データ・ガバナンス

データ・ガバナンスの手法には重要な役割がいくつかあります。 3つの役割により、標準が作成されて長期にわたり維持され、データ・コンプライアンス、データの安全性、データ品質、自動化の目標が支援されます。

最高データ責任者

最高データ責任者などのエグゼクティブ・スポンサーは、優先順位付けを通じて、データ・ガバナンス・プログラムの重要性を組織に示します。 これらの個人は、部門の枠を超えた委員会の編成を支援します。その委員会は通常、さまざまな分野または製品ポートフォリオのニーズと懸念について述べるために、異なる事業部門のメンバーで構成されます。 この委員会は、新しいデータ・ガバナンス構想を伝達するためのフォーラムとして機能し、同意されたタイムラインおよび成果を達成するための責務が割り当てられます。

データ所有者

この役割の担当者は、データの状態に責任を負います。 担当者は通常、顧客や財務データなど、管理対象のデータ・タイプごとに指名され、データの正確性と使いやすさの維持を目的とする役割です。 共通タスクには、データに関わる問題のトラブルシューティング、データ定義の承認、特に規制要件に関連する場合のデータ推奨の提供などが挙げられます。

データ・スチュワード

この担当者は、データ・ドメインに関連する対象分野の専門家（SME）で、データ・ポリシーに影響を与え、組織全体のデータ・ガバナンスを推進します。 ビジネス・プロセスまたは意思決定のための特定のデータ・ポイントの重要性を伝えることができるため、報告のために正しいデータが確実に表示されるように、データベース・テーブルの構造に意見を述べることもできます。 全体的に見ると、データ・スチュワードシップは、利害関係者がデータ品質を維持する上で自身の役割について説明責任を果たすことに貢献します。

ここ数年、データ・ガバナンス手法の採用は増加しており、特に、デジタル変革プロジェクトで増加しています。 データ・ガバナンスのイニシアチブが成功を収めるためには、以下のような多数のコンポーネントを組み込む必要があります。

データ標準

ビジネスとデータの定義を明確にするために、データ・ディクショナリー、分類法、およびビジネス用語集を開発する必要があります。 この文書は、会話における混乱を軽減します。特に、評価指標とレポート作成に関する会話に顕著です。 また、利害関係者がデータ・アーキテクチャーに対する可視性を得、それによりチームが独自に革新し、専門分野のプロセスを自動化できるようにします。

データ・プロセスと組織構造

データ・ガバナンスのプロセスでは、エンド・ユーザーに組織内でのデータの処理方法に関する透明性が提供されます。 これには、データの更新頻度、PIIの制限、規制データ・ポリシー、またはデータ・アクセスなど単純なものまで含まれることがあります。 このタイプの資料は、データの管理と保守に関連するさまざまな役割の責任を明確にすることにより、組織構造をサポートします。

テクノロジー

メタデータ管理プラットフォームなどのさまざまなデータ・ガバナンス・ツールは、データに関するプロセスと標準をサポートします。 これらのツールは、組織が管理するデータに関する情報を保管し保護できます。 その情報には、ビジネス定義、データ・ログ、データ所有者、データベース情報（データベース名やテーブル名、サーバーの位置、データ・タイプなど）に関する文書が含まれる場合があります。 また、セルフサービス・データ分析ツールにもフィードできるため、アナリストは報告やイノベーション・プロジェクトのためにさまざまなデータ・セットを照会して視覚化することができます。