概要

すべてのデータをシンプルかつアクセス可能に

構造化データから非構造化データまで、すべてのエンタープライズ・データを、オンプレミスや複数のクラウド・ベンダーを含むあらゆる実装環境から収集することでデータ基盤を提供します。この基盤を利用して、基幹業務アプリケーションのサポート、高度な分析の促進、リアルタイムの業務効率化の実現とともに、インフラストラクチャー・コストの削減が可能となります。

IBMは、AIを活用したハイブリッド・データ・マネジメント・ソリューションを提供します。このソリューションは、モダナイズされた情報アーキテクチャーのメリットをもたらすものであり、Red Hat® OpenShift®のオープン・プラットフォーム上に構築された自動コンテナ化によって、データの収集と管理をよりシンプルかつスマートにします。

 

無料の451 Researchレポートで、ハイブリッド・データ・マネジメントがAIの導入をどのように加速するかについてご覧ください(英語)。

注目の導入事例

データの活用とコストの削減

タブレットを手にする女性

データの活用とコストの削減

AIを活用したデータ管理によって、さまざまなベンダー、プログラミング言語、ロケーション、構造にわたるデータに容易にアクセスし、迅速に洞察を獲得できるようにしつつ、コストと開発時間を削減します。

非構造化データの管理

座りながらメモ帳に書き込む女性

非構造化データの管理

データレイクとオープンソースのエコシステムを使用して、大量の半構造化データと非構造化データを効率的に管理することで、データサイエンティストがこれらを活用できるようにし、ビジネスに関する有益な洞察を獲得します。

製品

お客様事例

ナイス

IBM Db2で医療機関の業務改革を支援

Db2とCognos Analyticsを継続採用。 医事会計システムの高度な信頼性を担保しつつ医療機関の業務改革に貢献。

正興電機製作所

“Db2 の Oracle 互換性を最大限活用し、短期間での移行を完了”

Oracle Databaseで稼働していた九州電力配電部門のデータ管理サーバーをIBM Db2でリプレースして導入・運用コストを削減。

バローホールディングス

100億件を超える販売履歴データの分析基盤を、パブリッククラウドのIBM Db2 Warehouseに移行

決め手は、他のクラウド・ベンダーにはない、24時間365日のサポート体制と、クラウド上でもデータをインメモリーで処理するパフォーマンスの高さでした。

ディノス・セシール

カタログ通販の膨大なデータを処理するデータウェアハウス基盤を刷新。IBM Db2 10.5 on Powerを活用して“全件データ分析”のパフォーマンスを3倍以上に向上。

参考情報

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IBM Cloud Pak for Dataと併用するIBM Db2

拡張モニタリングや、Kubernetes環境下での高速化および自動化されたデプロイメントについて解説したソフトウェア・シミュレーションで、IBM Cloud Pak for Data向けのDb2について詳しく学びます。

データ管理のリーダー

Forrester社が直近のレポートで、IBMをリーダーに指名した理由について学びます。 Forrester Wave: Data Management for Analytics、2020年第1四半期。 

データ管理を最新化する8つの方法

ワークロードとデプロイメント全体のデータ管理を最新化して、最適化、自動化、AIを推進します。

データ管理でのAI推進

ForresterとIBMによる、AIを活用したデータ管理の3つの主なメリットに関する議論をご視聴ください。

クラウド・データ・マネジメントのバイヤー向けガイド

ビジネスに適したクラウド・データベースを選択する方法と、選択する際に尋ねるべき質問について説明します。

Ebook: Db2 - AIデータベース

データ仮想化、機械学習SQLの最適化、グラフ機能、ブロックチェーン分析など、AIデータベースと呼ぶにふさわしいIBM Db2の主な機能をご覧ください。

データを単純化

ハイブリッド・データ・マネジメントにより、どのようにあらゆる構造やソースのデータがシンプルかつアクセス可能になるのかをご覧ください。

データ管理で業界をリード

データ管理を採用する業界リーダーが生み出す価値についてご紹介します。

AIのはしご

お客様向けご相談窓口

お客様ご相談窓口

初期費用やお客様の要件に合わせた構成についてもご相談可能です。
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