Optimisation des coûts GCP avec IBM Turbonomic

Optimisez automatiquement les machines virtuelles, les disques, de stockage, GKE, CUD, le stock des CUD et les coûts GCP en fonction de la demande en temps réel avec Turbonomic pour Google Cloud

Illustration d’un workflow avec des formes géométriques
Optimisation automatique de Google Cloud

Google Cloud Platform (GCP) est une collection d’offres de cloud public créées et exploitées par Google. La plateforme est exécutée sur du matériel Google et est constituée de plusieurs services hébergés pour le calcul, le stockage et le développement d’applications. 

La plateforme IBM Turbonomic adapte en continu la demande des applications en temps réel à toutes les options de configuration de GCP. Elle vous permet d’automatiser des actions en toute confiance, car les performances sont toujours prioritaires, et de mettre à l’échelle et de reconfigurer les machines virtuelles en analysant leurs données de réaffectation des ressources et de facturation. En outre, la plateforme IBM Turbonomic prend en charge toutes les instances de Google Kubernetes Engine (GKE) et peut lier étroitement vos grappes GKE aux ressources GCP sous-jacentes.

L’intégration Turbonomic GCP

  • SaaS ou sur site

  • Connexion sans agent à vos comptes GCP via une API avec des identifiants en lecture seule

  • Intégration avec Ops Agent pour l’extraction de l’ensemble des indicateurs et des métadonnées

  • Découverte des entités GCP et lancement de la génération des actions d’optimisation en moins de 60 minutes

  • Machines virtuelles

  • Disques

  • Zones

  • vCPU de machine virtuelle

  • vMemory de machine virtuelle (si activé)

  • Accès au stockage de machine virtuelle (IOPS)

  • Débit net de machine virtuelle 

  • Débit d’E/S de machine virtuelle

  • Quantité de stockage de machine virtuelle

  • Couverture des instances réservées de VM

  • vMemory de base de données 

  • vCPU de base de données

  • Quantité de stockage de base de données

  • Débit d'E-S de base de données

  • Taux de réussite du cache de la base de données 

  • Connexions à la base de données

  • Stock des CUD

  • Couverture des CUD (VM)

Évolution de la machine virtuelle vers différents types ou niveaux (CUD incluses)

- Arrêt/démarrage de la machine virtuelle (« parking »)

- Augmentation/diminution des disques de stockage

- Supprimer les disques de stockage non attachés

Optimisation des coûts de Google Cloud 
  • Optimisez l’utilisation des réductions sur l'engagement en termes d'utilisation (CUD) existantes, et identifiez les opportunités d’améliorer la couverture des remises

  • Accélérez les cycles de publication en modélisant et en optimisant les coûts via des scénarios de planification hypothétiques

  • Profitez d’un dimensionnement automatique économique pour répondre aux demandes des workloads, éliminant la sous-utilisation et le surapprovisionnement tout en maintenant les performances

Prise en charge cloud native de Google Kubernetes Engine (GKE) dans le cloud 
  • Découvrez et mappez automatiquement les interdépendances entre les services, conteneurs, spécifications, pods, contrôleurs de workload, espaces de noms, clusters et machines virtuelles GKE 

  • Optimisez en permanence les performances et les coûts de Kubernetes via l’automatisation du redimensionnement des conteneurs, du déplacement des pods, de la mise à l’échelle des clusters et de la planification

avis
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L’intégration de Google Cloud Platform est l’une des nombreuses intégrations de cloud public disponibles pour la plateforme IBM Turbonomic. Connectez-vous aux outils du cloud public pour optimiser votre environnement, notamment l’inventaire des instances réservées, grâce à des actions générées en continu en fonction de la demande en temps réel.

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