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Optimisation des coûts d’Azure avec IBM Turbonomic
Optimisez automatiquement les machines virtuelles, les disques, SQL, AKS, le stock des instances réservées et les coûts Azure en fonction de la demande en temps réel avec Turbonomic pour Azure
Microsoft Azure est la plateforme d’infrastructure de Microsoft pour le cloud public. La plateforme IBM Turbonomic s’intègre à Azure via un principal de service Azure et utilise Azure Resources Manager.
La plateforme Turbonomic génère en permanence des actions qui optimisent les machines virtuelles, les bases de données et les disques Azure en fonction de la demande en temps réel. Ses recommandations contribuent à garantir les performances tout en minimisant les coûts. De plus, la plateforme Turbonomic gère votre stock d’instances réservées (RI) et recommande des actions qui maximisent l’utilisation et la couverture des RI, ce à travers le prisme des performances des applications.
Remarque : Pour permettre la découverte des instances réservées Azure et profiter de tarifs négociés, vous devez fournir à la plateforme Turbonomic un accès aux tarifs Microsoft Enterprise Agreement via la cible Microsoft Enterprise Agreement.
L’intégration Turbonomic Azure
SaaS ou sur site
Connexion sans agent à vos comptes Azure via une API avec des identifiants en lecture seule
Intégration avec Azure Resource Manager pour l’extraction de l’ensemble des indicateurs et des métadonnées
Découverte des entités Azure et lancement de la génération des actions d’optimisation en moins de 60 minutes
Machines virtuelles (VM Azure)
Disques
Serveurs de base de données (SQL et pools SQL dédiés)
Zones
Régions incluant Azure Government
vCPU de machine virtuelle
vMemory de machine virtuelle (si activé)
Accès au stockage de machine virtuelle (IOPS)
Débit net de machine virtuelle
Débit d’E/S de machine virtuelle
Quantité de stockage de machine virtuelle
Couverture des instances réservées de VM
vMemory de base de données
vCPU de base de données
Quantité de stockage de base de données
Débit d'E-S de base de données
Taux de réussite du cache de la base de données
Connexions à la base de données
Stock des instances réservées
Couverture des instances réservées (VM)
Évolution de la machine virtuelle Azure vers différents types ou niveaux (instances réservées incluses)
Arrêt/démarrage de la machine virtuelle Azure (« parking »)
Augmentation/diminution des disques
Suppression des disques non attachés
Augmentation/diminution des ressources de la base de données
Suspension de la base de données (pools SQL dédiés)
Acheter des instances réservées pour la région
Optimisez l’utilisation des instances réservées et des plans d’épargne existants, et identifiez les opportunités d’améliorer la couverture des remises
Accélérez les cycles de publication en modélisant et en optimisant les coûts via des scénarios de planification hypothétiques
Profitez d’un dimensionnement automatique économique pour répondre aux demandes des workloads, éliminant la sous-utilisation et le surapprovisionnement tout en maintenant les performances
Modélisez et comparez les performances et les coûts d’une migration « lift-and-shift » par rapport à ceux d’une migration optimisée, en mappant vos workloads existants pour les adapter au mieux aux machines virtuelles et aux familles et types de disques Azure, tels quels, puis optimisés.
Favorisez la collaboration entre les équipes chargées du cloud, des applications et les DevOps autour d’une source unique de données
Accélérez les workloads sur Azure grâce à des processus évolutifs et reproductibles pour les migrations de workloads et les consolidations cloud futures
Découvrez et mappez automatiquement les interdépendances entre les services, conteneurs, spécifications, pods, contrôleurs de workload, espaces de noms, clusters et machines virtuelles AKS
Optimisez en permanence les performances et les coûts de Kubernetes via l’automatisation du redimensionnement des conteneurs, du déplacement des pods, de la mise à l’échelle des clusters et de la planification
Gestion auto-optimisante des ressources pour Azure et autres
Avec la visualisation de la pile complète, l’automatisation intelligente, les informations alimentées par l’IA et l’abstraction brevetée de Turbonomic, vous pouvez gérer tous les comptes Azure de votre organisation, ainsi que d’autres environnements de cloud public et de centre de données sur site, à partir d’une interface unique.
Limitez les dépenses liées au cloud tout en préservant les performances des applications grâce aux outils d’optimisation automatique et continue du cloud.
Accélérez les initiatives de migration vers le cloud grâce à des fonctionnalités de planification de migration cloud précises et faciles à utiliser.
Optimisez l’automatisation de Kubernetes pour atteindre les objectifs du niveau de service de manière rentable.
Autres intégrations de cloud public
L'intégration de Microsoft Azure est l'une des nombreuses intégrations de cloud public disponibles pour la plateforme IBM Turbonomic. Connectez-vous aux outils du cloud public pour optimiser votre environnement, notamment l’inventaire des instances réservées, grâce à des actions générées en continu en fonction de la demande en temps réel.
Utilisez Azure App Service pour planifier la composition du déploiement de vos applications.
Tirez parti de la tarification personnalisée pour calculer la taille de la charge de travail et la couverture des instances réservées pour votre environnement Azure.
Optimisez votre environnement, notamment l’inventaire des instances réservées, avec des actions générées en continu en fonction de la demande en temps réel.
Adaptez la demande d'applications aux options de configuration de Google Cloud Platform en continu et en temps réel.
Calculez les investissements et les économies sur le cloud à mesure que des actions d’allocation de ressources sont prescrites.
Calculez les investissements et les économies sur le cloud avec plus de précision.