのデータ品質ソリューションを実装することによって、データの整合性を強化して、情報資産を最大限に活用することができます。
IBMはデータ品質ソリューションに関する2020年版ガートナー社の「マジック・クアドラント」市場レポートでリーダーとして評価されました。 (要登録, 英語)
60秒でデータをデコード：データ品質とは（00:45）
データ品質のメリット
信頼できるビューでの対応
データを管理し、クロスセルの対象となる顧客を正確に特定します。
データ・ガバナンスのサポート
ライフサイクル全体で多様なデータを管理し、ROIを最適化します。
システムのモダナイズ
アプリケーションを統合し、プロセスを自動化してコストを削減します。
データ品質製品
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お客様ご相談窓口
初期費用やお客様の要件に合わせた構成についてもご相談可能です。
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