Présentation
Prendre des décisions d'investissement cloud basées sur les données et doper le ROI
La plateforme IBM® Turbonomic® fournit une optimisation continue que vous pouvez automatiser en toute sécurité pour que les applications soient toujours performantes tout en réduisant les coûts. Vous disposez ainsi de la plateforme idéale pour les opérations cloud et les équipes d'ingénierie qui adoptent FinOps pour réduire les dépenses et maximiser la valeur métier.
Contrairement à d'autres solutions d'optimisation, l'automatisation sur la plateforme Turbonomic IBM peut être opérationnalisée. Ainsi, les équipes cloud et ITOps obtiennent des résultats tangibles, comme la réduction de 33 % des dépenses en cloud et la réalisation d'un ROI de 471 % en moins de six mois.
Étude Forrester Total Economic Impact (TEI)
USD 3.1
Valeur actuelle (en millions) des économies de consommation du cloud public
33%
Réduction de la consommation annuelle du cloud public
471%
Retour sur investissement en moins de six mois
Optimisations
Optimisation de Kubernetes
Maximiser le ROI des plateformes Kubernetes de nouvelle génération
L'optimisation continue, des applications à la plateforme et à l'infrastructure, libère l'élasticité cloud native à chaque couche de la pile. Grâce au logiciel IBM Turbonomic, vous pouvez réduire la main-d'œuvre et les coûts associés à Kubernetes et optimiser votre ROI.
Le logiciel IBM Turbonomic prend en charge toutes les versions amont de Kubernetes incluant EKS, GKE, AKS et Red Hat® OpenShift®.
Optimisation du centre de données
Mettre les opérations du centre de données sur le pilote automatique
Automatisez en toute sécurité la réaffectation des ressources de votre infrastructure cloud virtualisée et privée pour garantir les performances au coût le plus bas. Les principales actions de réaffectation comprennent le placement en continu du calcul et du stockage, le redimensionnement de machine virtuelle, la gestion de la capacité, l'optimisation des super grappes et plus encore.
Planification de la migration vers le cloud
Optimiser votre planification de la migration
L'optimisation du centre de données de la plateforme IBM Turbonomic permet d'utiliser plus efficacement les actifs existants. Ses fonctionnalités de planification basée sur l'application déterminent les charges de travail les plus adaptée au cloud, afin de garantir une consommation efficace immédiatement après la migration.
Optimisation PaaS
Optimiser les applications hébergées sur les services PaaS
Optimisez la valeur métier de la plateforme en tant que service (PaaS) avec la mise à l'échelle dynamique des plans Azure App Service, Azure SQL et les ressources de base de données AWS RDS. Donnez aux applications exactement les ressources dont elles ont besoin tout en éliminant la capacité gaspillée de base de données et les ASP vides.
Avantages
Actions fiables
L'analyse basée sur la demande qui privilégie l'application permet de s'assurer que les actions peuvent être automatisées en toute sécurité chez les principaux fournisseurs de cloud, dans Kubernetes et dans VMware sur site.
Opérationnalisation améliorée
Automatisez et intégrez en toute sécurité avec tous les flux de travail organisationnels. Produisez des résultats tangibles immédiatement et en continu.
Impact visible sur l'entreprise
Établissez une relation de confiance avec les développeurs d'applications en montrant avec précision l'impact de la réaffectation dynamique des ressources sur les performances des applications stratégiques.
Providence Health
Lorsque Providence Health a commencé une migration vers une infrastructure cloud pour améliorer la flexibilité et la rentabilité, l'entreprise a utilisé le logiciel IBM Turbonomic pour maintenir la résilience des applications critiques. Ces applications comprenaient celles directement liées à la prestation de soins médicaux aux patients.
Il est temps de mettre le Turbo
Commencez votre parcours vers des applications performantes en continu tout en réduisant les coûts en toute sécurité.
Notes de bas de page
1”The Total Economic Impact of IBM Turbonomic Application Resource Management,” Forrester, janvier 2022