Pubblicato: 27 giugno 2024
Collaboratori: Ivan Belcic, Cole Stryker
La modellazione dei processi è la pratica di creare rappresentazioni visive basate sui dati dei processi di business chiave. Offre alle organizzazioni un linguaggio comune con cui possono comprendere e ottimizzare i workflow
Se un'organizzazione desidera ottenere eccellenti ritorni sugli investimenti in ricerca e sviluppo, risolvere i problemi IT con un tempo di inattività minimo o creare un workflow di qualificazione dei lead accurato, deve comprendere questi processi in modo obiettivo e completo. Anche gli utenti business direttamente coinvolti in questi processi potrebbero non avere una trasparenza totale su ciò che accade esattamente in ogni fase del processo.
Gli analisti di business e gli altri stakeholder stakeholder possono acquisire una visione end-to-end dello stato attuale del ciclo di vita dei processi di business grazie alla modellazione dei processi. Si tratta di una tecnica di business process management (BPM) che crea visualizzazioni dei workflow basate sui dati. Questi modelli di processo aiutano le organizzazioni a documentare i workflow, a far emergere le metriche chiave, a individuare potenziali problemi e ad automatizzare i processi in modo intelligente.
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Il segreto è automatizzare
Un modello di processo è una rappresentazione grafica di un processo di business o di un workflow e dei relativi processi secondari. La modellazione dei processi genera diagrammi di attività quantitativi completi e diagrammi di flusso contenenti insight critici sul funzionamento di un particolare processo, tra cui:
Eventi e attività avvenute all'interno di un workflow.
Chi è titolare o avvia tali eventi e attività.
Punti decisionali e diversi percorsi che i workflow possono intraprendere in base ai relativi risultati.
Dispositivi coinvolti nel processo.
Tempistiche del processo complessivo e di ciascuna fase del processo.
Percentuali di successo e fallimento del processo.
Basati su algoritmi: i modelli di processo sono prodotti da algoritmi di data mining che utilizzano i dati contenuti nei registri eventi per creare modelli dei workflow così come sono.
Obiettivo: poiché i modelli di processo si basano su dati quantitativi, offrono una visione realmente oggettiva dei workflow esattamente come sono nella pratica e includono dati, metriche o eventi chiave per un'analisi più approfondita del processo.
Creando un diagramma di flusso del processo di creazione del nuovo account, un'azienda di software potrebbe scoprire che molti clienti stanno abbandonando la procedura di registrazione perché richiede troppo tempo. Un modello può persino aiutare l'azienda a individuare la fase esatta in cui si verificano questi abbandoni.
Standardizzato: in genere, i modelli di processo utilizzano uno dei due stili standardizzati di notazione grafica dei processi di business: la notazione della modellazione dei processi di business (BPMN), detta anche modello di processo di business e notazione o linguaggio unificato di modellazione (UML).
All'interno di questi sistemi di notazione, alcuni elementi visivi hanno significati universalmente riconosciuti se utilizzati in un modello di processo. Indipendentemente dal fatto che un'organizzazione utilizzi diagrammi UML o diagrammi BPMN, queste metodologie standardizzate di notazione consentono a chiunque di condividere e leggere rapidamente i modelli di processo. Ecco come vengono rappresentati i diversi elementi in questi diagrammi:
Le frecce rappresentano i flussi di sequenza.
I diamanti rappresentano punti di decisione o gateway.
Le ovali rappresentano gli inizi e gli endpoint dei processi.
I rettangoli rappresentano attività specifiche all'interno di un workflow.
I swim lane individuano chi possiede determinate componenti di un processo.
I registri degli eventi e il process mining sono strumenti essenziali per la modellazione dei processi di business, alla base delle moderne tecniche di modellazione di tali processi.
La maggior parte dei sistemi IT aziendali mantiene registri degli eventi. Questi registri degli eventi sono registri digitali che tengono traccia automaticamente dei cambiamenti di stato e delle attività, noti come eventi, all'interno del sistema. Tutto ciò che accade all'interno di un sistema può essere un evento. Ecco alcuni esempi comuni di eventi:
Un utente effettua l'accesso.
Un utente aggiorna un record.
Un utente invia un modulo.
Le informazioni vengono trasferite tra i sistemi.
I registri degli eventi tengono traccia sia del verificarsi degli eventi che delle informazioni relative a tali eventi, ad esempio il dispositivo che esegue un'attività e la durata dell'attività. I registri degli eventi fungono da input durante la produzione dei modelli di processo.
Il process mining è l'applicazione di un algoritmo di data mining a tutti i dati di registro di questo evento. L'algoritmo individua le tendenze dei dati e utilizza i risultati dell'analisi per generare una rappresentazione visiva del flusso di processo all'interno del sistema.
Questa rappresentazione visiva è il modello di processo. A seconda del processo oggetto della modellazione, gli algoritmi di process mining possono essere applicati a un singolo sistema, a più sistemi o a interi ecosistemi e dipartimenti tecnologici.
La modellazione dei processi di business non deve essere confusa con la mappatura dei processi e il process mining. Le mappe di processo vengono create manualmente in base ai rapporti dei dipendenti e forniscono diagrammi di processo di workflow di livello superiore. Il process mining analizza i dati dell'organizzazione per produrre modelli di processo, che utilizzano tali dati per creare diagrammi di workflow più obiettivi.
I modelli di processo offrono trasparenza nei workflow aziendali, rendendoli uno strumento chiave per il business process management. I modelli di processo possono essere utilizzati in qualsiasi scenario che richiede l'analisi dei processi di business. Ecco alcuni dei casi d'uso più comuni:
Un singolo modello di processo può contenere una notevole quantità di dati di workflow, consentendo ai membri del team di analizzare un workflow da più prospettive. Gli analisti del business spesso utilizzano la modellazione dei processi per evidenziare questi componenti del workflow:
I modelli di processo riflettono in modo accurato le inefficienze e le ridondanze già presenti del workflow, semplificando l'individuazione delle opportunità di ottimizzazione dei processi. Quando i workflow sono stati ottimizzati, i business possono utilizzare la modellazione dei processi per standardizzare i workflow in tutta l'azienda.
Il modello funge da schema per lo svolgimento dei processi, contribuendo a garantire che ogni team e dipendente affronti lo stesso processo nello stesso modo. Questo fa sì che i workflow e i risultati complessivi siano più prevedibili.
I modelli di processo possono eliminare le congetture dall'implementazione e dalla valutazione di nuovi processi di business. Creando un modello di un nuovo processo, gli utenti business possono osservare in tempo reale le prestazioni del workflow e questo consente di apportare le modifiche necessarie per ottenere l'ottimizzazione del processo.
I modelli di processo possono aiutare le aziende a monitorare se gli investimenti di denaro e risorse producono rendimenti adeguati. Ad esempio, creando un modello del processo di vendita standard, un'organizzazione può vedere in che modo i rappresentanti di vendita utilizzano gli strumenti e i sistemi a loro disposizione.
È possibile che un determinato strumento venga utilizzato molto meno frequentemente nelle fasi del processo rispetto al previsto, nel qual caso l'organizzazione può scegliere di disinvestire dallo strumento e investire quelle risorse in una soluzione che il team di vendita utilizza durante l'intero processo.
I modelli di processo trasformano processi complessi in immagini concrete, semplificando la diffusione e la discussione dei processi in tutta l'organizzazione, fattore che si rivela particolarmente utile per standardizzare la gestione dei progetti. Ad esempio, se un reparto dispone di un processo efficiente per la risoluzione dei problemi tecnici, il business può creare un modello di questo processo per guidare l'implementazione per tutta l'organizzazione.
La modellazione dei processi consente a un'azienda di poter disporre di una business intelligence oggettiva, che supporta decisioni basata su informazioni accurate per l'allocazione delle risorse, il miglioramento dei processi e la strategia di business globale. Grazie a una visione chiara dei processi, i team aziendali possono garantire che i workflow producano costantemente risultati ottimali. Di conseguenza, i costi operativi sono inferiori, i ricavi vengono incrementati e i risultati di business sono più solidi.
Grazie alla modellazione dei processi, le aziende possono:
Senza un modello di processo, i team possono unicamente discutere e analizzare i workflow in termini qualitativi e soggettivi.
Di conseguenza, potrebbero non comprendere accuratamente i workflow. Potrebbero prendere decisioni di business sulla base di malintesi, ipotesi o conoscenze incomplete.
La modellazione dei processi consente l'accesso a dati quantitativi del workflow, incluse le percentuali di successo e di errore, consentendo un'analisi più rigorosa dei processi di business.
Prima che un processo possa essere automatizzato, un'organizzazione necessita di comprendere chiaramente come tale processo si svolge nella realtà, compresa la logica di business alla base di ogni punto decisionale.
Un modello di processo getta luce sia sul modo in cui si svolge un workflow, sia sulle relazioni tra eventi, attori, strumenti e sistemi all'interno e tra i processi.
Questo punto di vista aiuta un team a documentare il processo in sé e le regole di business che ne guidano l'esecuzione. Queste informazioni semplificano il processo di automazione efficace dei workflow la prima volta e quindi l'iterazione per il miglioramento continuo.
I modelli di processo offrono alle organizzazioni un modo più semplice per individuare le opportunità di ottimizzazione dei processi. Di conseguenza, i processi di business richiedono meno investimenti per mantenere e generare risultati positivi a un costo inferiore.
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