Réduisez votre consommation et vos émissions grâce au rendement élevé d’un seul IBM® z17 pouvant remplacer jusqu’à 2 944 cœurs x86¹
Conçu pour l’efficacité et les économies à long terme
IBM Z offre performance et efficacité énergétique pour une informatique durable. En consolidant leurs workloads Linux, les organisations peuvent réduire leur consommation d’énergie de 65 % et leurs émissions de CO₂e de plus de 109 tonnes par an—soutenant ainsi les objectifs environnementaux.2
Propulsé par IBM Telum II, IBM Z permet une inférence IA en temps réel tout en répondant aux préoccupations énergétiques. Jusqu’à 83 % de consommation d’énergie en moins par rapport à une solution x86 équivalente lors de l’exécution de workloads OLTP enrichis par l’IA.3
La migration des workloads x86 vers IBM Z permet de réduire à la fois les coûts et l’empreinte environnementale. Réduisez la consommation d’énergie et l’espace occupé en data center tout en réalisant jusqu’à 65 % d’économies sur le TCO sur 5 ans avec des workloads conteneurisés infusés d’IA.4
Le tableau de bord environnemental et les API d'IBM Z HMC permettent de surveiller l'alimentation, le refroidissement et bien plus encore. Accédez aux métriques du système d’exploitation et des partitions pour valider vos efforts en matière de durabilité et répondre aux obligations de reporting.
Les IBM® Z systems sont construits à partir de matériaux respectueux de l’environnement. IBM Global Asset Recovery Services prend en charge la réutilisation et le recyclage pour réduire les déchets et prolonger la durée de vie du matériel.
Outils
Utilisez ces outils pour planifier, évaluer et renforcer votre stratégie de durabilité avec IBM® Z. De la consolidation des systèmes au suivi de la consommation, chaque outil contribue à créer un environnement IT plus efficace et écoresponsable.
Utilisez l'outil IBM Systems Environment Estimator pour créer un rapport d'empreinte carbone personnalisé, incluant la consommation d'énergie et les besoins en refroidissement, pour votre configuration IBM Z spécifique.
Estimez la consommation énergétique, le poids du système et l'empreinte carbone pour votre configuration IBM Z afin de planifier vos besoins en alimentation, refroidissement et objectifs de durabilité.
Tirez parti d'un tableau de bord Grafana pour comparer les données de consommation entre IBM® Z et x86, et identifiez les gains d’efficacité liés à la consolidation des workloads.
Accédez aux outils open source de gestion de IBM® Z avec la HMC, y compris les bibliothèques Python/Go, l’interface en ligne de commande (CLI), les modules Ansible et les outils de surveillance.
Ressources
Découvrez comment la consolidation des workloads x86 sur IBM® Z permet de réduire la consommation d’énergie, les émissions de carbone et le coût total de possession.
Utilisez le tableau de bord environnemental IBM® Z HMC pour suivre la consommation d’énergie, les besoins en refroidissement et d’autres indicateurs de durabilité.
Récupérez de la valeur et réduisez votre impact environnemental en retournant ou en recyclant vos systèmes IBM® Z via IBM Global Asset Recovery Services.
Découvrez comment SEAL Systems a utilisé IBM® Z pour réduire son empreinte énergétique tout en améliorant l’efficacité et la performance IT – réalisant ainsi une croissance durable grâce à une infrastructure consolidée et résiliente.
Notes de bas de page
¹ Des tests internes IBM simulant une solution informatique complète exécutant des workloads WebSphere Liberty et EDB Postgres conteneurisés montrent qu’un seul IBM® z17 peut effectuer le travail de jusqu’à 2 944 cœurs de la solution x86 comparée.
CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ : les tests de performances internes d’IBM pour l’étude sur la consolidation des cœurs visaient à comparer les serveurs suivants. Système IBM Machine Type 9175 MAX 136 composé de trois tiroirs CPC contenant 136 unités de processeur configurables et six tiroirs d’E/S pour prendre en charge à la fois le réseau et le stockage externe. La solution x86 utilisait un serveur d’entreprise disponible dans le commerce avec deux processeurs Intel Xeon Platinum 8592+ de cinquième génération, 64 cœurs par CPU. Les deux solutions avaient accès au même stockage. Les workloads comprenaient une application WebSphere Liberty v25 de traitement des transactions en ligne (OLTP) conteneurisée, exécutée sur Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.17, et un EDB Postgres pour Kubernetes v1.25 sur le même cluster OCP, simulant les fonctions bancaires en ligne de base. Les deux solutions utilisaient Red Hat Enterprise Linux v9.5 et KVM. Les résultats peuvent varier. Les résultats des tests ont été extrapolés à une solution informatique client complète et typique, comprenant des environnements informatiques de production et de non-production isolés les uns des autres. Le coût total de possession comprenait les coûts liés aux logiciels, au matériel, à l’énergie, au réseau, à l’espace du centre de données et à la main-d’œuvre. Du côté IBM z17, la solution complète nécessite un IBM z17 Type 9175 MAX 136 ; du côté x86, la solution informatique complète nécessite 23 serveurs comparés.
2 La consolidation d’une solution informatique complète sur un IBM® z17 plutôt que sur une solution x86 comparable dans des conditions similaires à New York peut réduire la consommation d’énergie de 65 % et l’empreinte carbone de plus de 109 tonnes par an. Cela équivaut à une économie de 46 500 litres d’essence.
CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ : les tests de performance internes réalisés par IBM dans le cadre de l’étude de consolidation de base ont comparé les systèmes suivants : une machine IBM Type 9175 Max136 dotée de 136 unités de traitement configurables et une solution x86 utilisant un serveur d’entreprise disponible dans le commerce doté de deux processeurs Intel Xeon Platinum 8592+ de 5e génération et 64 cœurs par CPU. Les workloads intégraient une application conteneurisée OLTP WebSphere Liberty v25 s’exécutant sur Red Hat OCP v4.17 et un EDB Postgres pour Kubernetes v1.25 sur le même cluster OCP. Les deux solutions utilisaient Red Hat Enterprise Linux v9.5 et KVM. Les résultats des tests ont été extrapolés à une solution informatique client complète et typique, comprenant des environnements informatiques de production et de non-production isolés les uns des autres. En comparaison, la solution IBM Machine Type 9175 a nécessité un Max136 contre 23 serveurs pour la solution x86. Contient des informations provenant des données sur l’intensité carbone des cartes électriques, mises à disposition ici sous la licence Open Database License (ODbL). Les équivalences sont basées sur le calculateur de GES de l’EPA. Résultats sujets à variations.
3 Économisez jusqu’à 83 % d’énergie en remplaçant une solution x86 composée de serveurs âgés de deux ans exécutant des workloads OLTP intégrant de l’IA par un IBM® z17.
CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ : basé sur des tests de performances internes IBM réalisés sur du matériel IBM Systems de type 9175 par rapport aux mêmes tests réalisés sur un serveur d’entreprise disponible dans le commerce équipé de 2 processeurs Intel Xeon Gold 5420+ à 2,20 GHz. La référence MegaCard est une application de traitement des transactions en ligne (OLTP) IBM WebSphere Liberty v24 conteneurisée, déployée sur Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) 4.17 sur Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.4 avec KVM. EDB Postgres pour Kubernetes v1.25 est utilisé comme base de données. Le modèle a extrapolé les résultats des tests à une solution informatique client complète et typique, comprenant des environnements informatiques de production et de non-production isolés les uns des autres. Du côté IBM z17, la solution complète nécessite un IBM z17 Type 9175 MAX 136 ; du côté x86, la solution informatique complète nécessite 72 des serveurs comparés. Résultats sujets à variations.
4 Sur 5 ans, économisez jusqu’à 65 % du coût total de possession et 93 % des coûts logiciels, 92 % de la consommation énergétique du centre de données et 75 % de l’espace du centre de données en déployant une application conteneurisée OLTP infusée d’IA et une base de données dans une machine virtuelle sur un IBM z17 single frame et la virtualisation Red Hat OpenShift Virtualization au lieu de déployer les mêmes charges de travail sur des serveurs X86 Server comparés.
AVERTISSEMENT : les tests de performance internes d'IBM ont ciblé des clients qui envisageaient d'acquérir de nouveaux serveurs x86 ou une nouvelle machine IBM z17 pour déployer des charges de travail OLTP (traitement des transactions en ligne) basées sur l'IA. Les tests ont comparé la solution déployée sur des serveurs X86 Server disponibles dans le commerce, basée sur des technologies couramment utilisées fin 2025, à un déploiement alternatif équivalent en termes de performance sur un système IBM z17 monochâssis de type 9176-ME2 Max 82 composé de deux tiroirs CPC contenant 82 unités de processeur configurables et 16 unités d'IA, et de deux tiroirs d'E/S. Les solutions monoposte x86 et IBM z17 avaient accès au même espace de stockage. Les workloads x86 comprenaient une application conteneurisée et infusée d'IA OLTP WebSphere Liberty v24 (le de référence MegaCard github.com/IBM/megacard-standalone) fonctionnant sur Red Hat OpenShift conteneur Platform (OCP) v4.21, et sur un serveur EDB Postgres Advanced Server 17.6.0 sur le même cluster d’hyperviseurs tiers, simulant des transactions par carte de crédit avec des appels d’inférence de l’IA pour la détection des fraudes. L’exécution de l’inférence sur des serveurs x86 a été assistée par les accélérateurs d’IA et les jeux d’instructions intégrés au processeur x86. La solution IBM z17 single frame consiste en les mêmes workloads déployées sur le cluster OCP Virtualisation v4.21, et la base de données était déployée dans une VM gérée par OCP Virtualisation. L'inférence IA sur LinuxONE 5 a été assistée par des jeux d'instructions spécifiques et des unités IA sur les processeurs Telum II. Résultats sujets à variations.