Google Cloud Platform (GCP) est une collection d’offres de cloud public créées et exploitées par Google. La plateforme est exécutée sur du matériel Google et est constituée de plusieurs services hébergés pour le calcul, le stockage et le développement d’applications.
La plateforme IBM® Turbonomic® adapte en continu la demande des applications en temps réel à toutes les options de configuration de GCP. Elle vous permet d’automatiser des actions en toute confiance, car les performances sont toujours prioritaires, et de mettre à l’échelle et de reconfigurer les machines virtuelles en analysant leurs données de réaffectation des ressources et de facturation. En outre, la plateforme IBM Turbonomic prend en charge toutes les instances de Google Kubernetes Engine (GKE) et peut lier étroitement vos grappes GKE aux ressources GCP sous-jacentes.
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L’intégration Turbonomic GCP
SaaS ou sur site
Connexion sans agent à vos comptes GCP via une API avec des identifiants en lecture seule
Intégration avec Ops Agent pour l’extraction de l’ensemble des indicateurs et des métadonnées
Découverte des entités GCP et lancement de la génération des actions d’optimisation en moins de 60 minutes
Machines virtuelles
Disques
Zones
Régions
vCPU de machine virtuelle
vMemory de machine virtuelle (si activé)
Accès au stockage de machine virtuelle (IOPS)
Débit net de machine virtuelle
Débit d’E-S de machine virtuelle
Quantité de stockage de machine virtuelle
Couverture des instances réservées de VM
vMemory de base de données
vCPU de base de données
Quantité de stockage de base de données
Débit d'E-S de base de données
Taux de réussite du cache de la base de données
Connexions à la base de données
Stock des CUD
Couverture des CUD (VM)
Évolution de la machine virtuelle vers différents types ou niveaux (CUD incluses)
Arrêt/démarrage de la machine virtuelle (« parking »)
Augmentation/diminution des disques de stockage
Suppression des disques de stockage non attachés
Augmentation/diminution des ressources de la base de données
Acheter des CUD pour la région
Optimisez l’utilisation des réductions sur l'engagement en termes d'utilisation (CUD) existantes, et identifiez les opportunités d’améliorer la couverture des remises
Accélérez les cycles de publication en modélisant et en optimisant les coûts via des scénarios de planification hypothétiques
Profitez d’un dimensionnement automatique économique pour répondre aux demandes des workloads, éliminant la sous-utilisation et le surapprovisionnement tout en maintenant les performances
Modélisez et comparez les performances et les coûts d’une migration « lift-and-shift » par rapport à ceux d’une migration optimisée, en mappant vos workloads existants pour les adapter au mieux aux machines virtuelles et aux familles et types de disques de stockage, tels quels, puis optimisés.
Favorisez la collaboration entre les équipes chargées du cloud, des applications et les DevOps autour d’une source unique de données
Accélérez les workloads sur GCP grâce à des processus évolutifs et reproductibles pour les migrations de workloads et les consolidations cloud futures
Découvrez et mappez automatiquement les interdépendances entre les services, conteneurs, spécifications, pods, contrôleurs de workload, espaces de noms, clusters et machines virtuelles GKE
Optimisez en permanence les performances et les coûts de Kubernetes via l’automatisation du redimensionnement des conteneurs, du déplacement des pods, de la mise à l’échelle des clusters et de la planification
Avec la visualisation de la pile complète, l’automatisation intelligente, les informations alimentées par l’IA et l’abstraction brevetée de Turbonomic, vous pouvez gérer tous les comptes Google Cloud de votre organisation, ainsi que d’autres environnements de cloud public et de centre de données sur site, à partir d’une interface unique.
Limitez les dépenses liées au cloud tout en préservant les performances des applications grâce aux outils d’optimisation automatique et continue du cloud.
Accélérez les initiatives de migration vers le cloud grâce à des fonctionnalités de planification de migration cloud précises et faciles à utiliser.
Optimisez l’automatisation de Kubernetes pour atteindre les objectifs du niveau de service de manière rentable.
L’intégration de Google Cloud Platform est l’une des nombreuses intégrations de cloud public disponibles pour la plateforme IBM Turbonomic. Connectez-vous aux outils du cloud public pour optimiser votre environnement, notamment l’inventaire des instances réservées, grâce à des actions générées en continu en fonction de la demande en temps réel.
Optimisez votre environnement, notamment l’inventaire des instances réservées, avec des actions générées en continu en fonction de la demande en temps réel.
Calculez les investissements et les économies sur le cloud à mesure que des actions d’allocation de ressources sont prescrites.
Optimisez les machines virtuelles, les bases de données et les volumes Azure en fonction de la demande en temps réel grâce à des actions générées en continu.
Tirez parti de la tarification personnalisée pour calculer la taille de la charge de travail et la couverture des instances réservées pour votre environnement Azure.
Calculez les investissements et les économies sur le cloud avec plus de précision.
Utilisez Azure App Service pour planifier la composition du déploiement d’application.