AI dan masa depan pekerjaan

Pergeseran menuju tempat kerja yang berkemampuan AI dan berbasis data mengikuti periode ketidakpastian: Kekurangan keterampilan global dan perpindahan pasca-COVID menuju pekerjaan jarak jauh mengharuskan organisasi kompetitif untuk memprioritaskan pengalaman karyawan.

Pada saat yang sama, rata-rata organisasi mengelola lebih banyak data dibandingkan dekade sebelumnya, sebagian besar data tersebut sulit ditafsirkan oleh satu orang pun. AI yang diterapkan secara strategis di seluruh organisasi dapat melunakkan beberapa tantangan ini, memberikan pengalaman karyawan yang dipersonalisasi dan membantu bisnis untuk mengumpulkan insight yang dapat ditindaklanjuti dari informasi mereka.   

Mengingat janji besar teknologi ini, dalam periode waktu yang relatif singkat bisnis lintas sektor mengadopsi alat AI: Pertama otomatisasi awal dan teknologi AI, kemudian AI generatif dan, baru-baru ini, agen AI otonom. Laju kemajuan teknologi yang cepat menjanjikan untuk membentuk kembali lingkungan perusahaan pada tingkat teknis dan budaya. Di mana teknologi baru dulunya berada di bawah lingkup departemen TI, literasi AI menjadi lebih penting di seluruh peran. 

Tetapi mengingat peningkatan pesat AI, beberapa pemimpin bisnis berjuang untuk beradaptasi. Misalnya, survei terbaru dari IBM® Institute for Business Value menemukan bahwa sebagian besar eksekutif berpikir AI akan mengubah aspek inti bisnis mereka. Tetapi separuh dari mereka menyebutkan bahwa organisasi mereka telah memutuskan teknologi mengingat laju investasi baru-baru ini sehingga nilai AI sebenarnya tidak terbuka. Dan budaya tempat kerja secara signifikan berdampak pada adopsi: Lebih dari separuh CEO meyakini bahwa perubahan budaya lebih penting daripada mengatasi tantangan teknis selama transformasi data.

Terlepas dari bagaimana kesiapan para pemimpin bisnis terhadap AI, teknologi ini secara luas diperkirakan akan mengubah pasar tenaga kerja global. Menurut konsultan manajemen McKinsey, hingga 30% jam kerja di seluruh ekonomi AS dapat diotomatisasi pada tahun 2030, dengan 12 juta transisi pekerjaan yang diperlukan pada tahun yang sama. Dan, seperti yang diperkirakan oleh World Economic Forum, sementara dalam beberapa tahun ke depan mungkin akan ada 85 juta pekerjaan yang hilang di seluruh dunia, teknologi baru dapat menciptakan sebanyak 97 juta pekerjaan baru. Singkatnya, keterampilan yang dimiliki rata-rata pekerja akan berubah secara dramatis selama sepuluh tahun ke depan.

Untuk mempersiapkan perubahan ini, perusahaan proaktif mengambil pendekatan keseluruhan sistem untuk merangkul AI. Menurut laporan terbaru lainnya dari IBM® Institute for Business Value, organisasi yang menerapkan AI pada tingkat operasional, bukan berbasis keterampilan, mengungguli rekan-rekan mereka sebesar 44% pada metrik penting seperti retensi karyawan dan pertumbuhan pendapatan. Dan semakin banyak, para pemimpin bisnis berfokus pada merancang paradigma pengelolaan SDM dan pelatihan baru untuk menumbuhkan pekerja yang tangkas dan siap AI.  

Di tengah perubahan mendasar seperti itu, para pemangku kepentingan harus mendekati momen saat ini sebagai kesempatan untuk meningkatkan potensi manusia dan menciptakan sistem yang tangguh. Mempersiapkan masa depan AI membutuhkan perencanaan strategis yang cermat dan menumbuhkan budaya perubahan organisasi. 

Sejumlah teknologi kunci mendominasi lingkungan AI di tempat kerja. Sering kali, mereka bekerja bersama-sama untuk mengotomatiskan berbagai tugas yang berulang dan meningkatkan pengambilan keputusan manusia, sehingga memungkinkan pekerja untuk fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif dan bernilai tinggi. Teknologi sentral ini adalah: 

AI generatif berjalan pada Model Bahasa Besar (LLM) dan menerapkan machine learning (ML) untuk membuat materi baru. Teknologi, yang membobol kesadaran publik dengan ChatGPT, menciptakan teks, kode, dan konten baru berkualitas lainnya. Demikian pula, alat AI bantu pembuatan gambar yang canggih mahir dalam pembuatan konten visual.

Integrasi sistem ini memfasilitasi sistem AI multimodal yang dengan lancar menggabungkan fungsi teks, gambar, audio dan video, menawarkan keserbagunaan luar biasa dalam pembuatan dan pemrosesan konten. Dalam konteks bisnis, AI generatif melakukan sejumlah tugas yang mengejutkan. Untuk komunikasi eksternal, AI generatif mengembangkan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi dan menerjemahkan komunikasi layanan pelanggan dari satu bahasa ke bahasa lain. Secara internal, sistem ini menghasilkan kode, menyediakan materi pembelajaran individual untuk karyawan dan meringkas konten agar lebih mudah dicerna oleh pekerja manusia.

Asisten AI, yang menggabungkan AI generatif dan teknologi otomatisasi, secara cerdas berinteraksi dengan pengguna dalam bahasa alami. Solusi ini banyak diterapkan di tempat kerja saat ini. Sering kali disematkan dalam perangkat lunak produktivitas, alat bantu ini membantu mendukung pengambilan keputusan dan dengan cepat merespons permintaan data atau konten lainnya.

Asisten yang dibuat khusus juga merampingkan, atau sepenuhnya menggantikan, alur kerja tertentu. Misalnya, kota Helsinki baru-baru ini menggabungkan data dari beberapa departemen untuk membuat asisten virtual. Aplikasi ini membantu penduduk mengakses berbagai penyedia layanan kesehatan dan layanan sosial setiap saat sepanjang hari, menangani hingga 300 kontak pelanggan per hari dengan sedikit campur tangan manusia. Asisten tersebut juga membantu karyawan secara internal, misalnya dengan menyediakan data pelanggan kontekstual secara instan untuk membantu agen dengan cepat mengatasi berbagai pertanyaan yang rumit. 

Agen AI dan sistem otonom mewakili batas lain dalam transformasi tempat kerja. Sistem ini melakukan berbagai tugas kompleks dengan pengawasan manusia yang minimal, mulai dari mengekstraksi informasi hingga menjalankan proses beberapa langkah secara mandiri. Tidak seperti chatbot sederhana atau bentuk AI sebelumnya, mereka menggunakan sumber data eksternal dan menyimpan memori dari waktu ke waktu. Fitur-fitur ini memungkinkan mereka meningkatkan kinerja secara drastis saat mereka berkembang dan menjalankan berbagai tugas yang kompleks. Apa yang disebut pekerja digital ini semakin diterapkan di berbagai industri untuk secara proaktif memenuhi tujuan yang telah ditentukan. Dalam lingkungan perawatan kesehatan, mereka memantau tanda-tanda vital pasien. Dalam aplikasi sumber daya manusia, mereka menganalisis resume dan secara mandiri menanggapi permintaan karyawan. Dalam layanan pelanggan, mereka menafsirkan masalah konsumen dan menawarkan solusi.

AI secara fundamental mengubah cara pekerjaan diselesaikan, dan keterampilan apa yang dibutuhkan pekerjaan. Empat transisi yang paling jelas dalam lingkungan ketenagakerjaan adalah:

Alat didukung AI dan teknologi otomatisasi semakin menangani berbagai tugas rutin, mulai dari pemrosesan dokumen hingga pertanyaan dasar pelanggan. Proses ini membebaskan pekerja manusia dari aktivitas berulang. Dengan menggunakan alat bantu ini, para pekerja dapat bekerja di tingkat yang lebih tinggi dengan menyerahkan tugas-tugas tertentu kepada AI sembari memusatkan perhatian mereka pada bidang-bidang di mana keahlian manusia dapat memberikan nilai tambah yang paling besar.

Kecepatan penyelesaian pekerjaan meningkat secara dramatis, dengan AI yang menangani tugas-tugas yang memakan waktu seperti analisis data atau berbagi pengetahuan rutin lebih cepat daripada yang dapat dilakukan oleh manusia. Pekerja kemudian bekerja di tingkat yang lebih tinggi, kurang berfokus pada detail implementasi dan lebih pada tujuan bisnis dan arah kreatif—memungkinkan mereka untuk berpikir lebih kreatif dan strategis sementara AI menangani eksekusi. 

Di tempat kerja yang ditanami AI, tugas individu sering dipecah menjadi komponen, yang dapat dialokasikan secara optimal antara pekerja manusia dan AI. Mesin virtual menangani beberapa komponen, sementara yang lain tetap bersama manusia, menciptakan beberapa tantangan logistik tetapi pada akhirnya memberikan peluang untuk proses kerja yang lebih efisien dan efektif. Dalam pengaturan kolaboratif ini, manusia memberikan konteks dan penilaian sementara AI menangani pengenalan pola, kekuatan pemrosesan, dan eksekusi. Alur kerja yang paling efektif memanfaatkan kekuatan yang saling melengkapi ini, menciptakan hasil yang tidak dapat dicapai oleh keduanya secara terpisah.

Salah satu perubahan signifikan bagi pekerja manusia adalah pindah dari penciptaan ke kurasi dan arahan. Pekerja yang menggunakan AI menghabiskan lebih sedikit waktu untuk membuat konten dari awal dan lebih banyak waktu untuk ulasan, menyempurnakan, dan mengarahkan output yang dihasilkan AI. Pergeseran ini mengubah keterampilan yang diperlukan untuk banyak peran, dengan penekanan yang lebih besar pada evaluasi penting, pemahaman kontekstual, dan kemampuan untuk memandu sistem AI secara efektif. Sebagai contoh, dengan mengintegrasikan sistem cerdas ke departemen sumber daya manusia, pemimpin SDM berubah dari administrator menjadi juara pengalaman karyawan.  

Perkembangan AI dorongan sebagai keterampilan inti di tempat kerja mencerminkan perubahan ini, bersama dengan semakin pentingnya literasi teknologi, terutama dalam peran garis depan dan nonteknis. Saat ini, kemampuan untuk menggunakan dan mengarahkan alat bantu AI secara efektif menjadi semakin berharga di berbagai profesi. Ketika alur kerja dan persyaratan keterampilan ini berubah, beberapa organisasi berinvestasi dalam program pelatihan berbasis AI yang dipersonalisasi untuk membantu karyawan merangkul peran masa depan mereka. 

Integrasi AI ke tempat kerja menciptakan kategori pekerjaan yang sama sekali baru—dan diharapkan dapat menyebabkan pergeseran luas di pasar tenaga kerja. Menurut McKinsey, meskipun tidak ada bukti yang meyakinkan bahwa inovasi seperti AI generatif akan sepenuhnya menghapus pekerjaan, penelitian menunjukkan bahwa campuran pekerjaan yang tersedia mungkin akan berubah.

Dengan perencanaan strategis, penghematan terkait AI dapat diinvestasikan kembali ke peran baru, sehingga dapat memperkuat organisasi di masa depan. Misalnya, di pasar tenaga kerja di masa depan, perwakilan penjualan dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk merespons pertanyaan rutin atau membuat pitch deck yang dipersonalisasi dari awal. Namun, mereka mungkin akan lebih fokus pada hubungan dan jaringan klien yang lebih intim, yang pada akhirnya memperdalam hubungan mereka dalam proses penjualan.

Beberapa kategori keterampilan mungkin akan menurun dalam permintaan karena sistem AI menjadi lebih mampu. Tugas pemrosesan informasi rutin seperti entri data, analisis dasar, dan pembuatan konten sederhana semakin diotomatisasi. Penelitian sederhana dan sintesis informasi juga rentan. Tetapi kemampuan manusia yang unik akan menjadi lebih berharga, seperti pemecahan masalah kreatif dan inovasi, kecerdasan emosional dan keterampilan interpersonal. Kemampuan untuk mengambil keterampilan baru dengan cepat atau beradaptasi dengan keadaan yang berubah kemungkinan juga akan menjadi lebih berharga.

Bersamaan dengan itu, pasar kerja kemungkinan akan menuntut lebih banyak teknologi informasi, ilmu komputer, dan keterampilan yang berfokus pada AI. Organisasi yang berwawasan ke depan memetakan arsitektur pekerjaan yang ada dan memperhatikan dengan cermat keterampilan apa yang dibutuhkan karyawan di masa depan, mempersiapkan tenaga kerja untuk peran-peran pekerjaan baru ini.

AI dapat mempercepat inovasi di seluruh industri dengan meningkatkan kemampuan kreatif manusia dan mengungkapkan peluang yang sebelumnya tidak terlihat. Analisis yang berbasis data dengan skala dan kecepatan yang luar biasa memungkinkan insight yang tidak mungkin ditemukan oleh manusia sendiri. Sistem AI dapat memproses repositori informasi yang sangat besar untuk mengidentifikasi arah penelitian yang menjanjikan atau jalan bisnis yang belum dimanfaatkan. Mereka juga dapat membantu dalam proses perencanaan tenaga kerja, membantu perusahaan besar mengategorikan dan menganalisis keterampilan karyawan mereka saat ini.

Dari perspektif pengelolaan SDM, teknologi AI telah terbukti mahir dalam membantu departemen SDM mengidentifikasi keterampilan mana yang mungkin dibutuhkan pekerja mereka di masa depan, dan membantu mereka menjadi lebih tangkas secara keseluruhan. Dalam lingkungan bisnis baru, ketangkasan ini mungkin sama bergunanya dengan satu keahlian. Karena persyaratan tugas tertentu berubah dengan cepat, kapasitas untuk terus belajar dan beradaptasi dengan pasar yang terus berkembang mungkin menjadi penting untuk kesuksesan karier jangka panjang. Pekerja yang mandiri dan fleksibel seperti itu mungkin lebih cenderung membuat solusi imajinatif untuk masalah yang ada.

Pergeseran menuju peran manusia yang lebih lengkap dan lebih kreatif juga memungkinkan ruang untuk inovasi tingkat tinggi—apakah itu koneksi lintas disiplin atau eksplorasi materi pelajaran yang lebih dalam. Organisasi yang paling efektif dengan sengaja merancang alur kerja yang memaksimalkan waktu manusia yang dihabiskan untuk aktivitas kreatif bernilai tinggi ini.

Integrasi AI ke dalam tempat kerja menghadirkan peluang strategis bagi para pemimpin bisnis, bersamaan dengan tantangan manajemen. Berhasil menavigasi transisi ini umumnya membutuhkan pendekatan multifaset yang membahas aspek teknologi, organisasi, dan manusia-sentris dari transisi AI secara bersamaan. Butir selanjutnya menguraikan beberapa praktik terbaik untuk membekali bisnis untuk kemampuan beradaptasi dan kesuksesan dalam jangka panjang.

Mengembangkan strategi AI yang selaras dengan tujuan bisnis adalah langkah pertama yang penting. Pemimpin yang efektif mengidentifikasi masalah atau peluang bisnis tertentu di mana AI dapat menciptakan nilai yang berarti, bukan mengadopsi teknologi AI secara terpisah. Proses ini sering kali mencakup pemetaan arsitektur dan alur kerja seluruh organisasi, bersama dengan pekerjaan dan keterampilan yang ada, untuk mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kemacetan organisasi. Dengan berfokus pada pemecahan masalah daripada sekadar mengadopsi teknologi baru, organisasi memastikan investasi AI memenuhi kebutuhan yang sesungguhnya.

Menciptakan infrastruktur data yang mendukung kemampuan AI tetap menjadi prioritas kepemimpinan penting lainnya. Pengembangan AI membutuhkan data berkualitas tinggi dan terorganisasi dengan baik untuk bekerja dengan tepat. Para pemimpin biasanya berinvestasi dalam proses tata kelola data, struktur keamanan, dan integrasi untuk membangun fondasi bagi penerapan AI yang efektif.

Kerangka kerja tata kelola data yang efektif menetapkan kepemilikan dan akuntabilitas yang jelas untuk data di seluruh organisasi. Mereka juga membantu memastikan alat AI transparan dan keluarannya dapat dijelaskan—aspek penting dari adopsi AI, baik untuk memastikan output yang sesuai dan menumbuhkan kepercayaan organisasi. Selain itu, proyek AI yang sukses bergantung pada data yang tidak hanya sesuai dengan tugas yang sedang dikerjakan, tetapi juga bebas dari bias. Hal ini dapat berarti menerapkan proses penjaminan kualitas data dan mengaudit praktik pengumpulan dan penggunaan data secara rutin.

Proses pengumpulan data biasanya memecah silo data antar departemen dan menciptakan arsitektur data terpadu. Proses ini membuat informasi dapat diakses di seluruh organisasi. Sering kali, memecah silo ini pada akhirnya meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya. Sumber kebenaran tunggal di seluruh sistem data perusahaan memberdayakan para pengambil keputusan dan mengurangi beban pemeliharaan beberapa sistem sekaligus. 

Perencanaan tenaga kerja strategis untuk organisasi yang mendukung AI memerlukan pendekatan berpikiran maju untuk akuisisi, pengembangan, dan penerapan SDM. Proses ini terjadi baik melalui proses akuisisi bakat, dan melalui peningkatan keterampilan pekerja yang ada untuk menyerap perubahan di masa depan. Selama inisiatif AI yang efektif, para pemimpin sering kali mengidentifikasi peran mana yang paling mungkin berubah karena adopsi dan mengembangkan rencana untuk memindahkan karyawan yang terdampak. Proses ini dapat mencakup penilaian kemampuan saat ini terhadap keterampilan baru yang diperlukan, mengidentifikasi kesenjangan, dan merancang berbagai cara yang disengaja bagi para pekerja untuk mengembangkan kemampuan baru.

Berinvestasi dalam literasi AI internal dan pengembangan kemampuan di seluruh organisasi mempersiapkan karyawan untuk kolaborasi manusia-mesin yang efektif. Biasanya, pemimpin yang berpikiran maju memastikan bahwa karyawan di semua tingkatan mengembangkan pemahaman tentang aplikasi AI yang relevan dengan peran mereka. Fokus yang lebih luas ini mengurangi resistensi dan memungkinkan organisasi secara luas untuk mengambil alih inisiatif AI di tempat kerja. Ini juga membantu pekerja mengidentifikasi peluang untuk aplikasi AI di departemen atau peran mereka sendiri.

Menciptakan strategi manajemen perubahan yang terbuka dan holistik juga penting untuk integrasi AI. Pendekatan ini melibatkan komunikasi dengan jelas tentang bagaimana dan mengapa AI dimasukkan ke dalam proses kerja, mengatasi masalah secara proaktif dan memberikan insentif yang berarti bagi karyawan untuk mengadopsi peran baru. Metode ini membangun kepercayaan, memungkinkan keterlibatan yang lebih produktif dan tahan lama dengan perubahan teknologi. 

Pada tahun-tahun sejak AI mulai mengubah lingkungan ketenagakerjaan secara mendasar, beberapa pemimpin menghadapi ketegangan antara menangkap peningkatan produktivitas langsung dan mengejar transformasi organisasi yang lebih dalam. Aplikasi jangka pendek mungkin memberikan hasil langsung, tetapi mempersiapkan organisasi untuk masa depan pekerjaan membutuhkan inisiatif yang lebih ambisius.

Memikirkan kembali model bisnis sehubungan dengan kemampuan AI mungkin mengungkapkan peluang untuk inovasi yang lebih mendalam. Para pemimpin harus secara teratur menilai asumsi inti tentang bagaimana organisasi mereka menciptakan nilai, terutama mengingat bagaimana teknologi AI dapat memungkinkan Approach yang sama sekali baru daripada meningkatkan pendekatan yang sudah ada. Memungkinkan pengembangan dan ketangkasan karyawan yang konstan dan terus menyempurnakan strategi AI, dapat memastikan relevansi dan efektivitas yang berkelanjutan. Pemimpin yang paling efektif sering menetapkan proses eksplisit untuk mengumpulkan data dan mengukur hasil. Mekanisme masukan yang berulang membantu organisasi beradaptasi dengan cepat terhadap keadaan yang berubah sambil mempertahankan koherensi strategis.

Dalam laporan Future of Jobs terbarunya, World Economic Forum menemukan bahwa enam dari 10 pemimpin bisnis mengharapkan AI dapat mentransformasi organisasi mereka.¹ Keterampilan yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan, kata organisasi itu, diharapkan berubah 70% selama lima tahun ke depan. Kunci keberhasilan navigasi transisi ini, baik di sektor publik maupun swasta, terletak pada pengembangan keterampilan yang proaktif.

Baik individu maupun organisasi harus berinvestasi dalam mengembangkan kemampuan yang dibutuhkan di tempat kerja yang dilengkapi AI. Dengan manajemen keterampilan yang efektif, dampak AI dapat membuahkan hasil pertumbuhan ekonomi yang signifikan, bukan lapangan pekerjaan yang terbatas. Menurut penelitian dari IBM® Institute for Business Value, 67% CEO mengatakan bahwa seiring dengan semakin meluasnya teknologi, diferensiasi perusahaan bergantung pada keahlian yang tepat di posisi yang tepat dengan insentif yang tepat. Namun, menurut penelitian IBM® yang terpisah, hanya 20% eksekutif yang mengatakan bahwa departemen sumber daya manusia bertanggung jawab untuk mengarahkan strategi kerja masa depan. Menghadapi masa depan secara langsung mengharuskan perusahaan terkemuka untuk mengambil alih dampak AI terhadap cara kita bekerja.

Desain sistem yang bijaksana juga akan menjadi semakin penting. Menciptakan sistem kolaboratif manusia dan mesin yang efektif membutuhkan perhatian yang cermat terhadap alur kerja dan pengalaman karyawan. Dan kerangka kerja etika yang memprioritaskan keamanan dan tata kelola data dapat memastikan hasil yang positif. Dengan mendekati tantangan ini secara strategis, organisasi akan menciptakan masa depan kerja yang didukung AI yang meningkatkan potensi manusia, menghasilkan lingkungan kerja yang lebih produktif dan memuaskan.