Mengapa ada kekurangan bakat teknologi?

Terdapat kekurangan SDM di bidang teknologi karena, seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, para eksekutif industri teknologi kesulitan (tautan berada di luar ibm.com) untuk mengisi posisi-posisi yang membutuhkan keterampilan tinggi.¹ Program pelatihan, peningkatan keterampilan, dan keterampilan ulang bagi karyawan serta calon pekerja belum sepenuhnya mampu memenuhi kebutuhan pasar kerja.

Dan yang pasti, SDM teknologi masih sangat dibutuhkan, meskipun baru-baru ini terjadi pemutusan hubungan kerja (PHK) di bidang teknologi2²(tautan berada di luar ibm.com). Dalam sepuluh tahun ke depan, pekerjaan di bidang teknologi diproyeksikan tumbuh dua kali lipat lebih cepat daripada pertumbuhan tenaga kerja secara keseluruhan di Amerika, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja Amerika Serikat dan^Lightcast3 (tautan berada di luar ibm.com). Perusahaan di berbagai industri, mulai dari perbankan dan perawatan kesehatan hingga telekomunikasi dan transportasi, tengah menjalani transformasi digital yang membutuhkan tenaga kerja teknologi dengan keterampilan tinggi.

Bagaimana kita bisa sampai di sini? Dalam dekade terakhir, industri teknologi mengalami pasang surut dalam perekrutan. Para pemimpin teknologi berusaha mengatasi dampak perekrutan berlebihan selama pandemi COVID-19 sambil tetap fokus meningkatkan efisiensi dan menekan biaya melalui penerapan otomatisasi dan AI.

Adopsi teknologi baru seperti AI generatif mengubah jenis peran yang dibutuhkan dan keterampilan yang perusahaan cari dalam tenaga kerja. Peran entry-level yang sebelumnya umum kini telah tergantikan oleh otomatisasi, mengubah jalur karier di bidang teknologi bagi lulusan muda.⁴ Para pendidik berlomba untuk (tautan berada di luar ibm.com) Membekali siswa dengan keterampilan yang relevan untuk menghadapi tempat kerja modern dan membantu mereka beradaptasi dengan penggunaan alat kecerdasan buatan (AI).⁵

Pada saat yang sama, banyak karyawan di bidang teknologi berhenti (tautan berada di luar ibm.com) atau berganti pekerjaan selama dan setelah pandemi.⁶ Pekerja di bidang teknologi semakin menghargai fleksibilitas dalam pengaturan kerja, sehingga menjadi lebih selektif dalam menerima tawaran pekerjaan. Akibatnya, ada kesenjangan bakat besar dan kekurangan keterampilan di pasar kerja.

Kurangnya tenaga kerja terampil menghambat kemampuan perusahaan teknologi untuk menjalankan proyek baru dan inisiatif inovatif yang mengintegrasikan perangkat lunak, perangkat keras, jaringan, data, dan cloud. Namun sayangnya, hanya ‘berlatih lebih cepat’ bukanlah jawaban yang lengkap.

Dengan pesatnya perkembangan teknologi, masa pakai keterampilan tertentu di bidang ini semakin singkat dari waktu ke waktu. Jumlah pekerjaan baru yang tercipta seputar pengetahuan AI, terutama yang terkait dengan AI generatif, telah meningkat pesat. Pekerjaan ini mencakup peran seperti insinyur perangkat lunak, ilmuwan data, dan pengembang yang mampu merancang serta mengimplementasikan model AI dan alat inovatif. Keterampilan teknis dalam disiplin ilmu seperti AI (AI), machine learning (ML), otomatisasi, keamanan siber, komputasi cloud, dan arsitektur sistem adalah yang paling diminati. Namun, keterampilan teknis yang sangat spesifik cenderung menjadi usang dalam sekitar 2,5 tahun, sehingga perlu diperbarui atau ditingkatkan secara berkala.

Bukan hanya perusahaan teknologi besar yang mencari bakat teknologi. Berbagai industri seperti hukum, retail, sumber daya manusia, dan pendidikan juga membutuhkan tenaga profesional yang memiliki keahlian mendalam dalam AI, keamanan siber, dan analisis data. Saat ini, karyawan pada umumnya diharapkan memiliki pemahaman dasar tentang cara berbagai teknologi ini bekerja dan berinteraksi dengan tugas mereka atau dengan pelanggan. Menurut studi tahun 2023 yang dilakukan oleh IBM Institute for Business Value, para responden eksekutif memperkirakan bahwa dalam tiga tahun ke depan, 40% dari tenaga kerja mereka akan membutuhkan pelatihan ulang keterampilan. Ini karena AI dan otomatisasi diintegrasikan ke dalam operasi.

Karena teknologi berkembang begitu cepat, perusahaan perlu terus mendefinisikan ulang peran dan keterampilan yang mereka butuhkan. Perusahaan dapat mengadopsi berbagai strategi untuk menarik dan mempertahankan SDM teknologi guna mengisi posisi-posisi tersebut.

Ada beberapa solusi menjanjikan untuk mengatasi kekurangan bakat teknologi, mulai dari memperbaiki strategi perekrutan, berinvestasi dalam pendidikan dan peningkatan keterampilan karyawan, hingga menciptakan lingkungan kerja yang mendukung pertumbuhan, menghargai kontribusi, dan menjaga motivasi karyawan.

Solusi paling efektif untuk mengatasi kekurangan bakat adalah dengan mengembangkan pendekatan operasional yang berfokus pada kebutuhan dan potensi individu. Hal ini berarti merancang ulang pekerjaan untuk memanfaatkan kekuatan individu yang mampu berkolaborasi dengan teknologi, sekaligus memastikan karyawan merasa dihargai dan diakui kontribusinya.

Berikut adalah beberapa strategi yang dapat diterapkan perusahaan untuk mengatasi kesenjangan keterampilan dan mengatasi kekurangan SDM di bidang teknologi:

1. Membayangkan kembali saluran SDM
2. Memikirkan kembali praktik perekrutan tradisional
3. Memperbaiki pengalaman karyawan
4. Memperbaiki keterampilan dan meningkatkan keterampilan karyawan yang ada

Perusahaan perlu melihat gambaran besar dalam mencari, mengembangkan, dan memperluas jaringan SDM global mereka. Memasukkan beragam orang dari latar belakang yang berbeda dalam praktik perekrutan dapat mengarah ke tingkat yang lebih tinggi (tautan berada di luar ibm.com) dari keterlibatan dan retensi karyawan.⁷ Alih-alih hanya mencari kandidat yang sepenuhnya memenuhi kriteria hard skill yang didefinisikan secara sempit, perusahaan dapat mempertimbangkan untuk berinvestasi pada SDM muda yang andal, berpikiran terbuka, dan memiliki kemauan untuk terus belajar.

Program pendidikan yang tepat, baik itu gelar atau kursus sertifikasi, dapat mempersiapkan para insinyur, pengembang perangkat lunak, dan ilmuwan komputer untuk menghadapi tuntutan pasar teknologi saat ini. Gelar sarjana dapat menjadi cara yang efektif untuk membangun keterampilan dasar dalam pemrograman atau manajemen data. Namun, gelar tersebut tidak selalu menjadi syarat mutlak untuk sukses di bidang teknologi. Individu dengan kombinasi pengalaman, sertifikasi, lencana, pelatihan, dan kredensial lainnya (tautan berada di luar ibm.com) dapat menjalankan peran tertentu sama efektifnya dengan mereka yang memiliki latar belakang pendidikan formal yang lebih tradisional.

Perusahaan harus mengevaluasi jenis karyawan teknologi yang dibutuhkannya secara berkelanjutan. Solusi jangka pendek mungkin termasuk pengalihdayaan berbasis proyek. Upaya jangka panjang lainnya meliputi pengembangan program seperti magang dan pelatihan kerja, merekrut karyawan penuh waktu di awal karier, serta membangun ekosistem bakat yang mencakup pekerja lepas dengan keahlian khusus dan kontraktor jangka panjang. Perusahaan dapat bekerja sama dengan organisasi komunitas lokal atau lembaga nirlaba untuk memanfaatkan keahlian mereka serta akses mereka ke jalur SDM yang spesifik dan beragam.

Tingkat pengangguran untuk pekerjaan di bidang teknologi saat ini lebih rendah dibandingkan dengan tingkat pengangguran di kalangan tenaga kerja umum. Laporan mengatakan (tautan berada di luar ibm.com) bahwa permintaan untuk karyawan teknologi akan Lanjutkan tumbuh dalam dekade berikutnya. Menurut Deloitte (tautan berada di luar ibm.com), permintaan untuk pekerjaan di bidang teknologi di Amerika Serikat akan meningkat dari 6 juta di tahun 2023 menjadi 7,1 juta di tahun 2034.⁸

Agar dapat merekrut karyawan yang tepat untuk kebutuhan saat ini dan masa depan, perusahaan harus menjalankan perencanaan tenaga kerja yang efektif, yang akan meningkatkan produktivitas sekaligus menekan biaya tenaga kerja. Perencanaan tenaga kerja mencakup pemetaan kebutuhan proyek jangka pendek dan menyusun rencana ekspansi jangka panjang untuk mengantisipasi kesenjangan keterampilan serta kebutuhan staf di masa depan. Berdasarkan jadwal dan beban kerja, perusahaan dapat mengevaluasi apakah lebih efektif merekrut karyawan baru atau meningkatkan keterampilan tenaga kerja yang ada.

Saat merekrut tenaga TI baru, perusahaan harus merencanakan investasi dalam program pendidikan lanjutan yang memungkinkan karyawan mengembangkan dan memperbarui keterampilan mereka, sehingga tetap berkontribusi dan bernilai bagi perusahaan di masa depan.

Dalam proses perekrutan, perekrut dapat memanfaatkan AI untuk mempercepat pencarian kandidat yang terampil dan memenuhi kualifikasi yang dibutuhkan. Hal ini dilakukan dengan mengidentifikasi kesenjangan keterampilan yang menjadi prioritas, menentukan posisi yang paling mendesak untuk diisi, menganalisis dan menyaring kandidat yang memenuhi kualifikasi, serta memantau pelamar yang terdaftar dalam sistem. Menjalankan analisis data rekrutmen dari masa lalu dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas dan keberagaman calon yang terjaring.

Di luar akuisisi SDM, solusi didukung AI juga dapat mengotomatisasi dan merampingkan tugas-tugas SDM, membantu proses orientasi karyawan baru, dan membebaskan para profesional SDM untuk fokus pada inisiatif yang lebih strategis.

AI generatif memiliki dampak besar pada tenaga kerja di Amerika, terutama dengan memperkuat dan mendukung para profesional terampil yang mampu memanfaatkan teknologi ini secara kreatif dan bertanggung jawab. Manusia terampil ini tetap menjadi pusat setiap organisasi.

Karena tingginya tingkat persaingan, para pekerja di sektor teknologi sering berganti pekerjaan untuk meningkatkan peluang karier dan potensi penghasilan mereka. Mempertahankan karyawan yang berkualifikasi seringkali sama pentingnya dengan merekrut SDM baru dalam upaya mengatasi kesenjangan keterampilan. Kurangnya staf, manajemen yang tidak terorganisir, dan birokrasi yang berbelit-belit dapat membuat karyawan merasa kelelahan dan terbebani, yang pada akhirnya mendorong mereka untuk mengundurkan diri.⁹

AI dapat meningkatkan pengalaman karyawan dengan menjadikan pekerjaan lebih bermakna dan mengurangi tugas-tugas repetitif atau monoton. AI berpotensi mendemokratisasi bidang-bidang khusus, seperti pengembangan perangkat lunak, dengan mengotomatiskan tugas-tugas berulang dan menyederhanakan peran yang tumpang tindih. Bahkan dapat menyarankan jalur karir baru untuk karyawan saat ini seperti menerapkan dan mengelola alat AI. Namun, perusahaan juga perlu mendengarkan masukan karyawan mengenai cara mereka ingin berkolaborasi dengan teknologi seperti AI.

Mengurangi hierarki yang tidak perlu dan memberikan kebebasan kepada insinyur perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah dari berbagai perspektif menciptakan lingkungan kerja yang lebih kolaboratif dan mendukung. Manajer SDM yang baik harus komunikatif, berempati, dan memiliki pemahaman teknis yang memadai untuk memastikan semua orang tetap terorganisir dan fokus pada tugas mereka. Manajemen pengalaman karyawan yang efektif meningkatkan produktivitas dan kepuasan kerja.

Cara lain untuk meningkatkan retensi termasuk memberikan kesempatan untuk pekerjaan jarak jauh, mendukung kesehatan karyawan dan keseimbangan kerja/kehidupan yang positif, dan mendorong karyawan untuk berpartisipasi dalam proyek-proyek di luar yang dapat membantu mereka mengembangkan keahlian mereka. Mendorong kolaborasi lintas disiplin dalam industri teknologi dapat membantu menyebarkan praktik terbaik dan memungkinkan urun daya ide untuk memastikan penggunaan alat baru secara etis dan efektif.

Salah satu cara efektif untuk beradaptasi dengan tujuan perusahaan yang terus berkembang adalah dengan berinvestasi dalam pelatihan berkelanjutan bagi karyawan. Mempertahankan pekerja teknologi berbakat yang memiliki kemampuan untuk tumbuh dan belajar membantu perusahaan menghemat waktu dan biaya yang biasanya diperlukan untuk merekrut dan melatih karyawan baru.

Untuk mengembangkan kandidat internal dengan keterampilan yang relevan, perusahaan dapat mengevaluasi kembali bakat dan kemampuan karyawan di luar peran dan proyek mereka saat ini. Keterampilan ini dapat diungkap melalui hackathon, tantangan tim, atau platform digital interaktif yang dirancang untuk menguji ide-ide inovatif dan bereksperimen dengan produk atau layanan baru.

Keterampilan lunak seperti kemampuan memecahkan masalah, menjalin hubungan, empati, dan kreativitas juga perlu diidentifikasi karena memiliki peran penting. Keterampilan tersebut dapat diperkuat melalui pengalaman langsung, pelatihan yang terstruktur, dan program pendampingan yang efektif. AI dapat digunakan untuk mencocokkan mentor dan mentee secara lebih efektif berdasarkan latar belakang, minat, serta tujuan yang ingin dicapai dari hubungan tersebut.

Peningkatan keterampilan, yang bertujuan mengembangkan keahlian karyawan melalui program pelatihan dan pengembangan, dapat membantu mengurangi kesenjangan keterampilan sekaligus mempersiapkan mereka menghadapi perubahan dalam peran pekerjaan. Peningkatan keterampilan dalam AI dapat membantu karyawan di organisasi yang mulai memanfaatkan agen AI untuk mendukung pekerjaan manusia dalam berbagai proyek, seperti di perusahaan konsultan atau firma hukum. Meskipun memiliki kemampuan sintesis pengetahuan yang canggih, alat AI tetap sangat bergantung pada manusia untuk memberikan konteks, menyusun prompt, dan menafsirkan hasilnya. Itu semua adalah keterampilan yang mungkin diterima karyawan tentang cara melakukannya.

Banyak alat dan layanan yang didukung AI tersedia untuk menilai kinerja karyawan saat ini dan mengidentifikasi area yang memerlukan peningkatan keterampilan atau pelatihan ulang. AI generatif dapat merancang perjalanan pembelajaran yang lebih personal untuk setiap karyawan, menggabungkan pendidikan dasar tentang AI dengan instruksi khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan pekerjaan masing-masing individu.

Manajer dapat mendorong karyawan untuk terlibat dalam komunitas sumber terbuka dan mengejar peluang sertifikasi eksternal. Dengan menyediakan sumber daya untuk pendidikan di bidang teknologi yang terus berkembang, perusahaan dapat menciptakan jalur yang jelas untuk pengembangan keterampilan sekaligus membangun budaya yang mendorong rasa ingin tahu, pertumbuhan, dan loyalitas di antara karyawan.

Pendekatan holistik dalam menangani kesenjangan SDM teknologi memungkinkan perusahaan mengatasi kekurangan tenaga ahli sekaligus bergerak lebih efektif menuju pencapaian tujuan mereka. Membangun tenaga kerja teknologi yang terdidik, terlibat, dan beragam akan memungkinkan seluruh ekosistem teknologi untuk berkembang secara menyeluruh.