IBM watsonx.data è una base di dati ibrida e aperta che aiuta le organizzazioni a connettersi, comprendere, governare e ottimizzare i dati AI-ready in tempo reale in ambienti ibridi
Panoramica
Rendi i tuoi dati AI-ready: connessi, governati e ricchi di contesto
L'AI è affidabile solo se lo sono i dati dietro di essa. Tuttavia, i dati aziendali sono spesso frammentati tra cloud, applicazioni, data warehouse, documenti, sistemi di streaming e ambienti on-premise. Senza accesso ai dati tra sistemi, contesto aziendale e governance, gli output dell'AI possono essere incompleti, incoerenti o difficili da difendere.
IBM watsonx.data aiuta le organizzazioni a trasformare i dati distribuiti in un contesto AI-ready. Collega i dati dove risiedono, li arricchisce di significato commerciale e applica i controlli di governance, derivazione e accesso ai carichi di lavoro di AI e analytics, in modo che i team possano spostare dai progetti pilota alla produzione con maggiore sicurezza.
Funzionalità
Progettato per fornire dati AI affidabili su larga scala
Accedi, interroga e gestisci i dati in ambienti cloud, multicloud, SaaS, VPC gestiti dal cliente e on-premise. Implementa come SaaS per la velocità, software autogestito per il controllo o BYOC per bilanciare le operazioni gestite con i tuoi requisiti di sicurezza, sovranità e conformità.
Con watsonx.data, I team possono portare calcolo e contesto ai dati distribuiti, riducendo gli spostamenti inutili, le duplicazioni e il replatforming e supportando le esigenze normative, operative e di latenza.
Ottimizza i workload di AI, BI, analytics e operazioni con un'architettura multi-motore costruita su tecnologie aperte. Utilizza motori adatti allo scopo per migliorare le prestazioni, evitare l'overprovisioning e mantenere i costi prevedibili man mano che i dati e l'uso dell'AI scalano.
- Presto: motore SQL distribuito per report e analytics interattive di BI, con elaborazione e federazione delle query ad alte prestazioni. Dai un'occhiata alla nostra anteprima tecnica di Presto accelerata con GPU!
- Spark: motore di analytics unificato per il trattamento dei dati, l'accelerazione dell'ingegneria dei dati, la formazione di modelli su larga scala e l'esecuzione avanzata delle pipeline AI/ML
- OpenSearch: ricerca unificata di vettori e parole chiave per un recupero accurato e sensibile al contesto per la gen AI e le applicazioni di ricerca
- Cassandra: motore noSQL distribuito basato su Cassandra per lettura/scrittura rapida e scalabilità lineare per applicazioni di gen AI e web/mobili rapide e responsabili.
Applica in modo coerente governance, controlli di accesso, politiche, lineage e segnali di qualità dei dati a dati e workload distribuiti. Watsonx.data aiuta a garantire che gli utenti di sistemi AI e analytics accedano ai dati giusti, con le giuste politiche, nel momento in cui vengono utilizzati.
La governance è integrata (e non aggiunta in un secondo momento) così i team possono scalare AI con maggiore fiducia, trasparenza e controllo.
Costruisci su una base di dati aperti con motori open-source, formati aperti e standard aperti. Watsonx.data aiuta i team a massimizzare gli investimenti esistenti, ad evitare copie ridondanti e ad interoperare con gli strumenti, i cloud e le piattaforme già presenti nel loro complesso dei dati.
Utilizza standard aperti, accesso ai dati a zero copia e integrazioni di ecosistema aperte per supportare nuovi workload di AI e analytics senza bloccare i dati in un'unica architettura di fornitore o forzare la migrazione.
Scopri come i dati AI-ready diventano contesto in tempo reale
Scopri come watsonx.data aiuta i team a connettere dati distribuiti, ad arricchirli con significato aziendale e a gestirli per AI e analytics affidabili. Inizia con un caso d'uso mirato: conoscenza aziendale, applicazioni AI in tempo reale, ottimizzazione del workload o analytics governate, e poi scala in tutto il complesso dei dati ibridi.
Casi d'uso
Sblocca il valore dei tuoi dati
Usa la capacità di OpenRAG su watsonx.data di radicare gli agenti AI e applicazioni in conoscenza aziendale governata. Combina l'elaborazione dei documenti, la ricerca ibrida, il recupero agentico e l'orchestrazione per superare le pipeline RAG rigide e solo vettoriali e offrire risultati AI più consapevoli del contesto in pochi minuti.
Collega e arricchisci i dati operativi in tempo reale per alimentare applicazioni a bassa latenza, AI e analytics, utilizzando il contesto aziendale attuale, non le istantanee obsolete. Consenti alle applicazioni AI di fornire risultati affidabili e spiegabili.
Esegui ogni workload sul motore più adatto alle sue esigenze. Watsonx.data supporta workload di AI, BI, analytics e operativi con un'architettura multi-motore adatta allo scopo, aiutando i team a migliorare le prestazioni, ridurre la duplicazione e controllare meglio i costi con l'aumento dell'utilizzo.
Case study
Clienti reali, risultati concreti
Risolvere i ticket dell'help desk più velocemente con dati AI-ready
CrushBank ha aumentato del 40% i ticket risolti al giorno, utilizzando watsonx.data come archivio centrale e governato per dati strutturati e dati non strutturati. Ciò ha consentito al sistema AI di recuperare rapidamente informazioni accurate e specifiche del cliente, riducendo i tempi medi di risoluzione e migliorando i tassi di risoluzione alla prima chiamata.
Risorse
Insight e materiali di supporto
Esplora video, storie di clienti, documentazione, report degli analisti e altro ancora che aiuta i responsabili dei dati a massimizzare i propri dati per ottenere output dell'AI affidabili.
Prezzi
Modalità di acquisto
I prezzi di IBM watsonx.data sono progettati per essere flessibili e scalabili, consentendo alle organizzazioni di tutte le dimensioni di ottimizzare i costi, gestendo al contempo i crescenti workload di dati.
Utilizza crediti cloud
Note a piè di pagina
1. Millions Lost In 2023 Due To Poor Data Quality, Potential For Billions To Be Lost With AI Without Intervention, Forrester, 31 luglio 2024.